feat(520-2): B05 배수유역 저장 노선 [업데이트] 결과 남김 · 끊김 알림 · 도엽 메모리 보관

- B04 Router_Watershed — 분석 응답 · 단계 산출물 저장을 Output.write_analysis 로 뗌(primary-region 같은 길) · 도엽 좌표 저장본 메모리 보관(2 벌)
- B04 Router_Watershed_Live — 저장 노선 기준(초안 없음 · 지문 같음) 답이면 마지막 끊김 확인 뒤 분석을 남김 · design/save 잠금 중이면 안 남김 · 남길 때 같은 잠금 쥠 · POST /drainage/live/cancel(그 차례가 마지막일 때만 지움) · 셈 멈춤 로그
- B05 Drainage_Live — 요청 끊을 때 서버에 끊김 알림 · 저장 노선 [업데이트] 답이 저장분 낡음 걷음 · 되돌리기로 초안이 없어지면 저장분의 마지막 낡음으로 표시 바로
- 시험 test_349_drainage_live_flow 고침 — 되돌리기 직후 낡음 기대가 옛 동작(답 올 때까지 낡음) · 새 동작 = 저장분 마지막 낡음(여기선 꺼짐) + 끊김 알림 확인
- 시험 test_347_2 — 「작업본에 안 씀」 옛 설명 고침 · 남김 · 초안 안 남김 · 잠금 중 안 남김 · 끊김 알림 시험 더함 · test_347_1 메모리 보관 확인

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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+23 -177
View File
@@ -11,7 +11,6 @@ import asyncio
import hashlib
import json
import logging
import math
import pickle
import time
from pathlib import Path
@@ -21,33 +20,18 @@ from uuid import UUID
from fastapi import APIRouter
from fastapi.responses import JSONResponse
from pyproj import Transformer
from shapely.geometry import Point
from B03_FileInput.B03_FileInput_Repository import get_project_storage_relative_path
from B04_PreProcess.B04_PreProcess_Engine_Watershed_Analyze import preview_stages
from B04_PreProcess.B04_PreProcess_Engine_Watershed_Export import (
drainage_dir,
write_stage,
)
from B04_PreProcess.B04_PreProcess_Engine_Watershed_Grid import (
mask_row_spans,
)
from B04_PreProcess.B04_PreProcess_Engine_Watershed_Export import drainage_dir
from B04_PreProcess.B04_PreProcess_Router_Watershed_Output import (
_as_polygons,
_boundary_geometry,
_flow_payload,
_grid_bbox_lonlat,
_grid_bbox_polygon,
_line_lonlat,
_polygon_rings,
_write_road_routing,
_write_stage_arrays,
RESPONSE_SCHEMA_VERSION,
_response_path,
write_analysis,
)
from B05_Profile.B05_Profile_Repository import get_surface_crs_epsg
from common_util.common_util_crs import resolve_project_crs
from common_util.common_util_drainage_pipes import pipe_signature, route_signature
from common_util.common_util_route_geometry import (
StructureCandidate,
find_planned_route_file,
load_design_route,
read_planned_route,
@@ -64,12 +48,10 @@ from common_util.common_util_wamis_station import (
)
from config.config_db import get_db_pool, run_with_connection
from config.config_system import (
DRAINAGE_ARROW_SPACING_M,
DRAINAGE_DESIGN_RETURN_PERIOD_YR,
DRAINAGE_RAINFALL_FILENAME,
DRAINAGE_RAINFALL_IDF_METHOD,
DRAINAGE_RAINFALL_STATION_DIRNAME,
DRAINAGE_RESPONSE_FILENAME,
WAMIS_CONTOUR_CACHE_DIR,
WAMIS_STATION_RADIUS_M,
)
@@ -82,13 +64,6 @@ router = APIRouter(prefix="/api/projects", tags=["B04 Surface Watershed"])
CONTOUR_FILE = "도엽_등고선.geojson"
STREAM_FILE = "도엽_하천중심선.geojson"
# 응답 형식 판(版). 응답에 항목을 더하거나 값의 의미를 바꾸면 이 값을 올린다 —
# 저장해 둔 옛 응답을 그대로 돌려주면 화면이 조용히 어긋나기 때문이다.
# 2 = 강도 곡선 간격 1m(구간 합) + 유입 집중점(inflow_hotspots) 추가 (2026-08-01)
# 3 = 강도 곡선 구간 기준을 round→floor로 바로잡고(2m 주기 빗살 제거),
# 유입 집중점이 기본 관 옆 최소간격 안쪽을 피하도록 수정 (2026-08-01)
RESPONSE_SCHEMA_VERSION = 3
def _sheet_dir(stored_path: str) -> Path:
return Path(resolve_stored_project_path(stored_path)) / "B04_PreProcess" / "processed"
@@ -153,6 +128,17 @@ def _map_coordinates(coordinates: Any, transformer: Transformer) -> Any:
# 도엽을 사업지 좌표로 바꾼 저장본(347-1) — 원본 파일 자국 · 좌표계가 같으면 읽기만.
SHEET_METRIC_FILENAME = "00_sheet_metric.pkl"
# 메모리 보관(520-2) — (저장본 경로 · 지문) → (하천, 등고선) · 피클 33 MB 읽기(0.3~0.6 s)를 건너뜀.
# 부르는 쪽은 피처를 읽기만 함(고치지 않음) · 최근 몇 벌만.
_SHEETS: dict[str, tuple[list[dict[str, Any]], list[dict[str, Any]]]] = {}
_SHEETS_SIZE = 2
def _keep_sheets(slot: str, value: tuple[list[dict[str, Any]], list[dict[str, Any]]]) -> None:
_SHEETS.pop(slot, None)
_SHEETS[slot] = value
while len(_SHEETS) > _SHEETS_SIZE:
_SHEETS.pop(next(iter(_SHEETS)))
def _metric_sheets(
@@ -169,15 +155,22 @@ def _metric_sheets(
text = "|".join([*marks, str(source_crs)])
key = hashlib.sha1(text.encode(), usedforsecurity=False).hexdigest()[:16]
path = cache_dir / SHEET_METRIC_FILENAME
slot = f"{path}|{key}"
kept = _SHEETS.get(slot)
if kept is not None:
_keep_sheets(slot, kept)
return *kept, key
try:
with path.open("rb") as file:
saved = pickle.load(file)
if saved.get("key") == key:
_keep_sheets(slot, (saved["streams"], saved["contours"]))
return saved["streams"], saved["contours"], key
except (OSError, pickle.PickleError, EOFError, AttributeError, KeyError, TypeError):
pass
streams = _reproject_features(_load_features(directory, STREAM_FILE), transformer)
contours = _reproject_features(_load_features(directory, CONTOUR_FILE), transformer)
_keep_sheets(slot, (streams, contours))
try:
cache_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
with path.open("wb") as file:
@@ -187,22 +180,6 @@ def _metric_sheets(
return streams, contours, key
def _candidate_payload(
candidate: StructureCandidate,
to_lonlat: Any,
) -> dict[str, Any]:
lon, lat = to_lonlat(candidate.x, candidate.y)
return {
"chainage_m": round(candidate.chainage_m, 2),
"x": candidate.x,
"y": candidate.y,
"lon": lon,
"lat": lat,
"reason": candidate.reason,
"stream_name": candidate.stream_name,
}
async def _prepare(project_id: UUID) -> dict[str, Any] | JSONResponse:
"""계획 노선 파일과 도엽 피처, 좌표 변환기를 준비한다.
@@ -267,11 +244,6 @@ async def _prepare(project_id: UUID) -> dict[str, Any] | JSONResponse:
}
def _response_path(stored_path: str) -> Path:
"""분석 응답 캐시 경로. 재산정하지 않는 한 이 파일을 그대로 돌려준다."""
return drainage_dir(stored_path) / DRAINAGE_RESPONSE_FILENAME
def _load_saved_response(stored_path: str) -> dict[str, Any] | None:
path = _response_path(stored_path)
if not path.exists():
@@ -290,16 +262,6 @@ def _load_saved_response(stored_path: str) -> dict[str, Any] | None:
return saved
def _save_response(stored_path: str, payload: dict[str, Any]) -> None:
path = _response_path(stored_path)
try:
path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
with path.open("w", encoding="utf-8") as file:
json.dump(payload, file, ensure_ascii=False)
except OSError:
logger.warning("배수유역: 분석 응답을 저장하지 못했습니다 (%s).", path)
def _rainfall_path(stored_path: str) -> Path:
return drainage_dir(stored_path) / DRAINAGE_RAINFALL_FILENAME
@@ -459,125 +421,9 @@ async def get_primary_region(
content={"status": "error", "message": "1차 배수유역을 정할 등고선이 없습니다."},
)
marks.append(("preview_stages(유역 산정)", time.perf_counter()))
region = preview.region
to_lonlat = prepared["to_lonlat"]
# 확장을 거치면 격자·해석 영역이 1차 영역보다 커진다. 최종본을 써야 화면과 어긋나지 않는다.
spec = preview.spec or region.spec
domain = preview.domain if preview.domain is not None else region.cell_mask
payload = {
"status": "success",
"schema_version": RESPONSE_SCHEMA_VERSION,
"project_id": str(project_id),
"route_source": prepared["route_source"],
# 지문(342-3) — 노선 · 기본 관 자리가 지금과 다르면 이 결과는 낡음(세부 유역 안 나눔).
"route_signature": route_signature(prepared["vertices"]),
"pipe_signature": pipe_signature([pipe.chainage_m for pipe in preview.pipes]),
"radius_m": region.radius_m,
# 채택된 상류 세류망 = 1차 영역의 기준선.
"upstream_lines": [_line_lonlat(line, to_lonlat) for line in region.split.upstream],
# 도로 아래로 이어진 하류망 — 판정이 맞는지 눈으로 대조하기 위해 함께 준다.
"downstream_lines": [_line_lonlat(line, to_lonlat) for line in region.split.downstream],
"no_contact_count": region.split.no_contact,
# 노선이 1차 영역 밖으로 나간 길이(m). 크면 반경을 올려야 한다는 신호.
"road_outside_m": round(region.road_outside_m, 1),
# 1차 영역(버퍼 합집합) 외곽 링 목록.
"region_rings": _polygon_rings(region.area, to_lonlat),
"grid": {
"cell_m": spec.cell_m,
"rows": spec.n_rows,
"cols": spec.n_cols,
# bbox 전체 셀 수와, 해석 영역에 실제로 생성된 셀 수(확장 반영).
"bbox_cells": spec.size,
"cells": int(domain.sum()) if domain is not None else 0,
"width_m": round(spec.n_cols * spec.cell_m, 1),
"height_m": round(spec.n_rows * spec.cell_m, 1),
# 격자 bbox 링. 프론트는 이 사각형을 rows×cols로 나눠 행·열 좌표를 얻는다.
"bbox_lonlat": _grid_bbox_lonlat(spec, to_lonlat),
# 실제 생성된 셀을 행별 연속 구간 [행, 시작열, 끝열]으로 압축해 보낸다.
# 셀을 낱개로 보내면 수십만 건이라 응답이 감당되지 않는다.
"row_spans": [list(span) for span in mask_row_spans(domain)]
if domain is not None
else [],
},
# 최외곽 적색 셀 주변 확장 결과.
"expansion": {
"rounds": preview.expand_rounds,
"closed": preview.expand_closed,
"added_cells": preview.expand_added_cells,
"initial_cells": region.active_cells,
},
# 셀별 흐름 방향과 도로 도달 여부. row_spans 순서(행 → 구간 → 열 오름차순)로 1바이트씩.
"flow": _flow_payload(preview, domain),
# ⑦ 2차 전체 배수유역 외곽선(= 분수령)과 면적.
"basin_polygon_lonlat": [list(to_lonlat(x, y)) for x, y in preview.basin_boundary_xy],
"basin_area_m2": round(preview.basin_area_m2, 1),
# ⑥ 도로 위 흐름 강도 — [누가거리 m, 그 구간으로 모이는 상류 면적 ㎡].
"strength_profile": [
[round(chainage, 1), round(area, 1)] for chainage, area in preview.strength_profile
],
# ⑥-1 유입 집중점 — 기본 관으로 나눈 구역마다 물이 많이 모이는 자리.
# [누가거리 m, 유입면적 ㎡, 구역 번호, 구역 내 순위]. 화면 마커·하이라이트 대상이다.
"inflow_hotspots": [
[round(chainage, 1), round(area, 1), zone, rank]
for chainage, area, zone, rank in preview.inflow_hotspots
],
# ⑧ 기본 관 매설 위치 — 도로 × 세류선 교차점.
"pipes": [_candidate_payload(pipe, to_lonlat) for pipe in preview.pipes],
# B05용 평균 흐름 화살표 — [lon, lat, 방위(도), 도로도달, 셀 수].
# 세류·도로 셀을 뺀 블록 평균이라 사면 경향만 남는다.
"flow_arrows": [
[*to_lonlat(x, y), round(math.degrees(angle), 1), reaches, cells]
for x, y, angle, reaches, cells in preview.flow_arrows
],
# 화살표 간격(m). 화면이 화살표 크기를 정할 때 쓴다 — 서로 닿지 않게 이 값보다 짧게 그린다.
"arrow_spacing_m": DRAINAGE_ARROW_SPACING_M,
"from_cache": False,
}
# 단계 산출물을 영구저장소에 남긴다 — 기능을 붙일 때마다 여기에 단계가 하나씩 늘어난다.
payload["saved_to"] = write_stage(
prepared["stored_path"],
"primary_region",
{
"primary_region": _as_polygons(region.area),
"upstream": region.split.upstream,
"downstream": region.split.downstream,
"route": [prepared["route_line"]],
"grid_bbox": [_grid_bbox_polygon(spec)],
# ⑦ 2차 전체 배수유역 외곽선, ⑧ 기본 관 위치(누가거리·근거 포함).
"basin_boundary": _boundary_geometry(preview.basin_boundary_xy),
"pipe": [
(
Point(pipe.x, pipe.y),
{
"chainage_m": round(pipe.chainage_m, 2),
"reason": pipe.reason,
"stream_name": pipe.stream_name,
},
)
for pipe in preview.pipes
],
},
{
"radius_m": region.radius_m,
"road_outside_m": payload["road_outside_m"],
"no_contact_count": region.split.no_contact,
"basin_area_m2": payload["basin_area_m2"],
"pipe_count": len(preview.pipes),
# 기하(bbox·셀 구간)는 파일 본문에 있으므로 요약 수치만 남긴다.
"grid": {
key: value
for key, value in payload["grid"].items()
if key not in {"bbox_lonlat", "row_spans"}
},
},
to_lonlat,
)
_write_stage_arrays(prepared["stored_path"], preview, domain, spec)
_write_road_routing(prepared["stored_path"], preview, spec, prepared["route_line"], to_lonlat)
# 응답 자체를 캐시로 남긴다 — 다음 조회는 배열을 재조립하지 않고 이 파일을 그대로 준다.
payload = write_analysis(project_id, prepared, preview, prepared["vertices"])
marks.append(("응답 만들기·저장", time.perf_counter()))
_log_steps("배수유역 분석 내부", marks)
_save_response(prepared["stored_path"], payload)
return payload