feat(B04): 분류가 있어도 csf를 함께 만들어 저장한다
csf 처리 결과를 눈으로 검증할 수 있어야 한다(사용자 지시). 지면분류가 있는 LAS는 classification 하나만 만들고 끝내면 csf가 제대로 도는지 확인할 방법이 없다. resolve_auto_source_filters 가 이제 목록을 돌려준다 — 첫 항목이 기본 확정값이다. 분류 있음: ['classification', 'csf'] 기본 확정 classification 분류 없음: ['csf'] 기본 확정 csf 서피스 생성 로직은 두 경우가 같다. 갈리는 것은 기본 확정값 지정뿐이다. 실측: cloud_merged.las(미분류) -> ['csf'], 용화.las(class 2 2.33%) -> ['classification', 'csf']. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -46,14 +46,14 @@ def usable_conditional_filters(
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def resolve_auto_source_filters(
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structured_data: dict[str, Any] | np.lib.npyio.NpzFile,
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) -> list[str]:
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"""자동 전처리가 만들 기본 필터를 입력 LAS를 보고 정한다.
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"""자동 전처리가 만들 필터를 입력 LAS를 보고 정한다. 첫 항목이 기본 확정값이다.
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업체가 이미 지면을 분류해 놨으면 그것을 쓴다 — 계산이 없고 품질도 가장 안정적이다.
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csf는 분류가 없는 LAS의 지면을 추려내기 위한 수단이므로 그때만 쓴다
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(2026-09-01 사용자 확정).
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업체가 이미 지면을 분류해 놨으면 그것을 기본으로 쓴다 — 계산이 없고 품질도 가장
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안정적이다. **csf는 분류가 있어도 함께 만든다** — csf 처리 결과를 눈으로 검증할 수
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있어야 하기 때문이다 (2026-09-01 사용자 확정). 분류가 없으면 csf 하나만 남는다.
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"""
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usable = usable_conditional_filters(structured_data)
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return usable[:1] if usable else [SURFACE_AUTO_FALLBACK_FILTER]
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return [*usable[:1], SURFACE_AUTO_FALLBACK_FILTER]
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def run_ground_filter(
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