feat(B07): 평면도 축척 여덟 · 실거리 상수 축척화 · 막힌 글 먼 자리(141-2)

- 축척 = 1/500 · 600 · 1,000 · 1,200(기본) · 2,500 · 3,000 · 5,000 · 6,000(지식DB 근거)
- 비탈 눈금 간격 · 대피소 띄움 · 필지 버퍼 · 틈 = 1/1,200 실거리 × 축척 비(종이 거리 같게 · 1/6,000 눈금 10 m)
- 글 후보가 다 막히면 기호에서 2 · 3 배 먼 자리 + 지시선 — 검증_sub8 1/6,000 겹친 쌍 55 → 4
- 시험 test_119 · test_141 늘림

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B07_DesignDetail/B07_DesignDetail_Engine_Cad_PlanLabels.py

@@ -15,6 +15,7 @@ from B07_DesignDetail.B07_DesignDetail_Engine_Cad import _text_entity, polyline_
 
 PRIORITY = ("endpoints", "station", "ip", "radius", "drainage", "refuge")
 _GAP_MM = 0.6  # 글 사이 틈(종이 mm)
+_PUSH = (2.0, 3.0)  # 먼 고리 — 후보 거리의 배수
 
 Rect = tuple[float, float, float, float]
 
@@ -70,8 +71,9 @@ def place_labels(labels: list[dict[str, Any]], obstacles: list[Rect]) -> list[di
     placed = []
     rank = {piece: index for index, piece in enumerate(PRIORITY)}
     for item in sorted(labels, key=lambda label: rank.get(label["piece"], len(PRIORITY))):
-        rects = [_rect(item, spot) for spot in item["candidates"]]
-        # ponytail: 후보가 모두 막히면 첫 후보 그대로(겹침 남음) — 더 필요하면 후보 고리를 늘림
+        spots = [*item["candidates"], *_pushed(item)]
+        rects = [_rect(item, spot) for spot in spots]
+        # ponytail: 먼 고리까지 모두 막히면 첫 후보 그대로(겹침 남음 · 작은 축척에 글이 몰린 장)
         index = next(
             (
                 i
@@ -81,10 +83,23 @@ def place_labels(labels: list[dict[str, Any]], obstacles: list[Rect]) -> list[di
             0,
         )
         taken.append(rects[index])
-        placed.append({**item, "spot": item["candidates"][index], "rect": rects[index]})
+        placed.append({**item, "spot": spots[index], "rect": rects[index]})
     return placed
 
 
+def _pushed(item: dict[str, Any]) -> list[dict[str, Any]]:
+    """후보가 다 막혔을 때 — 기호에서 후보 쪽으로 2 · 3 배 먼 자리(지시선 · 141-2 작은 축척)."""
+    anchor = item.get("anchor")
+    if not anchor:
+        return []
+    ax, ay = anchor
+    return [
+        {**spot, "x": ax + (spot["x"] - ax) * k, "y": ay + (spot["y"] - ay) * k, "far": True}
+        for k in _PUSH
+        for spot in item["candidates"]
+    ]
+
+
 def _nearest_on_rect(point: tuple[float, float], rect: Rect) -> tuple[float, float]:
     return (min(max(point[0], rect[0]), rect[2]), min(max(point[1], rect[1]), rect[3]))