"""M02 일위대가 실무자료 단가산출 출처 풀이(PLAN 785-1 · 809-1 · 요구 642 · 702) — 엑셀 「단가산출」 블록 품셈 번호 풀이.

출처 풀이(`settle` · 781-1) = 건설품셈(부문 모름) 번호 → 뜻 낱말로 부문 · 임도품셈(옛) → 대응표 현행 산림 번호.
풀이 글 = 원문 패널 「엑셀 글의 품셈 정보」 카드(807-1) 몫 · 조항 → 우리 기초 판정(색인 · 블록 근거 · 기초 없음 표지)은
809-1 에서 지움(경쟁사 로직 인정 · 요구 703).
"""

from __future__ import annotations

import csv
import re
from functools import lru_cache
from typing import Any

from M01_MasterData import M01_MasterData_Store as m01
from M01_MasterData import M01_MasterData_Store_Make as make


def _flat(value: Any) -> str:
    return re.sub(r"\s+", "", str(value or ""))


# ── 우리 쪽 조항 · 직종 ────────────────────────────────────────────────


# ── 출처 풀이(781-1 · 781-2) — 건설 부문 · 임도 옛 번호 대응 · 기초 없음 ───────────
OLD = "(옛)"
_ROAD = "임도품셈" + OLD
_ROAD_MAP = make.BODY.parent / "경쟁사 프로그램/STmate/old/30_원자료/임도품셈_판_대응표.csv"
_OLD_NO = re.compile(r"^(\d+(?:-\d+)+)(\s+[가-하])?$")
_STOP_GRAMS = frozenset("설치 해체 작업 인력 기계 장비 보완 신설 공사".split())


@lru_cache(maxsize=1)
def road_map() -> dict[str, str]:
    """임도품셈(옛) 번호 → 현행 산림 번호 — 지식DB 대응표 「확정」 한 대응만(일대다 · 미확인 뺌) ·
    옛 번호가 가 · 나 항이면 현행 윗마디(9-13-7 → 9-13 · 그 항만 대응하므로)."""
    with open(_ROAD_MAP, encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
        rows = list(csv.DictReader(f))
    out = {}
    for row in rows:
        old, new = _OLD_NO.match(row["과거_절"].strip()), row["현행_절"].strip()
        if row["판정"] != "확정" or not old or not _OLD_NO.fullmatch(new) or " " in new:
            continue
        out[old.group(1)] = new.rsplit("-", 1)[0] if old.group(2) and new.count("-") > 1 else new
    return out


def _grams(text: Any) -> set[str]:
    """뜻 낱말 — 낱말 안 한글 두 글자 묶음(괄호 글 포함 · 굴삭 = 굴착)."""
    words = re.findall(r"[가-힣]+", str(text or "").replace("굴삭", "굴착"))
    return {w[i : i + 2] for w in words for i in range(len(w) - 1)} - _STOP_GRAMS


@lru_cache(maxsize=2)
def _sections(book: str) -> dict[tuple[str, str], str]:
    """{(부문, 절 번호): 제목(괄호 글 · 「:」 뒤 뺌)} — 원문 본문."""
    return {
        (s["division"], s["section"]): re.sub(r"\(.*?\)", "", s["title"]).split(":")[0].strip()
        for s in make._all_sections(book)
    }


@lru_cache(maxsize=2)
def _named(whole_id: int) -> dict[tuple[str, str], list[str]]:
    """{(구분, 원문번호): [로직 이름]} — M01 로직."""
    out: dict[tuple[str, str], list[str]] = {}
    for data in m01.loaded()[0].values():
        if data.get("그룹") == "로직":
            for row in data.get("줄") or []:
                key = (str(row.get("구분") or ""), str(row.get("원문번호") or "").split(" ")[0])
                out.setdefault(key, []).append(str(row.get("이름") or ""))
    return out


def _part(number: str, name: Any, text: Any = "") -> str:
    """건설품셈(부문 모름) 번호 → 원문에 그 번호가 있는 부문 중 블록 이름(안 맞으면 블록 글 ·
    두 묶음)이 원문 제목 · 같은 번호 로직 이름과 뜻 낱말을 나누는 부문이 하나 = 그 부문 ·
    둘 이상 = 모름 · 없음 = 「(옛)」(번호 뜻 안 맞음)."""
    if not _grams(name):
        return "건설품셈"
    named = _named(id(m01.loaded()[1]))
    texts = {
        part: [title, *named.get((f"건설품셈 {part}", no), [])]
        for (part, no), title in _sections("건설품셈").items()
        if no == number
    }
    hits = []
    for mine, least in ((_grams(name), 1), (_grams(text), 2)):  # 글은 두 묶음 이상
        hits = [p for p, ts in texts.items() if any(len(mine & _grams(t)) >= least for t in ts)]
        if hits:
            break
    if len(hits) == 1:
        return f"건설품셈 {hits[0]}"
    return "건설품셈" if hits else "건설품셈" + OLD


def resolve(theirs: list[list[str]], name: Any, text: Any = "") -> list[list[str]]:
    """블록 출처 → 부문 풀이 · 임도 옛 번호 대응(`road_map`) 뒤 출처."""
    out: list[list[str]] = []
    for book, number in theirs:
        one = [book, number]
        if book == _ROAD and number in road_map():
            one = ["산림품셈", road_map()[number]]
        elif book == "건설품셈":
            one = [_part(number, name, text), number]
        if one not in out:
            out.append(one)
    return out


def settle(book: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
    """Book 단산 블록 출처를 제자리에서 풀이(줄 `근거.출처` 가 같은 리스트를 가리킴)."""
    for block in book.get("단산") or []:
        if block.get("출처"):
            text = " ".join(str(t) for t in block.get("글") or [])
            block["출처"][:] = resolve(block["출처"], block.get("이름"), text)
    return book


# ── 조항 색인 · 블록 근거(785-1) ──────────────────────────────────────────