eomsangdonandClaude Opus 5
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시험을 `resources/tester` 로 옮긴 뒤 **한 건이 실패**하고 있었음 — `test_preview_cost` 가 짝 파일을 `tmp.tests.…` 로 불러 못 찾았음(옮긴 폴더에 없음). - `from resources.tester.test_preview_assets import …` 로 고침 - 실행 안내 문구 셋도 새 경로로(`diag_structures` · `helper_b06_fill_slope_length` · `test_common_util_crs`) - 정책 시험 설명은 **사실이 바뀌었으므로** 고쳐 적음 — 「git 밖이라」가 아니라 「옮겨서 함께 건너가되, 까닭은 여전히 값 옆(정본)에 두는 것이 옳다」 `resources/tester/` 1183 통과 / 22 건너뜀 / **실패 0**. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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1.9 KiB
Python
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"""미리보기 점 수집이 업로드 분석 시간을 늘리지 않는지 (2026-09-04 사용자 제약)."""
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import sys
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import time
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from pathlib import Path
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import pytest
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ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
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sys.path.append(str(ROOT))
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def _las_file() -> Path:
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# ⚠ 시험이 `tmp/tests` → `resources/tester` 로 옮겨졌다(2026-09-09). 옛 경로로 부르면
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# 옮긴 폴더에서 못 찾는다 — 같은 폴더의 짝을 새 경로로 부른다.
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from resources.tester.test_preview_assets import _project_root # noqa: PLC0415
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root = _project_root()
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files = sorted((root / "B03_FileInput" / "input" / "las").glob("*.la*"))
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if not files:
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pytest.skip("LAS 파일이 없습니다.")
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return files[0]
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def test_collect_cost_is_small():
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import laspy
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import numpy as np
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path = _las_file()
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# ① 분류 통계만 (종전 동작)
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started = time.perf_counter()
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with laspy.open(path) as las_file:
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counts: dict[int, int] = {}
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for chunk in las_file.chunk_iterator(500_000):
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values, chunk_counts = np.unique(
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np.asarray(chunk.classification, dtype=np.uint8), return_counts=True
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)
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for value, count in zip(values.tolist(), chunk_counts.tolist(), strict=True):
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counts[value] = counts.get(value, 0) + count
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baseline = time.perf_counter() - started
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# ② 지금 동작 (같은 길에 XY 를 성기게 주움)
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from B03_FileInput.B03_FileInput_Engine_Analyze import analyze_las_metadata
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started = time.perf_counter()
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meta = analyze_las_metadata(path)
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current = time.perf_counter() - started
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print(f"\n분류 통계만 {baseline:.2f}s / 점 수집 포함 {current:.2f}s "
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f"(차이 {current - baseline:+.2f}s, 점 {len(meta['preview_points'])}개)")
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# 파일을 다시 읽지 않으므로 한 번 훑는 시간과 크게 다르지 않아야 한다.
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assert current <= baseline * 1.5 + 1.0
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