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Aislo/common_util/common_util_route_geometry.py
T
eomsangdonandClaude Fable 5 8a0d640e0e refactor(B04/B05): 배수유역 분석을 B04로 이관, B05는 저장분 소비만
분석이 30초 걸리는데 B05는 일반 사용자 화면이다. 관리자 확인용 B04에서
한 번 돌려 저장하고, B05는 그 결과를 읽어 관 보충과 세부유역만 처리한다
(2026-07-31 사용자 지시).

노선 원천 변경
- B05 확정 경로 -> B03 업로드 계획 노선 파일(CSV). 분석이 노선 설계보다
  먼저 끝나 있어야 하기 때문. 샘플 planned_route_sample_epsg5187.csv 로 검증.
- common_util_route_geometry.py 신설 — RouteVertex/StructureCandidate/누가거리
  보간/세류 교차점/계획 노선 CSV 리더. B04와 B05가 같은 표현을 쓰도록 공용화.
  열 이름은 대소문자·한글 표기를 함께 받는다(B03이 여러 형식 수용 예정).

B04 (관리자 확인용, 신규)
- Engine_Watershed_{Grid,Stream,Descent,Flow,Expand,Export} — B05에서 git mv
- Engine_Watershed_Analyze.py — 1~8단계 오케스트레이션
- Router_Watershed.py — GET /drainage/primary-region
- UI_Watershed.ts — 2D 지도 GIS 레이어 그룹에 "배수유역" 토글 추가.
  격자/화살표/세류망/1차영역/2차유역/기본관을 겹쳐 그린다.
- 저장 위치 B05_wf2_Route/drainage -> B04_wf1_Surface/drainage
- 03_road_routing 단계 추가: B05가 세부유역을 나눌 최소 배열(셀->도로셀 귀속,
  유하장, 강도, 도로셀 제원, 셀 표고) + 계획도로선/기본배관/2차유역 기하

B05 (일반 사용자용, 축소)
- Engine_Drainage_Basin.py — B04 산출물 로더 + 관 보충(9) + 측구 라우팅/세부유역(10,11)
- Engine_Drainage.py 는 관경 산정만 남기고 322 -> 27줄
- Router_Drainage.py 509 -> 142줄. POST /drainage/basins 만 남김
- 화살표·격자·강도 띠 렌더 제거. 계획도로선/기본배관/2차유역만 받는다

삭제
- _legacy_watershed/ 4파일 (능선 행진 방식 원본 보관본)
- Engine_Watershed_Basin.py (B04 Analyze + B05 Drainage_Basin 으로 분할)
- GET /drainage/candidates 와 propose_structure_stations (구방식 후보 제안)

E2E 검증 (실데이터)
  B04 분석 28.2s -> 저장(geojson 11KB + npz 2.6MB)
  B05 로드 + 세부 설계 0.11s   <-- 30초가 0.1초로
  면적 457,404m2 로 B04 2차 유역과 정확히 일치
  관 편집 재산정 0.12s, 관 3개 -> 세부유역 3개, 면적 보존

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-31 20:57:09 +09:00

256 lines
8.9 KiB
Python

"""계획 노선 기하 공용 유틸 — 정점·누가거리·세류 교차점.
배수유역 분석(B04)과 관 편집·세부유역(B05)이 같은 노선 표현을 써야 하므로 여기 한 곳에만
정의한다. 어느 한쪽 페이지 폴더에 두면 반대 방향 import가 생긴다.
노선 원천은 두 가지다.
· B03에 업로드된 **계획 노선 파일**(CSV) — 배수유역 분석의 입력
· DB `route_points` — B05에서 탐색·확정한 노선
둘 다 같은 `RouteVertex` 목록으로 바꿔 아래 함수들이 그대로 받는다.
"""
from __future__ import annotations
import csv
import logging
import math
from dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from typing import Any
from shapely.geometry import LineString, Point, shape
logger = logging.getLogger(__name__)
# 계획 노선 CSV 열 이름 후보. B03이 여러 형식을 받게 되므로 흔한 표기를 모두 받아 준다.
_X_KEYS = ("x", "X", "동", "easting", "EASTING")
_Y_KEYS = ("y", "Y", "북", "northing", "NORTHING")
_Z_KEYS = ("z", "Z", "표고", "elevation", "ELEV")
_ORDER_KEYS = ("sequence", "order", "seq", "no", "번호")
_EPSG_KEYS = ("crs_epsg", "epsg", "EPSG")
@dataclass
class RouteVertex:
"""노선 폴리라인의 한 점. chainage는 시점 기준 누가거리(m)."""
x: float
y: float
z: float
chainage_m: float
@dataclass
class StructureCandidate:
"""관 매설 구조물 측점 후보."""
chainage_m: float
x: float
y: float
# "stream"=세류 교차, "spacing"=최대 간격 규칙 보충, "confirmed"=사용자 확정
reason: str
stream_name: str | None = None
@dataclass
class PlannedRoute:
"""계획 노선 파일에서 읽은 노선."""
vertices: list[RouteVertex]
epsg: int | None
name: str | None
source: Path
@property
def line(self) -> LineString:
return LineString([(vertex.x, vertex.y) for vertex in self.vertices])
def read_planned_route_csv(path: Path) -> PlannedRoute | None:
"""계획 노선 CSV를 읽어 정점 목록으로 바꾼다.
열 이름은 대소문자·한글 표기를 함께 받아 준다(B03이 여러 형식을 수용할 예정).
`sequence`가 있으면 그 순서로 정렬하고, 없으면 파일에 적힌 순서를 그대로 쓴다.
"""
try:
with path.open("r", encoding="utf-8-sig", newline="") as file:
rows = list(csv.DictReader(file))
except (OSError, csv.Error, UnicodeDecodeError):
logger.warning("계획 노선 CSV를 읽지 못했습니다: %s", path)
return None
if not rows:
return None
epsg = _first_int(rows[0], _EPSG_KEYS)
name = _first_text(rows[0], ("route_name", "name", "노선명"))
parsed: list[tuple[float, float, float, float]] = [] # (정렬키, x, y, z)
for index, row in enumerate(rows):
x = _first_float(row, _X_KEYS)
y = _first_float(row, _Y_KEYS)
if x is None or y is None:
continue
order = _first_float(row, _ORDER_KEYS)
parsed.append(
(float(index) if order is None else order, x, y, _first_float(row, _Z_KEYS) or 0.0)
)
if len(parsed) < 2:
logger.warning("계획 노선 CSV에 좌표가 2점 미만입니다: %s", path)
return None
parsed.sort(key=lambda item: item[0])
vertices: list[RouteVertex] = []
cumulative = 0.0
previous: tuple[float, float] | None = None
for _, x, y, z in parsed:
if previous is not None:
cumulative += math.dist(previous, (x, y))
vertices.append(RouteVertex(x=x, y=y, z=z, chainage_m=cumulative))
previous = (x, y)
logger.info(
"계획 노선 %s: 정점 %d개, 연장 %.0fm, EPSG %s", path.name, len(vertices), cumulative, epsg
)
return PlannedRoute(vertices=vertices, epsg=epsg, name=name, source=path)
def find_planned_route_file(input_dir: Path) -> Path | None:
"""B03 입력 폴더에서 계획 노선 파일을 찾는다. 여러 개면 가장 최근 것."""
if not input_dir.exists():
return None
candidates = sorted(
input_dir.rglob("*.csv"), key=lambda item: item.stat().st_mtime, reverse=True
)
return candidates[0] if candidates else None
def build_route_vertices(points: list[dict[str, Any]]) -> list[RouteVertex]:
"""DB route_points 행을 누가거리가 채워진 정점 목록으로 바꾼다."""
vertices: list[RouteVertex] = []
cumulative = 0.0
previous: tuple[float, float] | None = None
for row in points:
x = float(row["x"])
y = float(row["y"])
z = float(row.get("z") or 0.0)
if previous is not None:
cumulative += math.dist(previous, (x, y))
chainage = row.get("chainage_m")
vertices.append(
RouteVertex(
x=x, y=y, z=z, chainage_m=float(chainage) if chainage is not None else cumulative
)
)
previous = (x, y)
return vertices
def interpolate_vertex(
vertices: list[RouteVertex], chainage_m: float
) -> tuple[float, float, float]:
"""누가거리 위치의 (x, y, z)를 선형 보간한다. 범위 밖은 끝점으로 당긴다."""
if not vertices:
return (0.0, 0.0, 0.0)
if chainage_m <= vertices[0].chainage_m:
return (vertices[0].x, vertices[0].y, vertices[0].z)
for previous, current in zip(vertices, vertices[1:]):
if chainage_m <= current.chainage_m:
span = current.chainage_m - previous.chainage_m
ratio = 0.0 if span <= 0 else (chainage_m - previous.chainage_m) / span
return (
previous.x + (current.x - previous.x) * ratio,
previous.y + (current.y - previous.y) * ratio,
previous.z + (current.z - previous.z) * ratio,
)
last = vertices[-1]
return (last.x, last.y, last.z)
def is_uphill_at(vertices: list[RouteVertex], chainage_m: float, window_m: float = 20.0) -> bool:
"""해당 위치가 오르막(절토부)인지 종단 계획선의 국소 기울기 부호로 판정한다."""
_, _, back_z = interpolate_vertex(vertices, max(0.0, chainage_m - window_m))
_, _, forward_z = interpolate_vertex(vertices, chainage_m + window_m)
return forward_z >= back_z
def find_stream_crossings(
vertices: list[RouteVertex],
stream_features: list[dict[str, Any]],
) -> list[StructureCandidate]:
"""노선 평면 선형과 세류선의 교차 지점을 누가거리 순으로 찾는다."""
if len(vertices) < 2:
return []
route_line = LineString([(vertex.x, vertex.y) for vertex in vertices])
candidates: list[StructureCandidate] = []
for feature in stream_features:
geometry = feature.get("geometry")
if not geometry:
continue
try:
stream = shape(geometry)
except Exception: # noqa: BLE001 - 손상된 피처는 건너뛴다
continue
if stream.is_empty:
continue
intersection = route_line.intersection(stream)
if intersection.is_empty:
continue
name = _stream_name(feature)
for point in _collect_points(intersection):
candidates.append(
StructureCandidate(
chainage_m=route_line.project(point),
x=point.x,
y=point.y,
reason="stream",
stream_name=name,
)
)
candidates.sort(key=lambda item: item.chainage_m)
return candidates
def _stream_name(feature: dict[str, Any]) -> str | None:
properties = feature.get("properties") or {}
for key in ("명칭", "하천명", "NAME", "name"):
value = properties.get(key)
if value:
return str(value)
return None
def _collect_points(geometry: Any) -> list[Point]:
"""교차 결과(Point/MultiPoint/LineString 등)에서 대표 점들을 뽑는다."""
if geometry.geom_type == "Point":
return [geometry]
if geometry.geom_type in {"MultiPoint", "GeometryCollection"}:
points: list[Point] = []
for part in geometry.geoms:
points.extend(_collect_points(part))
return points
# 선분끼리 겹쳐 선으로 나온 경우는 중점을 대표로 쓴다.
if geometry.geom_type in {"LineString", "MultiLineString"}:
return [geometry.interpolate(0.5, normalized=True)]
return []
def _first_text(row: dict[str, Any], keys: tuple[str, ...]) -> str | None:
for key in keys:
value = row.get(key)
if value not in (None, ""):
return str(value).strip()
return None
def _first_float(row: dict[str, Any], keys: tuple[str, ...]) -> float | None:
text = _first_text(row, keys)
if text is None:
return None
try:
return float(text)
except ValueError:
return None
def _first_int(row: dict[str, Any], keys: tuple[str, ...]) -> int | None:
value = _first_float(row, keys)
return None if value is None else int(value)