eomsangdonandClaude Fable 5
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- 한몸으로 동작하는 두 페이지라 한 커밋으로 처리 (상호 참조 다수) - B05 37파일 + B06 20파일 접두사 개명 (git mv, 이력 보존) - 참조 치환 91파일: import 경로, 라우트 슬러그(b05-profile/b06-section), 라우트 키(B05_PROFILE/B06_SECTION), B03 자동 체인, storage 상수, pyproject 제외 경로 - 로직 변경 없음. typecheck·백엔드 import 검증 통과 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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2.9 KiB
TypeScript
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TypeScript
/* =============================================================================
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* 종단면 패널 자료 어댑터 (B05)
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*
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* 저장된 종단면 자료(`longitudinal_sections.data`)를 화면이 쓰는 모양으로 바꾸는 순수 함수들.
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* 상태를 갖지 않으며 DOM도 만들지 않는다 — 패널 본체가 700줄 한계에 닿아 분리했다.
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* ========================================================================== */
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import type {
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DesignProfile,
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LongitudinalSection,
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} from "../B06_Section/B06_Section_Api_Fetch";
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import type { ProfileAlignment } from "./B05_Profile_UI_Profile_Alignment";
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export function readAlignment(data: LongitudinalSection): ProfileAlignment | null {
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const candidate = data.profile_alignment as ProfileAlignment | undefined;
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if (!candidate?.base_pvi?.length || !candidate.samples?.length) return null;
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if (!Number.isFinite(candidate.policy?.default_curve_radius_m)) return null;
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if (!candidate.stations || !candidate.segments || !candidate.curves) return null;
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candidate.edits = {
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station_offsets: candidate.edits?.station_offsets ?? {},
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curve_radii: candidate.edits?.curve_radii ?? {},
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};
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return candidate;
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}
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/** 저장분이 구버전이라 편집을 붙일 수 없는 상태인가 (재계산 안내용). */
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export function hasLegacyAlignment(data: LongitudinalSection): boolean {
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return Boolean(data.profile_alignment) && readAlignment(data) === null;
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}
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/** 편집 결과를 종단면도 렌더러가 받는 계획선 형태로 감싼다. */
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export function toDesignProfile(
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alignment: ProfileAlignment,
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original: DesignProfile | undefined,
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): DesignProfile {
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const balance = alignment.balance;
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return {
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id: original?.id ?? "design_grade_line",
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name: original?.name ?? "계획선",
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basis: original?.basis ?? "station_alignment",
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samples: alignment.samples,
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balance_segments: [
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{
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index: 0,
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start_chainage_m: alignment.samples[0]?.chainage_m ?? 0,
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end_chainage_m: alignment.samples[alignment.samples.length - 1]?.chainage_m ?? 0,
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cut_area_m2: balance.cut_area_m2,
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fill_area_m2: balance.fill_area_m2,
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balance_error_m2: balance.net_area_m2,
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},
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],
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summary: {
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...(original?.summary ?? {
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max_grade_pct: 0,
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vertical_curve_count: 0,
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pvi_count: 0,
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balance_segment_count: 1,
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main_direction: "none",
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suggested_elevation_offset_m: null,
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warnings: [],
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}),
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cut_area_m2: balance.cut_area_m2,
|
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fill_area_m2: balance.fill_area_m2,
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|
balance_error_m2: balance.net_area_m2,
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balanced: balance.within_tolerance,
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},
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};
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|
}
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export function normalizedLongitudinal(data: LongitudinalSection): LongitudinalSection {
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return {
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...data,
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samples: data.samples.map((sample: LongitudinalSection["samples"][number]) => ({
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...sample,
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elevation_m: sample.elevation_m ?? sample.z ?? null,
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})),
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|
};
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|
}
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