Aislo/B03_FileInput/B03_FileInput_Schema.py

"""B03 파일 입력 요청·응답 검증 모델."""

from pathlib import PurePath
from typing import Any

from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field, model_validator

from config.config_system import UPLOAD_ALLOWED_EXT, UPLOAD_CHUNK_SIZE_BYTES, UPLOAD_MAX_MB


class FileUploadDescriptor(BaseModel):
    """업로드 전에 검증할 단일 파일의 이름과 크기."""

    model_config = ConfigDict(extra="forbid", str_strip_whitespace=True)

    original_filename: str = Field(min_length=1, max_length=255)
    size_bytes: int = Field(gt=0)

    @model_validator(mode="after")
    def validate_file(self) -> "FileUploadDescriptor":
        filename = self.original_filename
        if PurePath(filename).name != filename or "/" in filename or "\\" in filename:
            raise ValueError("파일명에는 경로가 포함될 수 없습니다.")

        extension = PurePath(filename).suffix.lower()
        if extension not in UPLOAD_ALLOWED_EXT:
            allowed = ", ".join(UPLOAD_ALLOWED_EXT)
            raise ValueError(f"허용되지 않은 파일 확장자입니다. 허용 형식: {allowed}")

        maximum_bytes = UPLOAD_MAX_MB * 1024 * 1024
        if self.size_bytes > maximum_bytes:
            raise ValueError(f"파일 크기는 {UPLOAD_MAX_MB}MB를 초과할 수 없습니다.")
        return self


class UploadedFileResult(BaseModel):
    """저장 완료된 단일 입력 파일 정보."""

    input_file_id: int
    original_filename: str
    file_type: str
    relative_path: str
    size_bytes: int
    metadata: dict[str, Any]


class FileUploadResponse(BaseModel):
    """B03 다중 파일 업로드 성공 응답."""

    status: str = "success"
    project_id: str
    files: list[UploadedFileResult]


class ChunkSessionCreateRequest(FileUploadDescriptor):
    """청크 업로드 세션 생성 요청."""

    chunk_size_bytes: int = Field(default=UPLOAD_CHUNK_SIZE_BYTES, gt=0)


class ChunkSessionCreateResponse(BaseModel):
    """청크 업로드 세션 생성 응답."""

    status: str = "success"
    project_id: str
    upload_session_id: str
    original_filename: str
    file_size_bytes: int
    chunk_size_bytes: int
    total_chunks: int
    completed_chunks: int = 0


class ChunkUploadResponse(BaseModel):
    """단일 청크 저장 응답."""

    status: str = "success"
    upload_session_id: str
    chunk_index: int
    completed_chunks: int
    total_chunks: int
    chunk_hash: str


class UploadFinalizeRequest(BaseModel):
    """청크 업로드 완료 및 병합 요청."""

    model_config = ConfigDict(extra="forbid", str_strip_whitespace=True)

    session_id: str = Field(min_length=1, max_length=36)
    total_chunks: int = Field(gt=0)
    complete_upload: bool = True


class UploadStatusResponse(BaseModel):
    """청크 업로드 상태 조회 응답."""

    status: str = "success"
    upload_session_id: str
    upload_status: str
    original_filename: str
    file_size_bytes: int
    chunk_size_bytes: int
    total_chunks: int
    completed_chunks: int
    completed_chunk_indexes: list[int]


class UploadOverviewFile(BaseModel):
    """재접속 현황 — 업로드 완료된 입력 파일 한 건(서버 정본)."""

    input_file_id: int
    file_type: str
    original_filename: str
    file_size_mb: float
    status: str
    uploaded_at: str | None = None


class UploadOverviewSession(BaseModel):
    """재접속 현황 — 중단된 청크 업로드 세션 한 건(이어올리기 안내용)."""

    upload_session_id: str
    original_filename: str
    file_size_bytes: int
    total_chunks: int
    completed_chunks: int
    progress_percent: float
    updated_at: str | None = None


class UploadOverviewResponse(BaseModel):
    """B03 재접속 시 업로드 현황 — localStorage가 아니라 이 응답이 정본이다.

    `required_complete`는 필수 파일(LAS/LAZ 1 + csv·prj·tfw)이 모두 업로드된 상태,
    `analysis_complete`는 WF1 분석(stage 1)까지 끝난 상태다. 두 값이 모두 참이면
    화면은 "완료" 배지를 띄우고, 완료 슬롯에 재업로드하면 교체 경고 모달을 띄운다.
    """

    status: str = "success"
    files: list[UploadOverviewFile]
    pending_sessions: list[UploadOverviewSession]
    required_complete: bool
    analysis_complete: bool