eomsangdonandClaude Opus 5
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종전 variant_key 는 표 첫 열 값 24개라 머리행 갈래·두 단 머리를 놓치고 첫 열이 자원 이름인 표를 갈래로 적었음. 표 모양 가르기는 B09 표 읽기에 이미 있어 두 벌을 안 짜고, 그 읽기를 메모리의 마스터에 돌려 표마다 가른 갈래를 원문 표기로 실음. 못 가른 표는 빈칸. 공종마다 variant_keys(불도저 공식 갈래·합산형 단계 암질·[주]① 평균 · 부모는 단계 갈래). 짝 시험 — 단가표 #갈래 제목이 전부 마스터 키에 있어야 함. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01BW6Jdsh18WPtYUR6THZJqn
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3.9 KiB
Python
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"""공종 마스터 — **갈래 키(`variant_key`)를 표 읽기가 실제로 가른 대로** 싣는다 (명세 14장 정정).
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종전 `variant_axis` 는 표 첫 열 값 24개만 담아, 단가표 갈래 제목 294 중 86 만 맞았다
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(2026-09-13 브레인 실측). 머리행 갈래(벌목 「5m이상~8m미만」) · 두 단 머리 · 첫 열이 자원
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이름인 표를 못 가렸다.
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⚠ 표 모양을 여기서 **다시 판정하지 않는다** — 첫 열 · 열이 자원 · 뭉친 이름+갈래 열 · 축 셋 ·
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두 단 머리 · 작업조 · 공정 합산 · 고르기형 등 모양 가르기는 B09 표 읽기에 이미 있다.
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두 벌로 짜면 한쪽만 고쳐진다. 그 읽기를 **메모리의 이 마스터**에 돌려 표마다 가른 갈래
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이름을 원문 표기 그대로 싣는다(키 비교는 받는 쪽이 `normalize_variant_key` 로).
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⚠ 못 가른 표는 **빈칸** — 자원을 못 맞춘 표 · 계수 · 참조 · 미판정 표에 갈래를 지어내지 않는다.
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공종마다 `variant_keys` — 표들의 갈래 + 원문이 정했으나 자원 줄로 안 서는 갈래
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(불도저 운반 공식 갈래 · 합산형 단계 잎의 암질 행 · 9-4-1 [주]① 평균) · 합산형 부모는 단계 갈래.
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"""
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from __future__ import annotations
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from typing import Any
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def _add(labels: list[str], seen: set[str], label: str, normalize: Any) -> None:
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key = normalize(label)
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if key and key not in seen:
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seen.add(key)
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labels.append(label)
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def attach_variant_keys(nodes: list[dict[str, Any]], edition: str) -> None:
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"""표마다 `variant_key`, 공종마다 `variant_keys` 를 채운다(자리에서)."""
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from B09_Estimation.B09_Estimation_MachineProductivity_Dozer import extract_dozer_factors
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from B09_Estimation.B09_Estimation_ParentSteps import AVERAGE_BASIS, AVERAGE_VARIANT, rock_rows
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from B09_Estimation.B09_Estimation_ResourceAxis import build_resource_axis
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from B09_Estimation.B09_Estimation_ResourceAxis_Sources import load_combined_catalog
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from B09_Estimation.B09_Estimation_UnitPrice import normalize_variant_key as normalize
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axis = build_resource_axis(
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{"effective_date": edition, "work_items": nodes}, load_combined_catalog()
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)
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by_table: dict[tuple[str, str], tuple[list[str], set[str]]] = {}
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for row in axis.rows:
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if row.variant:
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labels, seen = by_table.setdefault((row.work_item_code, row.pum_table_id), ([], set()))
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_add(labels, seen, row.variant, normalize)
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steps = {
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str(step["code"])
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for node in nodes
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if node.get("parent_mode") == "sum_steps"
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for step in node.get("steps") or []
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}
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by_code: dict[str, list[str]] = {}
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for node in nodes:
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code = str(node.get("work_item_code") or "")
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keys: list[str] = []
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seen: set[str] = set()
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for table in node.get("tables") or []:
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labels, table_seen = by_table.get((code, str(table.get("pum_table_id"))), ([], set()))
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found = extract_dozer_factors(code, table)
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for label in found if isinstance(found, dict) else {}:
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_add(labels, table_seen, label, normalize)
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if code in steps:
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for rock, _, _ in rock_rows({"tables": [table]}):
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_add(labels, table_seen, rock, normalize)
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table["variant_key"] = labels
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for label in labels:
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_add(keys, seen, label, normalize)
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if code in AVERAGE_BASIS and keys:
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_add(keys, seen, AVERAGE_VARIANT, normalize)
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by_code[code] = keys
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for node in nodes:
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code = str(node.get("work_item_code") or "")
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keys = list(by_code.get(code) or [])
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if node.get("parent_mode") == "sum_steps":
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seen = {normalize(k) for k in keys}
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for step in node.get("steps") or []:
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for label in by_code.get(str(step["code"])) or []:
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_add(keys, seen, label, normalize)
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node["variant_keys"] = keys
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