eomsangdonandClaude Opus 5
60199f7393
브레인 일감(마지막 병목). 코덱스가 8장 md 를 손질(뭉친 손료표 되살리기 · 8-4 운전경비 줄마다 풀기)했는데
자료가 앞 판 그대로였음. 품셈 벌(`_build_pum.py`)과 같은 병 — 뽑는 길이 저장소에 없었음.
- `resources/data_cost_input_value/_build_mach.py` — 절은 글(`8-3 기계손료`…)로, 자리는 **기계 코드**로 잡음
· 한 칸에 코드가 여럿인 줄은 토막 수가 맞을 때만 읽고, 안 맞으면 지어내지 않고 알림·`parse_audit` 셈으로
· 2단 머리(「시 간 당(10-7)」 + 상각비·정비비·관리비 계수) 그대로 읽음 · 규격 열이 둘·셋인 표(5202·5203)도 제자리
· 값 안에 공백이 있는 규격 칸은 닫는 괄호로 가름(진동기 「전기식 …(0.75㎾) 엔진식 …(2.6㎾)」)
· 사람 판단은 옛 벌에서 이어받음 — 조종원 배정 121 · 암석 보정 · 손으로 맞춘 연료 13 · 손질 사유 8 ·
머리글 없는 기종 이름 7
- 옛 md(177d8844)로 돌리면 **자료의 숫자·규격과 어긋나는 자리 0** · 운전경비 원문 표 21개의 절까지 그대로
- 다시 뽑음 — 가격 613(값 그대로 · 뭉개진 이름 30 정리) · 손료 387 → 611(되살아난 표에서 221 코드) ·
연료 214(코드 그대로)
- ⭐ 금액 불변 — 직접공사비 5,983,724 · 합계 10,124,000 그대로(원가계산서 열세 칸 전부)
- ⬜ **연료 197 ↔ 214 밝힘 — 갈린 것이 정상임**. 원문 8-4 에 적힌 코드 303 =
값이 ℓ/hr 인 201 + 사람이 맞춘 13(`parse_method`) + **주연료가 수가 아닌 21**(전기 `㎾`·`-` — 연료 벌에 안 실음) +
한 칸에 뭉쳐 토막이 안 맞는 3줄 81. 곧 214 는 맞는 수이고, 197 은 대조 시험이 더 좁게 읽던 수였음
- `test_build_mach.py` — 자료가 md 와 같음 · 줄이 밀려도 값 그대로 · 뭉친 줄과 풀린 줄이 같은 값 ·
2단 머리 읽기 · 토막 안 맞으면 안 지어냄 · 사람 손질 이어받음 · 사라진 코드 알림
- 곁 — 기초단가 대조 목록 기계 어긋남 127 → 3 · 이름표 손료 줄 수 387 → 611 · 코덱스 8-4 손질로 건설 품셈 벌
4표가 바뀌어 `_build_pum.py` 로 다시 뽑음(⬜ 건설 공종 마스터 다시 짓기는 데스크탑 서브 몫)
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01BW6Jdsh18WPtYUR6THZJqn
410 lines
19 KiB
Python
410 lines
19 KiB
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
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"""기계 원천 벌 뽑기 — 건설 품셈 제8장 md → `mach_base_2026.json` (2026-09-18 브레인).
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왜 — 코덱스가 8장 md 를 손질(뭉친 표 되살리기 · 8-4 운전경비 92종 전사)했는데 자료가 앞 판 그대로였음.
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품셈 벌(`_build_pum.py`)과 같은 병 — 뽑는 길이 저장소에 없어 md 가 고쳐져도 자료로 못 내려옴.
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무엇을 하나
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- ⚠ **줄 번호로 안 잡음.** 자리는 **기계 코드**(`5401-0015`)로 잡고, 절은 글(`8-3 기계손료` …)로 찾음.
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- 8-5 기계가격 → 취득가 · 8-3 기계손료 → 손료 계수 · 8-4 운전경비 → 주연료·잡재료·조종원.
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- 한 칸에 코드가 여럿인 줄(`0101-0007 0010 0012`)은 **토막 수가 맞을 때만** 읽고, 안 맞으면
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`parse_audit` 에 적음(지어내지 않음). 8-4 원표는 `source_tables` 로 통째로 실어 둠.
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- 이름은 `(0101) 불도저(무한궤도)` 꼴 머리글 · 가격표 `기 종` 칸 · 연료표 `기계명` 칸에서.
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- **사람 판단·원문에 없는 칸은 옛 벌에서 이어받음** — 조종원 배정(121) · 암석 보정 · 붙임글 ·
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손으로 맞춘 연료 줄(`parse_method`)과 손질 사유(`note`). 이어받은 것은 알림에 수로 뜸.
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돌리기: `./venv/Scripts/python.exe resources/data_cost_input_value/_build_mach.py [--check]`
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`--check` — 쓰지 않고 달라질 것만 알림 · 달라지면 끝 코드 1.
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⚠ 금액 불변 — 기계경비는 뿌리라 움직이면 크게 움직임. 뽑은 뒤 `test_work_item_key_gate.py`
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원가계산서 시험(직접공사비 5,983,724)을 돌릴 것.
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"""
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from __future__ import annotations
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import json
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import re
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import sys
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from datetime import datetime, timedelta, timezone
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from pathlib import Path
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ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
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TARGET = ROOT / "resources/data_cost_input_value/mach_base_2026.json"
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#: 절 — 글로 찾음(줄 번호 아님).
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MARKS = ("8-3 기계손료", "8-4 운전경비", "8-5 기계가격")
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_SEP = re.compile(r"\s*\|(\s*:?-+:?\s*\|)+\s*")
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_CODE = re.compile(r"\d{4}-\d{4}")
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_NAME_AT = re.compile(
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r"\((\d{4})\)\s*([^()]*(?:\([^)]*\)[^()]*)*?)(?=\(\d{4}\)|\('\d\d|시\s*간\s*당|$)"
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)
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#: 손료표 칸 — 머리글(공백 지운 것)에 이 글이 들어 있으면 그 칸.
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LOSS_COLS = {
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"economic_life_hours": "내용",
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"annual_standard_hours": "연간표준",
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"depreciation_ratio": "상각비율",
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"maintenance_ratio": "정비비율",
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"annual_management_ratio": "관리비율",
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}
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LOSS_COEF = (
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"depreciation_coefficient_1e_minus_7",
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"maintenance_coefficient_1e_minus_7",
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"management_coefficient_1e_minus_7",
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"source_coefficient_1e_minus_7",
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)
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FUEL_COLS = {
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"fuel_rate_l_per_hour": "주연료",
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"misc_material_percent_of_fuel": "잡재료",
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"operator_person_per_day": "조종원",
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}
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def _t(text: str) -> str:
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return re.sub(r"\s+", "", str(text))
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def _cells(line: str) -> list[str]:
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s = line.strip()
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s = s[1:-1] if s.endswith("|") else s[1:]
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return [c.strip() for c in s.split("|")]
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def md_tables(lines: list[str]) -> list[dict]:
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tables, i = [], 0
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while i < len(lines):
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if (
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lines[i].lstrip().startswith("|")
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and i + 1 < len(lines)
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and _SEP.fullmatch(lines[i + 1])
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):
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j = i + 2
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while j < len(lines) and lines[j].lstrip().startswith("|"):
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j += 1
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tables.append(
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{
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"line": i + 1,
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"headers": _cells(lines[i]),
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"rows": [_cells(x) for x in lines[i + 2 : j]],
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}
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)
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i = j
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else:
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i += 1
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return tables
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def _num(text: str) -> float | int | None:
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t = _t(text).replace(",", "").rstrip("%")
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t = re.sub(r"^[^\d.]*", "", t) # `휘발유0.7` · `약1.2`
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if not re.fullmatch(r"\d+(\.\d+)?", t):
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return None
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return float(t) if "." in t else int(t)
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def codes_in(cell: str, prefix: str | None) -> tuple[list[str], str | None]:
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"""`0101-0007 0010` → `['0101-0007','0101-0010']`. 앞자리는 이어짐. 코드가 없으면 빈 목록."""
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out = []
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for token in cell.split():
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if _CODE.fullmatch(token):
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prefix = token[:4]
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out.append(token)
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elif re.fullmatch(r"\d{4}-", token): # `9020- 0010 0015` — 앞자리만 먼저 적은 줄
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prefix = token[:4]
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elif re.fullmatch(r"-?\d{4}", token) and prefix: # `0010` · `-0184`
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out.append(f"{prefix}-{token.lstrip('-')}")
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else:
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return [], prefix
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return out, prefix
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def names_in(lines: list[str]) -> dict[str, str]:
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"""`(0101) 불도저(무한궤도)` 머리글 → {앞자리: 이름}. 먼저 나온 것을 씀."""
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found: dict[str, str] = {}
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for line in lines:
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if line.lstrip().startswith("|"):
|
|
continue
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for m in _NAME_AT.finditer(line):
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name = m.group(2).strip(" .·")
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if name and not name[0].isdigit():
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found.setdefault(m.group(1), re.sub(r"\s+", " ", name))
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return found
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def split_values(cell: str, count: int) -> list[str] | None:
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"""칸 하나에 값이 여럿(`9.0 12.5 14.6`) — 토막 수가 맞을 때만.
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⚠ 코드가 하나인 줄은 **칸 통째로** 한 값(`320~ 400` 처럼 값 안에 공백이 있음).
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"""
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if count == 1:
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return [cell.strip()]
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parts = cell.split()
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if len(parts) == count:
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return parts
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# 값 안에 공백이 있는 규격 칸 — `전기식 …ø45(0.75㎾) 엔진식 …ø45(2.6㎾)` 은 닫는 괄호로 가름
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chunks = [x.strip() for x in re.split(r"(?<=\))\s+", cell.strip()) if x.strip()]
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return chunks if len(chunks) == count else None
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def parse_price(tables: list[dict], names: dict[str, str]) -> tuple[list[dict], list[dict]]:
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records, bad, prefix = [], [], None
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for t in tables:
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if [_t(h) for h in t["headers"][:3]] != ["기종", "분류번호", "가격(￦)"]:
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|
continue
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for row in t["rows"]:
|
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codes, prefix = codes_in(row[1], prefix)
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prices = row[2].split()
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if not codes or len(codes) != len(prices):
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|
bad.append({"what": row[1][:60], "codes": len(codes), "values": len(prices)})
|
|
continue
|
|
for code, price in zip(codes, prices):
|
|
records.append({"machine_code": code, "machine_name": names.get(code[:4], ""), "price_thousand_krw": _num(price)}) # fmt: skip
|
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return records, bad
|
|
|
|
|
|
def parse_loss(tables: list[dict], names: dict[str, str]) -> tuple[list[dict], list[dict]]:
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records, bad, prefix = [], [], None
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for t in tables:
|
|
head = [_t(h) for h in t["headers"]]
|
|
if not head or "분류번호" not in head[0]:
|
|
continue
|
|
cols = {field: next((i for i, h in enumerate(head) if word in h), None) for field, word in LOSS_COLS.items()} # fmt: skip
|
|
sub = next((r for r in t["rows"] if not _t(r[0])), [])
|
|
if "상각비계수" in [_t(c) for c in sub]:
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|
first = [_t(c) for c in sub].index("상각비계수")
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coef = dict(zip(LOSS_COEF, range(first, first + 4)))
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|
elif (only := next((i for i, h in enumerate(head) if "시간당" in h), None)) is not None:
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coef = {LOSS_COEF[3]: only}
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else:
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bad.append({"what": f"손료표 계수 칸 없음 — {t['headers']}"})
|
|
continue
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|
# 규격 칸 — 분류번호와 첫 값 칸 사이. 둘·셋이면(5202·5203) 첫 칸만 규격으로 봄
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after = min(
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[i for i in list(cols.values()) + list(coef.values()) if i is not None], default=1
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)
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spec_col = 1 if after > 1 else None
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|
for row in t["rows"]:
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|
if not _t(row[0]):
|
|
continue
|
|
codes, prefix = codes_in(row[0], prefix)
|
|
values = {}
|
|
ok = bool(codes)
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for field, index in {**cols, **coef}.items():
|
|
if index is None or index >= len(row):
|
|
continue
|
|
parts = split_values(row[index], len(codes)) if codes else None
|
|
if parts is None:
|
|
ok = False
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|
break
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|
values[field] = [_num(p) for p in parts]
|
|
specs = split_values(row[spec_col], len(codes)) if (ok and spec_col is not None and spec_col < len(row)) else None # fmt: skip
|
|
if not ok or LOSS_COEF[3] not in values:
|
|
bad.append({"what": row[0][:40], "codes": len(codes)})
|
|
continue
|
|
for n, code in enumerate(codes):
|
|
record = {"machine_code": code, "machine_name": names.get(code[:4], "")}
|
|
if specs and _t(specs[n]) not in ("", "-"):
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record["specification"] = specs[n].strip()
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total = values[LOSS_COEF[3]][n]
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record["loss_coefficient_per_hour"] = None if total is None else total * 1e-7
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|
for field in (*LOSS_COEF, *LOSS_COLS):
|
|
if values.get(field, [None])[n] is not None:
|
|
record[field] = values[field][n]
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records.append(record)
|
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return records, bad
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def sections_by_line(lines: list[str], mark: str) -> dict[int, str]:
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"""줄 번호 → 그 줄 위에서 마지막으로 본 절 제목(`8-4-3 [20]운반 및 하역기계`).
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⚠ 제목이 쪽 번호와 붙어 있어(`278공통부문8-4-3 …`) **절 번호부터** 끊어 씀. 제목이 없는 동안은
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앞 제목을 이어 씀 — 해상기계처럼 기종 머리글만 잇달아 나오는 자리가 있음.
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"""
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found, current = {}, ""
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for index, text in enumerate(lines, 1):
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|
if not text.lstrip().startswith("|"):
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|
if m := re.search(rf"{mark}(?:-\d+)?(?=[\s\[(가-힣])", text):
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current = text[m.start() :].strip()
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found[index] = current
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return found
|
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def parse_fuel(
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sections: dict[int, str], tables: list[dict], names: dict[str, str]
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) -> tuple[list[dict], list[dict], list[dict], list[dict]]:
|
|
records, bad, source_tables, skipped, prefix = [], [], [], [], None
|
|
for t in tables:
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|
head = [_t(h) for h in t["headers"]]
|
|
source_tables.append({"section": sections.get(t["line"], ""), "line": t["line"], "headers": t["headers"], "rows": t["rows"]}) # fmt: skip
|
|
if not head or "분류번호" not in head[0]:
|
|
continue
|
|
cols = {field: next((i for i, h in enumerate(head) if word in h), None) for field, word in FUEL_COLS.items()} # fmt: skip
|
|
spec_col = next((i for i, h in enumerate(head) if "규격" in h), None)
|
|
for row in t["rows"]:
|
|
codes, prefix = codes_in(row[0], prefix)
|
|
values, ok = {}, bool(codes)
|
|
for field, index in cols.items():
|
|
if index is None or index >= len(row):
|
|
continue
|
|
parts = split_values(row[index], len(codes))
|
|
if parts is None:
|
|
ok = False
|
|
break
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|
values[field] = parts
|
|
if not ok or "fuel_rate_l_per_hour" not in values:
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|
bad.append({"what": row[0][:40], "codes": len(codes)})
|
|
continue
|
|
specs = split_values(row[spec_col], len(codes)) if spec_col is not None and spec_col < len(row) else None # fmt: skip
|
|
for n, code in enumerate(codes):
|
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raw = values["fuel_rate_l_per_hour"][n]
|
|
if _num(raw) is None:
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# ⚠ 주연료가 수가 아닌 기종(전기 `㎾` · `-`)은 **연료 목록에 안 실음** — ℓ/hr 자료임.
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skipped.append({"machine_code": code, "what": raw.strip()[:20]})
|
|
continue
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record = {
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"machine_code": code,
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|
"machine_name": names.get(code[:4], ""),
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|
"fuel_type": "gasoline" if re.search(r"휘발유|가솔린", raw) else "diesel",
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|
"fuel_rate_l_per_hour": _num(raw),
|
|
}
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for field in ("misc_material_percent_of_fuel", "operator_person_per_day"):
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|
value = _num(values[field][n]) if field in values else None
|
|
if value is not None:
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|
record[field] = value
|
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if specs and _t(specs[n]) not in ("", "-"):
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record["specification"] = specs[n].strip()
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records.append(record)
|
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return records, bad, source_tables, skipped
|
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def extract(old_doc: dict, data: bytes) -> tuple[dict, dict]:
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"""옛 벌 + 8장 md → (새 벌, 알림). 사람 판단 칸은 옛 벌에서 이어받음."""
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|
lines = data.decode("utf-8").splitlines()
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at = {mark: next(i for i, x in enumerate(lines) if mark in x) for mark in MARKS}
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tables = md_tables(lines)
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zone = lambda a, b: [t for t in tables if at[a] < t["line"] <= (at[b] if b else len(lines))] # noqa: E731
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names = names_in(lines)
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price, bad_price = parse_price(zone("8-5 기계가격", None), names)
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|
loss, bad_loss = parse_loss(zone("8-3 기계손료", "8-4 운전경비"), names)
|
|
fuel, bad_fuel, source_tables, no_fuel = parse_fuel(
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sections_by_line(lines, "8-4"), zone("8-4 운전경비", "8-5 기계가격"), names
|
|
)
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old = old_doc["variables"]
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carried = {"fuel": 0, "note": 0, "specification": 0, "machine_name": 0}
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# 원문에서 못 읽은 줄은 옛 벌 값을 이어받음(손으로 맞춘 줄 · 손질 사유 · 규격)
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old_fuel = {r["machine_code"]: r for r in old["mach_fuel_rate"]["parsed_records"]}
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got = {r["machine_code"] for r in fuel}
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for code, record in old_fuel.items():
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if code not in got:
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fuel.append(record)
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carried["fuel"] += 1
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fuel.sort(key=lambda r: r["machine_code"])
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# 가격표엔 규격 칸이 없음 — 같은 코드의 손료표 규격을 씀. 연료표 규격도 손료표 것이 먼저
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# (`7ton` · `0.12㎥` 처럼 단위가 붙어 있어 갈래가 갈림).
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loss_spec = {r["machine_code"]: r.get("specification") for r in loss}
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for record in price + fuel:
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|
if loss_spec.get(record["machine_code"]):
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record["specification"] = loss_spec[record["machine_code"]]
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for records, key, field in ((loss, "mach_loss_coef", "records"), (price, "mach_price", "records"), (fuel, "mach_fuel_rate", "parsed_records")): # fmt: skip
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old_by_code = {r["machine_code"]: r for r in old[key][field]}
|
|
for record in records:
|
|
was = old_by_code.get(record["machine_code"], {})
|
|
if not record.get("machine_name") and was.get("machine_name"):
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|
record["machine_name"] = was["machine_name"] # 머리글이 없는 기종(8202~8204)
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|
carried["machine_name"] = carried.get("machine_name", 0) + 1
|
|
if "note" in was:
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record["note"] = was["note"]
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|
carried["note"] += 1
|
|
if not record.get("specification") and was.get("specification"):
|
|
record["specification"] = was["specification"]
|
|
carried["specification"] += 1
|
|
doc = {
|
|
**old_doc,
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"sources": [
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{**s, "sha256": __import__("hashlib").sha256(data).hexdigest()}
|
|
for s in old_doc["sources"]
|
|
],
|
|
"variables": {
|
|
**old,
|
|
"mach_price": {**old["mach_price"], "records": price},
|
|
"mach_loss_coef": {**old["mach_loss_coef"], "records": loss},
|
|
"mach_fuel_rate": {
|
|
**old["mach_fuel_rate"],
|
|
"parsed_records": fuel,
|
|
"source_tables": source_tables,
|
|
},
|
|
},
|
|
# ⚠ 자세한 줄은 **알림에 찍음** — 자료엔 셈만 둠(이름표가 표로 잡지 않게).
|
|
"parse_audit": {
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"unparsed_price_rows": len(bad_price),
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"unparsed_loss_rows": len(bad_loss),
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"unparsed_fuel_rows": len(bad_fuel),
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"fuel_not_litre_rows": len(no_fuel),
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},
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}
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report = {
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"price": len(price), "loss": len(loss), "fuel": len(fuel),
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"carried": carried,
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"unparsed": {"price": len(bad_price), "loss": len(bad_loss), "fuel": len(bad_fuel)},
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"unparsed_rows": {"price": bad_price, "loss": bad_loss, "fuel": bad_fuel},
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"주연료가 수가 아님": len(no_fuel),
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} # fmt: skip
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if doc != old_doc:
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doc["generated_at"] = datetime.now(timezone(timedelta(hours=9))).isoformat(
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timespec="seconds"
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)
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return doc, report
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def diff_report(old_doc: dict, doc: dict) -> dict:
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"""옛 벌 ↔ 새 벌 — 갈래마다 새 코드 · 사라진 코드 · 값이 달라진 코드."""
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out = {}
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for key, field in (
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("mach_price", "records"),
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("mach_loss_coef", "records"),
|
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("mach_fuel_rate", "parsed_records"),
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):
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old = {r["machine_code"]: r for r in old_doc["variables"][key][field]}
|
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new = {r["machine_code"]: r for r in doc["variables"][key][field]}
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changed = {
|
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code: {
|
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k: (old[code].get(k), new[code].get(k))
|
|
for k in set(old[code]) | set(new[code])
|
|
if old[code].get(k) != new[code].get(k)
|
|
}
|
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for code in sorted(set(old) & set(new))
|
|
if old[code] != new[code]
|
|
}
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out[key] = {
|
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"새 코드": sorted(set(new) - set(old)),
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"사라진 코드": sorted(set(old) - set(new)),
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"값 바뀐 코드": changed,
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}
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return out
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def main(check: bool) -> int:
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old_doc = json.loads(TARGET.read_text(encoding="utf-8"))
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data = (ROOT / old_doc["sources"][0]["path"]).read_bytes()
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doc, report = extract(old_doc, data)
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changed = doc != old_doc
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diff = diff_report(old_doc, doc)
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print(f"── mach_base: 가격 {report['price']} · 손료 {report['loss']} · 연료 {report['fuel']}")
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print(
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f" 못 읽은 줄 {report['unparsed']} · 주연료가 수가 아닌 기종 {report['주연료가 수가 아님']}"
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)
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print(f" 옛 벌에서 이어받음 {report['carried']}")
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for kind, rows in report["unparsed_rows"].items():
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for row in rows:
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print(f" 못 읽음({kind}): {json.dumps(row, ensure_ascii=False)}")
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for key, item in diff.items():
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name_changed = sum(1 for v in item["값 바뀐 코드"].values() if set(v) == {"machine_name"})
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print(
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f" {key}: 새 {len(item['새 코드'])} · 사라짐 {len(item['사라진 코드'])} · "
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f"값 바뀜 {len(item['값 바뀐 코드'])}(이름만 {name_changed})"
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)
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if changed and not check:
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TARGET.write_text(json.dumps(doc, ensure_ascii=False, indent=1) + "\n", encoding="utf-8")
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return 1 if (check and changed) else 0
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if __name__ == "__main__":
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sys.exit(main("--check" in sys.argv))
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