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Aislo/B04_wf1_Surface/B04_wf1_Surface_Engine_Watershed_Expand.py
T
eomsangdonandClaude Fable 5 8a0d640e0e refactor(B04/B05): 배수유역 분석을 B04로 이관, B05는 저장분 소비만
분석이 30초 걸리는데 B05는 일반 사용자 화면이다. 관리자 확인용 B04에서
한 번 돌려 저장하고, B05는 그 결과를 읽어 관 보충과 세부유역만 처리한다
(2026-07-31 사용자 지시).

노선 원천 변경
- B05 확정 경로 -> B03 업로드 계획 노선 파일(CSV). 분석이 노선 설계보다
  먼저 끝나 있어야 하기 때문. 샘플 planned_route_sample_epsg5187.csv 로 검증.
- common_util_route_geometry.py 신설 — RouteVertex/StructureCandidate/누가거리
  보간/세류 교차점/계획 노선 CSV 리더. B04와 B05가 같은 표현을 쓰도록 공용화.
  열 이름은 대소문자·한글 표기를 함께 받는다(B03이 여러 형식 수용 예정).

B04 (관리자 확인용, 신규)
- Engine_Watershed_{Grid,Stream,Descent,Flow,Expand,Export} — B05에서 git mv
- Engine_Watershed_Analyze.py — 1~8단계 오케스트레이션
- Router_Watershed.py — GET /drainage/primary-region
- UI_Watershed.ts — 2D 지도 GIS 레이어 그룹에 "배수유역" 토글 추가.
  격자/화살표/세류망/1차영역/2차유역/기본관을 겹쳐 그린다.
- 저장 위치 B05_wf2_Route/drainage -> B04_wf1_Surface/drainage
- 03_road_routing 단계 추가: B05가 세부유역을 나눌 최소 배열(셀->도로셀 귀속,
  유하장, 강도, 도로셀 제원, 셀 표고) + 계획도로선/기본배관/2차유역 기하

B05 (일반 사용자용, 축소)
- Engine_Drainage_Basin.py — B04 산출물 로더 + 관 보충(9) + 측구 라우팅/세부유역(10,11)
- Engine_Drainage.py 는 관경 산정만 남기고 322 -> 27줄
- Router_Drainage.py 509 -> 142줄. POST /drainage/basins 만 남김
- 화살표·격자·강도 띠 렌더 제거. 계획도로선/기본배관/2차유역만 받는다

삭제
- _legacy_watershed/ 4파일 (능선 행진 방식 원본 보관본)
- Engine_Watershed_Basin.py (B04 Analyze + B05 Drainage_Basin 으로 분할)
- GET /drainage/candidates 와 propose_structure_stations (구방식 후보 제안)

E2E 검증 (실데이터)
  B04 분석 28.2s -> 저장(geojson 11KB + npz 2.6MB)
  B05 로드 + 세부 설계 0.11s   <-- 30초가 0.1초로
  면적 457,404m2 로 B04 2차 유역과 정확히 일치
  관 편집 재산정 0.12s, 관 3개 -> 세부유역 3개, 면적 보존

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-31 20:57:09 +09:00

256 lines
9.5 KiB
Python
Raw Blame History

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"""해석 영역 확장 — 최외곽의 **적색 셀** 주변으로 넓히며 다시 분석한다.
적색 셀이 해석 영역 최외곽에 있다는 것은 그 바깥에서 물이 더 흘러 들어온다는 뜻이다.
거기서 멈추면 유역이 잘린다. 반대로 최외곽이 전부 파랑이면 그 바깥 물은 도로로 오지
않으므로 더 볼 필요가 없다.
① 현재 해석 영역의 최외곽 셀 중 **적색**인 것을 찾는다
② 그 주변으로 한 겹(설정 폭) 넓힌다
③ 넓힌 영역으로 흐름 방향·색을 다시 분석한다
④ **새로 추가된 셀에 적색이 하나도 없으면 종료** (2026-07-31 사용자 지시)
격자 bbox에 닿으면 격자 자체도 셀 정수배로 넓힌다 — 도로 시작점 기준 격자점은 유지된다.
"""
from __future__ import annotations
import logging
from dataclasses import dataclass
from typing import Any
import numpy as np
from shapely.geometry import LineString
from B04_wf1_Surface.B04_wf1_Surface_Engine_Watershed_Descent import (
ContourDescent,
build_contour_descent,
)
from B04_wf1_Surface.B04_wf1_Surface_Engine_Watershed_Flow import (
FlowClassification,
RoadRaster,
burn_stream_flow,
classify_flow,
outermost_cells,
rasterize_road,
)
from B04_wf1_Surface.B04_wf1_Surface_Engine_Watershed_Grid import GridSpec, TerrainGrid
from config.config_system import (
DRAINAGE_RED_EXPAND_BAND_M,
DRAINAGE_RED_EXPAND_MAX_ROUNDS,
DRAINAGE_ROAD_WIDTH_M,
)
logger = logging.getLogger(__name__)
@dataclass
class GridAnalysis:
"""한 회차 분석 결과 — 격자·해석 영역·방향·색까지 한 묶음."""
spec: GridSpec
domain: np.ndarray # (R, C) bool — 해석 대상 셀
descent: ContourDescent
terrain: TerrainGrid
road: RoadRaster
flow: FlowClassification
@dataclass
class RedExpansion:
"""확장 루프 결과."""
analysis: GridAnalysis
rounds: int # 실제로 넓힌 횟수 (0 = 처음부터 최외곽에 적색이 없었음)
closed: bool # 새로 추가한 셀에 적색이 없어 스스로 멈췄는가
added_cells: int # 확장으로 늘어난 셀 수
def analyze_domain(
spec: GridSpec,
domain: np.ndarray,
contour_features: list[dict[str, Any]],
route_line: LineString,
upstream_streams: list[LineString],
elevation_floor_m: float | None = None,
descent: ContourDescent | None = None,
) -> GridAnalysis | None:
"""주어진 격자·해석 영역에 대해 등고선 하강 방향과 도로 도달 색을 한 번 계산한다.
**하강 방향장은 해석 영역과 무관하다** — 등고선 기하만으로 정해진다. 그래서 확장
회차마다 다시 계산하지 않고, 격자가 커졌을 때만 새로 만들어 넘겨받는다(`descent`).
해석 영역은 마지막에 마스크로만 씌운다.
"""
if descent is None or descent.spec != spec:
descent = build_contour_descent(spec, contour_features, None, elevation_floor_m)
valid = descent.valid & domain
if not valid.any():
return None
terrain = TerrainGrid(
spec=spec,
elevation=np.where(valid, descent.band_elevation, np.nan).astype(np.float32),
valid=valid,
receiver=descent.receiver,
step_length=descent.step_length,
)
road = rasterize_road(spec, route_line, DRAINAGE_ROAD_WIDTH_M)
terrain, burned = burn_stream_flow(terrain, road, upstream_streams)
flow = classify_flow(terrain, road, burned, azimuth=descent.azimuth)
return GridAnalysis(
spec=spec, domain=domain, descent=descent, terrain=terrain, road=road, flow=flow
)
def expand_by_red_boundary(
spec: GridSpec,
domain: np.ndarray,
contour_features: list[dict[str, Any]],
route_line: LineString,
upstream_streams: list[LineString],
elevation_floor_m: float | None = None,
band_m: float = DRAINAGE_RED_EXPAND_BAND_M,
max_rounds: int = DRAINAGE_RED_EXPAND_MAX_ROUNDS,
) -> RedExpansion | None:
"""최외곽 적색 셀 주변으로 넓히며, 새로 추가한 셀에 적색이 없을 때까지 반복한다."""
band_cells = max(1, int(round(band_m / spec.cell_m)))
# 1차 영역의 bbox는 영역에 딱 붙어 있어 첫 회차부터 격자를 넓혀야 한다. 미리 여유를
# 두면 방향장을 다시 만들지 않고 해석 영역만 넓히며 몇 회차를 돌 수 있다.
spec, domain = _pad_spec(spec, domain, band_cells * 2)
started_cells = int(domain.sum())
analysis = analyze_domain(
spec, domain, contour_features, route_line, upstream_streams, elevation_floor_m
)
if analysis is None:
return None
rounds = 0
closed = False
for attempt in range(max_rounds):
current = analysis.spec
reaches = analysis.flow.reaches_road.reshape(current.n_rows, current.n_cols)
rim_red = outermost_cells(analysis.domain) & reaches
if not rim_red.any():
closed = True # 최외곽이 전부 파랑 — 바깥 물은 도로로 오지 않는다
break
grown_spec, grown_domain, grown_rim = _grow_for_rim(
current, analysis.domain, rim_red, band_cells
)
widened = grown_domain | _dilate_by(grown_rim, band_cells)
added_mask = widened & ~grown_domain
if not added_mask.any():
closed = True
break
logger.info(
"배수유역: %d회차 확장 — 최외곽 적색 %d셀 주변 %.0fm, 셀 %d개 추가",
attempt + 1,
int(rim_red.sum()),
band_m,
int(added_mask.sum()),
)
widened_analysis = analyze_domain(
grown_spec,
widened,
contour_features,
route_line,
upstream_streams,
elevation_floor_m,
# 격자가 그대로면 방향장을 재사용한다 — 등고선 기하가 안 바뀌었으므로 결과는 같다.
descent=analysis.descent if grown_spec == current else None,
)
if widened_analysis is None:
break
analysis = widened_analysis
rounds += 1
added_reaches = widened_analysis.flow.reaches_road.reshape(
grown_spec.n_rows, grown_spec.n_cols
)
if not (added_mask & added_reaches).any():
closed = True # 새로 추가한 셀에 적색이 없다 — 여기까지가 유역이다
logger.info("배수유역: 새로 추가한 셀에 적색이 없어 확장을 멈춥니다.")
break
else:
logger.warning("배수유역: 확장 상한(%d회)에 도달했습니다.", max_rounds)
added = int(analysis.domain.sum()) - started_cells
logger.info(
"배수유역: 확장 %d회, 셀 %d → %d (+%d), %s",
rounds,
started_cells,
int(analysis.domain.sum()),
added,
"닫힘" if closed else "미닫힘",
)
return RedExpansion(analysis=analysis, rounds=rounds, closed=closed, added_cells=added)
def _dilate_by(mask: np.ndarray, steps: int) -> np.ndarray:
"""8이웃 팽창을 `steps`회 반복한다(정사각 커널이라 반경 = steps 셀)."""
rows, cols = mask.shape
result = mask
for _ in range(steps):
padded = np.zeros((rows + 2, cols + 2), dtype=bool)
padded[1:-1, 1:-1] = result
grown = np.zeros_like(result)
for row_shift in (0, 1, 2):
for col_shift in (0, 1, 2):
grown |= padded[row_shift : row_shift + rows, col_shift : col_shift + cols]
result = grown
return result
def _pad_spec(spec: GridSpec, domain: np.ndarray, cells: int) -> tuple[GridSpec, np.ndarray]:
"""격자에 사방 여유를 두고 해석 영역 마스크를 그 안으로 옮겨 담는다."""
if cells <= 0:
return spec, domain
padded_spec = GridSpec(
x_min=spec.x_min - cells * spec.cell_m,
y_max=spec.y_max + cells * spec.cell_m,
cell_m=spec.cell_m,
n_rows=spec.n_rows + 2 * cells,
n_cols=spec.n_cols + 2 * cells,
)
padded = np.zeros((padded_spec.n_rows, padded_spec.n_cols), dtype=bool)
padded[cells : cells + spec.n_rows, cells : cells + spec.n_cols] = domain
return padded_spec, padded
def _grow_for_rim(
spec: GridSpec, domain: np.ndarray, rim: np.ndarray, band_cells: int
) -> tuple[GridSpec, np.ndarray, np.ndarray]:
"""적색 최외곽이 격자 bbox에 닿았으면 그 방향으로 격자를 넓히고 마스크를 옮겨 담는다.
격자는 셀 정수배로만 넓히므로 도로 시작점 기준 격자점이 그대로 유지된다.
"""
north = band_cells if rim[0, :].any() else 0
south = band_cells if rim[-1, :].any() else 0
west = band_cells if rim[:, 0].any() else 0
east = band_cells if rim[:, -1].any() else 0
if not (north or south or west or east):
return spec, domain, rim
grown = GridSpec(
x_min=spec.x_min - west * spec.cell_m,
y_max=spec.y_max + north * spec.cell_m,
cell_m=spec.cell_m,
n_rows=spec.n_rows + north + south,
n_cols=spec.n_cols + west + east,
)
new_domain = np.zeros((grown.n_rows, grown.n_cols), dtype=bool)
new_rim = np.zeros_like(new_domain)
new_domain[north : north + spec.n_rows, west : west + spec.n_cols] = domain
new_rim[north : north + spec.n_rows, west : west + spec.n_cols] = rim
logger.info(
"배수유역: 격자 확대 %d×%d → %d×%d (북%d 남%d 서%d 동%d 셀)",
spec.n_rows,
spec.n_cols,
grown.n_rows,
grown.n_cols,
north,
south,
west,
east,
)
return grown, new_domain, new_rim