eomsangdonandClaude Fable 5
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- 폴더·내부 파일 51개 접두사 개명 (git mv, 이력 보존) - 저장소 전체 참조 치환 67파일: import 경로, 라우트 슬러그(b04-preprocess), 라우트 키(B04_PREPROCESS), storage 경로 상수, locale, SQL 주석 - 로직 변경 없음 (기계적 치환). typecheck·백엔드 import 검증 통과 Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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4.1 KiB
Python
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Python
"""보유 도엽 zip 실측 도곽 vs 도엽번호 알고리즘 대조 검증.
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Downloads의 (B010)수치지도_{도엽번호}_*.zip에서 도곽선(N3L_A0010000 또는
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N3A_A0010000) SHP를 읽어 EPSG:5187 → WGS84 변환 후, 알고리즘이 예측한
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도곽 범위와 모서리 좌표 오차(m 단위 근사)를 비교한다.
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"""
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import io
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import re
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import sys
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import zipfile
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from pathlib import Path
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PROJECT_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
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sys.path.insert(0, str(PROJECT_ROOT))
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import geopandas as gpd
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from B04_PreProcess.B04_PreProcess_Engine_MapSheet import (
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latlon_to_sheet5k,
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neighbors_3x3,
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sheet5k_center,
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sheet5k_to_bounds,
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)
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DOWNLOADS = Path.home() / "Downloads"
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def read_sheet_bounds_wgs84(zip_path: Path) -> tuple[float, float, float, float]:
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"""zip 내 도곽선(A0010000) SHP의 전체 bounds를 WGS84로 반환."""
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with zipfile.ZipFile(zip_path) as zf:
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names = zf.namelist()
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shp = [n for n in names if re.search(r"A0010000\.shp$", n, re.IGNORECASE)]
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if not shp:
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raise RuntimeError(f"{zip_path.name}: 도곽선(A0010000) SHP 없음")
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target = shp[0]
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base = target[:-4]
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tmp = {}
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for ext in (".shp", ".shx", ".dbf", ".prj", ".cpg"):
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member = base + ext
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if member in names:
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tmp[ext] = zf.read(member)
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import tempfile
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with tempfile.TemporaryDirectory() as td:
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for ext, data in tmp.items():
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(Path(td) / f"sheet{ext}").write_bytes(data)
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gdf = gpd.read_file(Path(td) / "sheet.shp")
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if gdf.crs is None:
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gdf = gdf.set_crs("EPSG:5187")
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gdf = gdf.to_crs("EPSG:4326")
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return tuple(gdf.total_bounds) # (lon_min, lat_min, lon_max, lat_max)
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def main():
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zips = sorted(DOWNLOADS.glob("*수치지도_*.zip")) + [
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p for p in (DOWNLOADS / "36906042.zip", DOWNLOADS / "36902002.zip") if p.exists()
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]
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if not zips:
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print("Downloads에 도엽 zip 없음")
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return
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print(
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f"{'도엽':>10} | {'실측(중심) 위경도':>24} | {'예측번호':>10} | 모서리 최대오차(deg) | 판정"
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)
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all_ok = True
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for zp in zips:
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m = re.search(r"(\d{8})", zp.name)
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if not m:
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continue
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sheet_no = m.group(1)
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try:
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actual = read_sheet_bounds_wgs84(zp)
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except Exception as e:
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print(f"{sheet_no:>10} | 읽기 실패: {e}")
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all_ok = False
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continue
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lon_min, lat_min, lon_max, lat_max = actual
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lat_c = (lat_min + lat_max) / 2
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lon_c = (lon_min + lon_max) / 2
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predicted_no = latlon_to_sheet5k(lat_c, lon_c)
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pb = sheet5k_to_bounds(sheet_no)
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err = max(
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abs(pb[0] - lon_min),
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abs(pb[1] - lat_min),
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abs(pb[2] - lon_max),
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abs(pb[3] - lat_max),
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)
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# 해안 도엽은 바다 쪽 데이터가 잘려 실측 범위가 도곽보다 작을 수 있음
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# → 판정 기준: 번호 일치 + 실측 범위가 예측 도곽 안에 포함(여유 0.0005도)
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tol = 0.0005
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contained = (
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lon_min >= pb[0] - tol
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and lat_min >= pb[1] - tol
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and lon_max <= pb[2] + tol
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and lat_max <= pb[3] + tol
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)
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ok = predicted_no == sheet_no and contained
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all_ok = all_ok and ok
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print(
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f"{sheet_no:>10} | ({lat_c:.5f}, {lon_c:.5f}) | {predicted_no:>10} | "
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f"{err:.6f} | {'OK' if ok else 'MISMATCH'}"
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)
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print("\n--- 3x3 인접 도엽 산출 테스트 (36906042 중심) ---")
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grid = neighbors_3x3("36906042")
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for i in range(0, 9, 3):
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print(" ", grid[i : i + 3])
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print("\n--- 구획 경계 이월 테스트 ---")
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for probe in ("36902001", "36902091", "36916100"):
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print(f" {probe} center={sheet5k_center(probe)} -> 3x3:")
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g = neighbors_3x3(probe)
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for i in range(0, 9, 3):
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print(" ", g[i : i + 3])
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print("\n결과:", "전체 정합" if all_ok else "불일치 존재 — 알고리즘 재검토 필요")
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if __name__ == "__main__":
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main()
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