eomsangdonandClaude Opus 5
48e03e9d8a
DB 가 원격이라 질의 하나가 곧 왕복 12ms 임. 서로 기다릴 이유가 없는 읽기를 한 커넥션에서 순차로 내면 그 왕복이 그대로 더해짐. - config_db.run_with_connection: 저장소 함수를 자기 커넥션으로 돌려 gather 로 묶을 수 있게 하는 공용 헬퍼. 정의를 한 곳에 둠(drainage_context 의 _query 는 이 함수를 가리키는 이름으로 정리). 머리에 경고 적음 — 순서가 필요한 쓰기는 이걸로 묶으면 트랜잭션이 깨짐. - B04_PreProcess_Router_Watershed._prepare: 저장경로·좌표계·지표면확정값 세 건을 gather 로. 약 24ms 절약. common_util_auth_repository.py:318(decide_join_request)은 FOR UPDATE + 순서 있는 UPDATE 라 묶지 않음 — 읽기 블록만 대상. 자체검증 — 관 드래그 왕복 305 -> 259ms(최소 193), 관 11 · 유역 11 로 값 동일. 전체 484 통과. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
521 lines
23 KiB
Python
521 lines
23 KiB
Python
"""배수유역 분석 API 라우터 (B04 — 관리자 확인용).
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계획 노선(B03 업로드 CSV)과 도엽 등고선·세류선으로 배수유역을 끝까지 분석하고, 결과를
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`storage/{프로젝트}/B04_PreProcess/drainage/`에 남긴다. 30초 안팎이 걸리므로 여기서 한 번만
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돌리고, 일반 사용자가 쓰는 B05는 저장분을 읽어 쓴다(2026-07-31 사용자 지시).
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좌표는 사업지 CRS(m)에서 계산하고 응답만 WGS84로 바꿔 내보낸다.
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"""
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import asyncio
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import json
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import logging
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import math
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from pathlib import Path
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from typing import Any
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from uuid import UUID
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from fastapi import APIRouter
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from fastapi.responses import JSONResponse
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from pyproj import Transformer
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from shapely.geometry import Point
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from B03_FileInput.B03_FileInput_Repository import get_project_storage_relative_path
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from B04_PreProcess.B04_PreProcess_Engine_Watershed_Analyze import preview_stages
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from B04_PreProcess.B04_PreProcess_Engine_Watershed_Export import (
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drainage_dir,
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write_stage,
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)
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from B04_PreProcess.B04_PreProcess_Engine_Watershed_Grid import (
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mask_row_spans,
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)
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from B04_PreProcess.B04_PreProcess_Router_Watershed_Output import (
|
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_as_polygons,
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_boundary_geometry,
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_flow_payload,
|
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_grid_bbox_lonlat,
|
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_grid_bbox_polygon,
|
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_line_lonlat,
|
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_polygon_rings,
|
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_write_road_routing,
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_write_stage_arrays,
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|
)
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from B05_Profile.B05_Profile_Repository import get_surface_crs_epsg
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from common_util.common_util_crs import resolve_project_crs
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from common_util.common_util_route_geometry import (
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StructureCandidate,
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find_planned_route_file,
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load_design_route,
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read_planned_route,
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)
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from common_util.common_util_storage import resolve_stored_project_path
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from common_util.common_util_surface_confirmation import get_surface_confirmation_params
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from common_util.common_util_wamis_rainfall import (
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build_rainfall_table,
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ensure_contour_cache,
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|
)
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from common_util.common_util_wamis_station import (
|
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build_station_rainfall_table,
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is_jeju,
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|
)
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from config.config_db import get_db_pool, run_with_connection
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from config.config_system import (
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DRAINAGE_ARROW_SPACING_M,
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DRAINAGE_DESIGN_RETURN_PERIOD_YR,
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DRAINAGE_RAINFALL_FILENAME,
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DRAINAGE_RAINFALL_IDF_METHOD,
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DRAINAGE_RAINFALL_STATION_DIRNAME,
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DRAINAGE_RESPONSE_FILENAME,
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WAMIS_CONTOUR_CACHE_DIR,
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WAMIS_STATION_RADIUS_M,
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)
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logger = logging.getLogger(__name__)
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router = APIRouter(prefix="/api/projects", tags=["B04 Surface Watershed"])
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# 도엽 레이어 파일명 (B04 전처리 산출물과 같은 위치)
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# B07 유역도가 같은 배경을 그리므로 파일명은 공개 상수로 둔다(사본 금지).
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CONTOUR_FILE = "도엽_등고선.geojson"
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STREAM_FILE = "도엽_하천중심선.geojson"
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# 응답 형식 판(版). 응답에 항목을 더하거나 값의 의미를 바꾸면 이 값을 올린다 —
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# 저장해 둔 옛 응답을 그대로 돌려주면 화면이 조용히 어긋나기 때문이다.
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# 2 = 강도 곡선 간격 1m(구간 합) + 유입 집중점(inflow_hotspots) 추가 (2026-08-01)
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# 3 = 강도 곡선 구간 기준을 round→floor로 바로잡고(2m 주기 빗살 제거),
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# 유입 집중점이 기본 관 옆 최소간격 안쪽을 피하도록 수정 (2026-08-01)
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RESPONSE_SCHEMA_VERSION = 3
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def _sheet_dir(stored_path: str) -> Path:
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return Path(resolve_stored_project_path(stored_path)) / "B04_PreProcess" / "processed"
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def _route_input_dir(stored_path: str) -> Path:
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"""B03 업로드 폴더 — 계획 노선 파일이 여기 들어온다."""
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return Path(resolve_stored_project_path(stored_path)) / "B03_FileInput" / "input"
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def _load_features(directory: Path, filename: str) -> list[dict[str, Any]]:
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"""도엽 GeoJSON을 읽어 피처 목록만 돌려준다. 없으면 빈 목록."""
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path = directory / filename
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if not path.exists():
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return []
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try:
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with path.open("r", encoding="utf-8") as file:
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data = json.load(file)
|
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except (OSError, json.JSONDecodeError):
|
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logger.warning("도엽 GeoJSON을 읽지 못했습니다: %s", path)
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|
return []
|
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features = data.get("features")
|
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return features if isinstance(features, list) else []
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|
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|
def _reproject_features(
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features: list[dict[str, Any]],
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transformer: Transformer | None,
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) -> list[dict[str, Any]]:
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"""WGS84 도엽 좌표를 사업지 CRS(m)로 바꾼다. 거리·면적을 미터로 계산하기 위함."""
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if transformer is None:
|
|
return features
|
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converted: list[dict[str, Any]] = []
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for feature in features:
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geometry = feature.get("geometry")
|
|
if not geometry:
|
|
continue
|
|
coordinates = _map_coordinates(geometry.get("coordinates"), transformer)
|
|
if coordinates is None:
|
|
continue
|
|
converted.append(
|
|
{
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|
"type": "Feature",
|
|
"properties": feature.get("properties") or {},
|
|
"geometry": {"type": geometry.get("type"), "coordinates": coordinates},
|
|
}
|
|
)
|
|
return converted
|
|
|
|
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|
def _map_coordinates(coordinates: Any, transformer: Transformer) -> Any:
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"""중첩 좌표 배열을 재귀적으로 변환한다."""
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if not isinstance(coordinates, list) or not coordinates:
|
|
return None
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first = coordinates[0]
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if isinstance(first, (int, float)):
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x, y = transformer.transform(float(coordinates[0]), float(coordinates[1]))
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return [x, y]
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mapped = [_map_coordinates(item, transformer) for item in coordinates]
|
|
return [item for item in mapped if item is not None]
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|
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def _candidate_payload(
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candidate: StructureCandidate,
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to_lonlat: Any,
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) -> dict[str, Any]:
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lon, lat = to_lonlat(candidate.x, candidate.y)
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|
return {
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|
"chainage_m": round(candidate.chainage_m, 2),
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|
"x": candidate.x,
|
|
"y": candidate.y,
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|
"lon": lon,
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"lat": lat,
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"reason": candidate.reason,
|
|
"stream_name": candidate.stream_name,
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|
}
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|
|
|
|
async def _prepare(project_id: UUID) -> dict[str, Any] | JSONResponse:
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"""계획 노선 파일과 도엽 피처, 좌표 변환기를 준비한다.
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|
노선은 **B03에 업로드된 계획 노선 파일**에서 읽는다 — B05의 확정 경로가 아니다.
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배수유역 분석은 노선 설계보다 먼저 끝나 있어야 하기 때문이다(2026-07-31 사용자 지시).
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다만 설계 계통과 **같은 노선**이어야 한다 — `load_design_route()`가 지표면 밖 구간을
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잘라 프로젝트 좌표계로 돌려준다. 원본을 그대로 쓰면 유역·관이 확정 노선 밖에도
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|
찍히고 좌표계마저 갈린다(2026-09-01 실측: 관은 5179, 노선은 5176이었다).
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"""
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# 셋은 서로 기다릴 이유가 없다 — DB 가 원격이라 순차로 내면 왕복 12ms 가 세 번 붙는다
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# (2026-09-06 실측). 커넥션을 갈라 같이 보낸다.
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stored_path, epsg, surface_params = await asyncio.gather(
|
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run_with_connection(get_project_storage_relative_path, project_id),
|
|
run_with_connection(get_surface_crs_epsg, project_id, 0),
|
|
run_with_connection(get_surface_confirmation_params, str(project_id)),
|
|
)
|
|
|
|
project_root = Path(resolve_stored_project_path(stored_path))
|
|
route_file = find_planned_route_file(_route_input_dir(stored_path))
|
|
if route_file is None:
|
|
return JSONResponse(
|
|
status_code=404,
|
|
content={"status": "error", "message": "계획 노선 파일이 업로드되지 않았습니다."},
|
|
)
|
|
planned = await asyncio.to_thread(load_design_route, project_root, surface_params)
|
|
if planned is None or len(planned.vertices) < 2:
|
|
return JSONResponse(
|
|
status_code=400,
|
|
content={
|
|
"status": "error",
|
|
"message": f"계획 노선을 읽지 못했거나 지표면과 겹치지 않습니다: {route_file.name}",
|
|
},
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|
)
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# 설계 계통과 같은 프로젝트 좌표계로 맞춘다. 도엽 재투영도 이 좌표계로 간다.
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source_crs = resolve_project_crs(project_root, route_crs_input=planned.crs_input, db_epsg=epsg)
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|
to_lonlat_transformer = Transformer.from_crs(source_crs, "EPSG:4326", always_xy=True)
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to_metric_transformer = Transformer.from_crs("EPSG:4326", source_crs, always_xy=True)
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|
directory = _sheet_dir(stored_path)
|
|
streams = _reproject_features(_load_features(directory, STREAM_FILE), to_metric_transformer)
|
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contour_features = _reproject_features(
|
|
_load_features(directory, CONTOUR_FILE), to_metric_transformer
|
|
)
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return {
|
|
"route_source": route_file.name,
|
|
"vertices": planned.vertices,
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|
"route_line": planned.line,
|
|
"streams": streams,
|
|
"contours": contour_features,
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|
"stored_path": stored_path,
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|
"to_lonlat": lambda x, y: to_lonlat_transformer.transform(x, y),
|
|
}
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|
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|
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def _response_path(stored_path: str) -> Path:
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|
"""분석 응답 캐시 경로. 재산정하지 않는 한 이 파일을 그대로 돌려준다."""
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return drainage_dir(stored_path) / DRAINAGE_RESPONSE_FILENAME
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|
def _load_saved_response(stored_path: str) -> dict[str, Any] | None:
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|
path = _response_path(stored_path)
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|
if not path.exists():
|
|
return None
|
|
try:
|
|
with path.open("r", encoding="utf-8") as file:
|
|
saved = json.load(file)
|
|
except (OSError, json.JSONDecodeError):
|
|
logger.warning("배수유역: 저장된 분석 응답을 읽지 못했습니다 (%s).", path)
|
|
return None
|
|
# 응답 형식이 바뀌면 옛 저장분을 그대로 주면 안 된다 — 화면이 없는 항목을 그리려다
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# 조용히 어긋난다(예: 강도 곡선 간격 5m→1m, 유입 집중점 신설). 다시 계산하게 둔다.
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if saved.get("schema_version") != RESPONSE_SCHEMA_VERSION:
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|
logger.info("배수유역: 저장분이 옛 형식이라 다시 분석합니다 (%s).", path)
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return None
|
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return saved
|
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def _save_response(stored_path: str, payload: dict[str, Any]) -> None:
|
|
path = _response_path(stored_path)
|
|
try:
|
|
path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
|
with path.open("w", encoding="utf-8") as file:
|
|
json.dump(payload, file, ensure_ascii=False)
|
|
except OSError:
|
|
logger.warning("배수유역: 분석 응답을 저장하지 못했습니다 (%s).", path)
|
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|
def _rainfall_path(stored_path: str) -> Path:
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|
return drainage_dir(stored_path) / DRAINAGE_RAINFALL_FILENAME
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def _route_center_lonlat(stored_path: str, fallback_epsg: int | None) -> tuple[float, float] | None:
|
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"""계획 노선 중간점(WGS84). 강우량 내삽 기준 좌표 — 유역 규모 대비 등우선 간격이
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|
훨씬 넓어 노선 대표점 하나로 고정한다(설계기준.md 4절, 2026-08-05 협의)."""
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route_file = find_planned_route_file(_route_input_dir(stored_path))
|
|
if route_file is None:
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return None
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planned = read_planned_route(route_file)
|
|
if planned is None or not planned.vertices:
|
|
return None
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middle = planned.vertices[len(planned.vertices) // 2]
|
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# 여기 좌표는 **원본 파일 그대로**(트림 전)라 파일이 밝힌 좌표계로 읽는다 — 창구 사다리.
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source_crs = resolve_project_crs(
|
|
Path(resolve_stored_project_path(stored_path)),
|
|
route_crs_input=planned.crs_input,
|
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file_label_epsg=planned.epsg,
|
|
db_epsg=fallback_epsg,
|
|
)
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lon, lat = Transformer.from_crs(source_crs, "EPSG:4326", always_xy=True).transform(
|
|
middle.x, middle.y
|
|
)
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return lat, lon
|
|
|
|
|
|
def _build_rainfall_sync(lat: float, lon: float, stored_path: str) -> dict[str, Any]:
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"""계획노선 좌표로 지역을 분별해 강우량표를 만든다 (PLAN.md A, 2026-08-13).
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제주: 등우선 내삽(서버 원본이 제주만 커버) / 본토: 관측소 방식(최근접+10km
|
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최대값). 본토에서 관측소 수급이 실패하면 그대로 예외를 올린다 — 제주 등우선으로
|
|
폴백하면 "조용히 틀린 값"이 재발하므로 금지.
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|
"""
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|
if is_jeju(lat, lon):
|
|
cached, failures = ensure_contour_cache(WAMIS_CONTOUR_CACHE_DIR)
|
|
table = build_rainfall_table(
|
|
lat,
|
|
lon,
|
|
WAMIS_CONTOUR_CACHE_DIR,
|
|
design_return_period=DRAINAGE_DESIGN_RETURN_PERIOD_YR,
|
|
)
|
|
table["contour_cache_files"] = cached
|
|
if failures:
|
|
table["failures"] = (table.get("failures") or []) + failures
|
|
table["region_mode"] = "jeju_contour"
|
|
return table
|
|
table = build_station_rainfall_table(
|
|
lat,
|
|
lon,
|
|
drainage_dir(stored_path) / DRAINAGE_RAINFALL_STATION_DIRNAME,
|
|
design_return_period=DRAINAGE_DESIGN_RETURN_PERIOD_YR,
|
|
radius_m=WAMIS_STATION_RADIUS_M,
|
|
idf_method=DRAINAGE_RAINFALL_IDF_METHOD,
|
|
)
|
|
table["region_mode"] = "mainland_station"
|
|
return table
|
|
|
|
|
|
async def _ensure_rainfall_table(stored_path: str, fallback_epsg: int | None) -> None:
|
|
"""rainfall_table.json이 없으면 백그라운드로 만든다. 실패는 비치명(로그만)."""
|
|
path = _rainfall_path(stored_path)
|
|
if path.exists():
|
|
return
|
|
center = _route_center_lonlat(stored_path, fallback_epsg)
|
|
if center is None:
|
|
return
|
|
try:
|
|
table = await asyncio.to_thread(_build_rainfall_sync, *center, stored_path)
|
|
path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
|
path.write_text(json.dumps(table, ensure_ascii=False, indent=1), encoding="utf-8")
|
|
logger.info("확률강우량표 저장: %s (값 %d개)", path, len(table.get("values") or []))
|
|
except Exception: # noqa: BLE001 — 외부망 차단 등. 배수유역 해석은 계속되어야 한다.
|
|
logger.warning("확률강우량표 생성 실패 (%s)", stored_path, exc_info=True)
|
|
|
|
|
|
@router.get("/{project_id}/drainage/rainfall", response_model=None)
|
|
async def get_drainage_rainfall(
|
|
project_id: UUID, refresh: bool = False
|
|
) -> dict[str, Any] | JSONResponse:
|
|
"""프로젝트 지점의 확률강우량표(설계빈도 IDF 적합계수 포함)를 돌려준다.
|
|
|
|
저장분이 있으면 그대로 주고, 없으면 즉석 생성한다(최초 1회는 등우선 96개
|
|
다운로드로 수십 초 걸릴 수 있다). B05 세션 캐시가 이 응답을 물고 다닌다.
|
|
"""
|
|
pool = get_db_pool()
|
|
async with pool.acquire() as connection:
|
|
stored_path = await get_project_storage_relative_path(connection, project_id)
|
|
epsg = await get_surface_crs_epsg(connection, project_id, 0)
|
|
path = _rainfall_path(stored_path)
|
|
if not refresh and path.exists():
|
|
try:
|
|
return {**json.loads(path.read_text(encoding="utf-8")), "from_cache": True}
|
|
except (OSError, json.JSONDecodeError):
|
|
logger.warning("강우량표 저장분을 읽지 못해 다시 만듭니다 (%s).", path)
|
|
center = _route_center_lonlat(stored_path, epsg)
|
|
if center is None:
|
|
return JSONResponse(
|
|
status_code=404,
|
|
content={"status": "error", "message": "계획 노선 파일이 업로드되지 않았습니다."},
|
|
)
|
|
try:
|
|
table = await asyncio.to_thread(_build_rainfall_sync, *center, stored_path)
|
|
except Exception as exc: # noqa: BLE001
|
|
return JSONResponse(
|
|
status_code=502,
|
|
content={
|
|
"status": "error",
|
|
"message": f"확률강우량 자료를 받지 못했습니다: {exc}",
|
|
},
|
|
)
|
|
path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
|
path.write_text(json.dumps(table, ensure_ascii=False, indent=1), encoding="utf-8")
|
|
return {**table, "from_cache": False}
|
|
|
|
|
|
@router.get("/{project_id}/drainage/primary-region", response_model=None)
|
|
async def get_primary_region(
|
|
project_id: UUID, refresh: bool = False
|
|
) -> dict[str, Any] | JSONResponse:
|
|
"""배수유역 분석 결과를 돌려준다.
|
|
|
|
기본은 **영구저장소에 남은 결과를 그대로** 준다 — 분석이 30초 걸리므로 화면을 열
|
|
때마다 다시 돌릴 이유가 없다. `refresh=true`면 처음부터 다시 계산하고 덮어쓴다
|
|
(2026-07-31 사용자 지시).
|
|
"""
|
|
pool = get_db_pool()
|
|
async with pool.acquire() as connection:
|
|
stored_path = await get_project_storage_relative_path(connection, project_id)
|
|
epsg = await get_surface_crs_epsg(connection, project_id, 0)
|
|
# 확률강우량표가 없으면 백그라운드로 만들어 둔다 — 유효직경 계산(B05)이 이 파일을 쓴다.
|
|
asyncio.create_task(_ensure_rainfall_table(stored_path, epsg))
|
|
if not refresh:
|
|
saved = _load_saved_response(stored_path)
|
|
if saved is not None:
|
|
logger.info("배수유역: 저장된 분석 결과를 그대로 돌려줍니다 (%s).", stored_path)
|
|
return {**saved, "from_cache": True}
|
|
|
|
prepared = await _prepare(project_id)
|
|
if isinstance(prepared, JSONResponse):
|
|
return prepared
|
|
preview = await asyncio.to_thread(
|
|
preview_stages,
|
|
prepared["vertices"],
|
|
prepared["contours"],
|
|
prepared["streams"],
|
|
)
|
|
if preview is None:
|
|
return JSONResponse(
|
|
status_code=400,
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content={"status": "error", "message": "1차 배수유역을 정할 등고선이 없습니다."},
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)
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region = preview.region
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to_lonlat = prepared["to_lonlat"]
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# 확장을 거치면 격자·해석 영역이 1차 영역보다 커진다. 최종본을 써야 화면과 어긋나지 않는다.
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spec = preview.spec or region.spec
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domain = preview.domain if preview.domain is not None else region.cell_mask
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payload = {
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"status": "success",
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"schema_version": RESPONSE_SCHEMA_VERSION,
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"project_id": str(project_id),
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"route_source": prepared["route_source"],
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"radius_m": region.radius_m,
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# 채택된 상류 세류망 = 1차 영역의 기준선.
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"upstream_lines": [_line_lonlat(line, to_lonlat) for line in region.split.upstream],
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# 도로 아래로 이어진 하류망 — 판정이 맞는지 눈으로 대조하기 위해 함께 준다.
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"downstream_lines": [_line_lonlat(line, to_lonlat) for line in region.split.downstream],
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"no_contact_count": region.split.no_contact,
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# 노선이 1차 영역 밖으로 나간 길이(m). 크면 반경을 올려야 한다는 신호.
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"road_outside_m": round(region.road_outside_m, 1),
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# 1차 영역(버퍼 합집합) 외곽 링 목록.
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"region_rings": _polygon_rings(region.area, to_lonlat),
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"grid": {
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"cell_m": spec.cell_m,
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"rows": spec.n_rows,
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"cols": spec.n_cols,
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# bbox 전체 셀 수와, 해석 영역에 실제로 생성된 셀 수(확장 반영).
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"bbox_cells": spec.size,
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"cells": int(domain.sum()) if domain is not None else 0,
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"width_m": round(spec.n_cols * spec.cell_m, 1),
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"height_m": round(spec.n_rows * spec.cell_m, 1),
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# 격자 bbox 링. 프론트는 이 사각형을 rows×cols로 나눠 행·열 좌표를 얻는다.
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"bbox_lonlat": _grid_bbox_lonlat(spec, to_lonlat),
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# 실제 생성된 셀을 행별 연속 구간 [행, 시작열, 끝열]으로 압축해 보낸다.
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# 셀을 낱개로 보내면 수십만 건이라 응답이 감당되지 않는다.
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"row_spans": [list(span) for span in mask_row_spans(domain)]
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if domain is not None
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else [],
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},
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# 최외곽 적색 셀 주변 확장 결과.
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"expansion": {
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"rounds": preview.expand_rounds,
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"closed": preview.expand_closed,
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"added_cells": preview.expand_added_cells,
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"initial_cells": region.active_cells,
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},
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# 셀별 흐름 방향과 도로 도달 여부. row_spans 순서(행 → 구간 → 열 오름차순)로 1바이트씩.
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"flow": _flow_payload(preview, domain),
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# ⑦ 2차 전체 배수유역 외곽선(= 분수령)과 면적.
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"basin_polygon_lonlat": [list(to_lonlat(x, y)) for x, y in preview.basin_boundary_xy],
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"basin_area_m2": round(preview.basin_area_m2, 1),
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# ⑥ 도로 위 흐름 강도 — [누가거리 m, 그 구간으로 모이는 상류 면적 ㎡].
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"strength_profile": [
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[round(chainage, 1), round(area, 1)] for chainage, area in preview.strength_profile
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],
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# ⑥-1 유입 집중점 — 기본 관으로 나눈 구역마다 물이 많이 모이는 자리.
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# [누가거리 m, 유입면적 ㎡, 구역 번호, 구역 내 순위]. 화면 마커·하이라이트 대상이다.
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"inflow_hotspots": [
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[round(chainage, 1), round(area, 1), zone, rank]
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for chainage, area, zone, rank in preview.inflow_hotspots
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],
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# ⑧ 기본 관 매설 위치 — 도로 × 세류선 교차점.
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"pipes": [_candidate_payload(pipe, to_lonlat) for pipe in preview.pipes],
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# B05용 평균 흐름 화살표 — [lon, lat, 방위(도), 도로도달, 셀 수].
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# 세류·도로 셀을 뺀 블록 평균이라 사면 경향만 남는다.
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"flow_arrows": [
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[*to_lonlat(x, y), round(math.degrees(angle), 1), reaches, cells]
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for x, y, angle, reaches, cells in preview.flow_arrows
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],
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# 화살표 간격(m). 화면이 화살표 크기를 정할 때 쓴다 — 서로 닿지 않게 이 값보다 짧게 그린다.
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"arrow_spacing_m": DRAINAGE_ARROW_SPACING_M,
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"from_cache": False,
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}
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# 단계 산출물을 영구저장소에 남긴다 — 기능을 붙일 때마다 여기에 단계가 하나씩 늘어난다.
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payload["saved_to"] = write_stage(
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prepared["stored_path"],
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"primary_region",
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{
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"primary_region": _as_polygons(region.area),
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"upstream": region.split.upstream,
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"downstream": region.split.downstream,
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"route": [prepared["route_line"]],
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"grid_bbox": [_grid_bbox_polygon(spec)],
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# ⑦ 2차 전체 배수유역 외곽선, ⑧ 기본 관 위치(누가거리·근거 포함).
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"basin_boundary": _boundary_geometry(preview.basin_boundary_xy),
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"pipe": [
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(
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Point(pipe.x, pipe.y),
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{
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"chainage_m": round(pipe.chainage_m, 2),
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"reason": pipe.reason,
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"stream_name": pipe.stream_name,
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},
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)
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for pipe in preview.pipes
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],
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},
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{
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"radius_m": region.radius_m,
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"road_outside_m": payload["road_outside_m"],
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"no_contact_count": region.split.no_contact,
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"basin_area_m2": payload["basin_area_m2"],
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"pipe_count": len(preview.pipes),
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# 기하(bbox·셀 구간)는 파일 본문에 있으므로 요약 수치만 남긴다.
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"grid": {
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key: value
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for key, value in payload["grid"].items()
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if key not in {"bbox_lonlat", "row_spans"}
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},
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|
},
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to_lonlat,
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)
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_write_stage_arrays(prepared["stored_path"], preview, domain, spec)
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_write_road_routing(prepared["stored_path"], preview, spec, prepared["route_line"], to_lonlat)
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# 응답 자체를 캐시로 남긴다 — 다음 조회는 배열을 재조립하지 않고 이 파일을 그대로 준다.
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_save_response(prepared["stored_path"], payload)
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return payload
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