fix(765 이음매): LAS 나중 올리기 옛 필터 지우기가 새로 지은 다듬기 모델까지 지우던 것 — 지은 필터가 옛 이름을 앞머리로 품으면 남김

- 766-1(기본 = 업체 분류 + 다듬기 · classification_refine) 과 637-3 drop_stale_filters 가 만나 classification 을 지우며 dtm_classification_refine.npz · implicit_classification_refine*.npz 까지 지움(라이다 짓기 직후 모델 없음)
- test_637_lidar B 뿌리 짓기: 기대 필터를 다듬기 이름으로(옛 csf · ptd 기본 아님) · 모델 npz 만 봄 · 긴 이름 지은 필터 지킴 시험 하나 덧

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

common_util/common_util_lidar_upload.py

@@ -185,7 +185,12 @@ def drop_stale_filters(base: Path, built: list[str]) -> list[str]:
             *(processed / name for name in (f"mask_{key}.npy", f"ground_points_{key}.npz")),
             processed / f"preview_points_{key}.bin",
         ]
+        # 지은 필터가 이 이름을 앞머리로 품으면(`classification` ⊂ `classification_refine` · 766)
+        # 그 파일은 지은 필터 것 — 남김
+        longer = [b for b in built if b.startswith(f"{key}_")]
         for path in paths:
+            if any(f"_{b}." in path.name or f"_{b}_" in path.name for b in longer):
+                continue
             if path.is_file():
                 path.unlink()
                 if path.parent == models and path.suffix == ".npz":

resources/tester/test_637_lidar.py

@@ -262,9 +262,28 @@ def test_B_뿌리_짓기_수치지형도_그대로_덮임(tmp_path: Path, monkey
     kept = _route_build(tmp_path, monkeypatch, [[200010, 500010], [200020, 500020]], target)
     assert kept["meta"]["selection"] == target
     assert {m["source_filter"] for m in kept["models"]} == {"classification"}
-    # 갈음 = 안 지은 필터(앞서 자동으로 지은 csf)는 옛 LAS 것 → 지움 · 수치지형도 그대로(637-3)
-    assert "B04_PreProcess/models/dtm_ptd.npz" in kept["dropped"]
-    assert not list((tmp_path / b05.MODELS).glob("*_csf*")) and sheet.read_bytes() == b"sheet"
+    # 갈음 = 안 지은 필터(앞서 자동으로 지은 다듬기 필터 · 766 기본)는 옛 LAS 것 → 지움 ·
+    # 수치지형도 그대로(637-3)
+    assert "B04_PreProcess/models/dtm_ptd_refine.npz" in kept["dropped"]
+    assert not list((tmp_path / b05.MODELS).glob("*_refine*.npz")) and sheet.read_bytes() == b"sheet"
+
+
+def test_옛_필터_지우기는_긴_이름_지은_필터를_안_건드림(tmp_path: Path) -> None:
+    """`classification` 을 지울 때 지은 `classification_refine` 모델은 남김(766 · 이음매)."""
+    models = tmp_path / "B04_PreProcess" / "models"
+    models.mkdir(parents=True)
+    names = [
+        "dtm_classification.npz",
+        "dtm_classification_refine.npz",
+        "implicit_classification_refine_grid.npz",
+        "contour_classification_refine_dtm_1.0m.json",
+        "contour_classification_dtm_1.0m.json",
+    ]
+    for name in names:
+        (models / name).write_bytes(b"x")
+    gone = lidar_upload.drop_stale_filters(tmp_path, ["classification_refine"])
+    assert gone == ["B04_PreProcess/models/dtm_classification.npz"]
+    assert sorted(p.name for p in models.iterdir()) == sorted(n for n in names if "refine" in n)
 
 
 def _stamps(root: Path) -> dict[str, str]: