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# DB 스키마 (테이블 및 열 목록)
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## 1. 사용자 & 인증 그룹
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### 1-1. users 테이블
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users
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├── id (INT, PK) — 사용자 고유 번호
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├── email (TEXT, UNIQUE) — 로그인 이메일
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├── password_hash (TEXT) — 비밀번호 암호화 저장
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├── name (TEXT) — 사용자 이름
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├── company_id (INT, FK → companies.id) — 소속 회사
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├── role (TEXT) — 역할: admin, user, guest
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├── created_at (TIMESTAMP) — 가입일
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├── updated_at (TIMESTAMP) — 수정일
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└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)
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```
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### 1-2. companies 테이블
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```
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companies
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├── id (INT, PK) — 회사 고유 번호
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├── name (TEXT, UNIQUE) — 회사명
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├── created_by (INT, FK → users.id) — 회사 생성자
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├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
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└── updated_at (TIMESTAMP) — 수정일
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```
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## 2. 프로젝트 그룹
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### 2-1. projects 테이블
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```
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projects
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├── id (UUID, PK) — 프로젝트 고유 ID (예: 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000)
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├── user_id (INT, FK → users.id) — 프로젝트 소유자
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├── company_id (INT, FK → companies.id) — 소속 회사
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├── name (TEXT) — 프로젝트명 (예: "2025년 산불진화임도")
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├── region (TEXT) — 지역명 (예: "울진군 금강송면")
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├── road_type (TEXT) — 임도 종류: 간선임도, 지선임도, 산불진화임도, 계류보전
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├── project_year (INT) — 사업 연도 (예: 2025)
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├── estimated_length_m (FLOAT) — 추정 연장 (미터)
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├── memo (TEXT) — 비고/메모
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├── status (TEXT) — 상태: NEW, FILE_UPLOADED, WF1_ANALYZING, WF1_COMPLETE, WF2_COMPLETE, ... , CONFIRMED, DONE
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├── crs_epsg (INT) — 좌표계 (예: 5178 = 한국 표준)
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├── bbox (GEOMETRY) — 프로젝트 전체 범위 (다각형)
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├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
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├── updated_at (TIMESTAMP) — 수정일
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├── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)
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└── storage_path (TEXT) — 파일시스템 경로 (예: "storage/회사/사용자/project_uuid")
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```
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### 2-2. project_versions 테이블 (선택사항)
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```
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project_versions
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├── id (INT, PK)
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├── project_id (UUID, FK → projects.id)
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├── version_num (INT) — 버전 번호 (1, 2, 3, ...)
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├── snapshot_at (TIMESTAMP) — 스냅샷 시점
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├── status (TEXT) — 저장된 상태
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├── data (JSONB) — 설계 데이터 스냅샷 (JSON 형식)
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└── created_at (TIMESTAMP)
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```
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## 3. 파일 & 입력 데이터 그룹
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### 3-1. input_files 테이블
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input_files
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├── id (INT, PK) — 파일 고유 번호
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├── project_id (UUID, FK → projects.id) — 속한 프로젝트
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├── file_type (TEXT) — 파일 종류: las, tif, tfw, prj, dxf, dwg, other
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├── original_filename (TEXT) — 원래 파일명 (예: "cloud_merged.las")
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├── stored_path (TEXT) — 저장 경로 (예: "storage/.../raw/las/cloud_merged.las")
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├── file_size_mb (FLOAT) — 파일 크기 (MB)
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├── upload_by (INT, FK → users.id) — 업로드한 사용자
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├── upload_at (TIMESTAMP) — 업로드 날짜
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├── crs_epsg (INT) — 파일 좌표계 (예: 5178)
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├── metadata (JSONB) — 파일 메타데이터 (해상도, 범위, 포인트 수 등)
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│ ├── resolution_m (좌표계 기준 해상도)
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│ ├── data_range (데이터 범위)
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│ └── ...
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└── status (TEXT) — 상태: UPLOADED, PROCESSED, ARCHIVED
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```
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### 3-2. point_cloud_metadata 테이블
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```
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point_cloud_metadata
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├── id (INT, PK)
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├── input_file_id (INT, FK → input_files.id) — LAS 파일 참조
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├── point_count (INT) — 포인트 개수
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├── min_z (FLOAT) — 최저 높이
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├── max_z (FLOAT) — 최고 높이
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├── mean_z (FLOAT) — 평균 높이
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├── x_min (FLOAT) — 최소 경도
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├── x_max (FLOAT) — 최대 경도
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├── y_min (FLOAT) — 최소 위도
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||
├── y_max (FLOAT) — 최대 위도
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├── density_per_sqm (FLOAT) — 단위 면적당 포인트 밀도
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└── classification_summary (JSONB) — 분류 요약
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├── ground (지표면 포인트)
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├── vegetation (식생)
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├── building (건물)
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└── ...
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## 4. 지표면 & 분석 결과 그룹
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### 4-1. surface_models 테이블 (WF1 출력)
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surface_models
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├── id (INT, PK) — 지표면 모델 고유 번호
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├── project_id (UUID, FK → projects.id)
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├── model_type (TEXT) — 모델 종류: dem_grid, tin, mesh_triangulated, contour_lines
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├── source_file_id (INT, FK → input_files.id) — 원본 LAS 파일
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├── status (TEXT) — 상태: PROCESSING, COMPLETE, FAILED
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├── crs_epsg (INT) — 좌표계
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├── resolution_m (FLOAT) — 해상도 (래스터인 경우, NULL 가능)
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├── stored_path (TEXT) — 저장 경로 (예: "storage/.../processed/surface/dem.tif")
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├── bounds (GEOMETRY) — 모델 범위 (다각형)
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├── metadata (JSONB) — 생성 파라미터
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│ ├── filter_type (필터링 방식)
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│ ├── creation_time (생성 시각)
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│ └── ...
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├── created_at (TIMESTAMP)
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└── completed_at (TIMESTAMP)
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```
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### 4-2. terrain_layers 테이블
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```
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terrain_layers
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├── id (INT, PK)
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├── surface_model_id (INT, FK → surface_models.id)
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├── layer_name (TEXT) — 레이어명 (예: "지표", "제1층", "제2층" 등)
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├── geometry_type (TEXT) — 기하 종류: POINTCLOUD, GRID, MESH, CONTOUR
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||
├── stored_path (TEXT) — 저장 경로 (GeoJSON, GeoTIFF, LAS 등)
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└── statistics (JSONB) — 통계
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├── min_z, max_z, mean_slope
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└── ...
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```
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## 5. 경로 & 설계 그룹
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### 5-1. routes 테이블 (WF2 출력)
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routes
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├── id (INT, PK) — 경로 고유 번호
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├── project_id (UUID, FK → projects.id)
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├── status (TEXT) — 상태: DRAFT, CONFIRMED, ARCHIVED
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├── start_point (GEOMETRY(Point)) — 시작점 좌표 (3D)
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├── end_point (GEOMETRY(Point)) — 종료점 좌표 (3D)
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├── start_chainage_m (FLOAT) — 시작점 측점 (m)
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├── end_chainage_m (FLOAT) — 종료점 측점 (m)
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├── total_length_m (FLOAT) — 총 연장 (m)
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├── grade_percent (JSONB array) — 각 구간 종단 경사도 (%)
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│ └── [2.5, 1.8, 3.2, ...]
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||
├── constraints (JSONB) — 설계 제약조건
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│ ├── max_grade (% 최대경사도)
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│ ├── min_radius (m 최소곡선반경)
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│ ├── avoidance_zones ([폴리곤 배열])
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│ └── ...
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├── algorithm_params (JSONB) — 알고리즘 파라미터
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│ ├── cost_weights (비용함수 가중치)
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│ └── ...
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├── geometry (GEOMETRY(LineString, Z)) — 3D 경로 좌표 열
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├── computed_at (TIMESTAMP) — 계산 완료 날짜
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└── created_at (TIMESTAMP)
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```
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### 5-2. route_points 테이블 (웹 렌더링용 샘플)
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```
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route_points
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├── id (INT, PK)
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├── route_id (INT, FK → routes.id)
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├── chainage_m (FLOAT) — 측점 (m)
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├── geometry (GEOMETRY(Point, Z)) — 포인트 좌표
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├── elevation_m (FLOAT) — 높이
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├── slope_percent (FLOAT) — 경사도 (%)
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└── sequence_num (INT) — 순서번호
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```
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### 5-3. route_statistics 테이블
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```
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route_statistics
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├── id (INT, PK)
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├── route_id (INT, FK → routes.id)
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├── min_slope (FLOAT) — 최소 경사도 (%)
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├── max_slope (FLOAT) — 최대 경사도 (%)
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||
├── mean_slope (FLOAT) — 평균 경사도 (%)
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├── cut_volume_m3 (FLOAT) — 절토량 (m³)
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├── fill_volume_m3 (FLOAT) — 성토량 (m³)
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├── tree_cutting_volume (FLOAT) — 목재 절감 추정량
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└── cost_score (FLOAT) — 알고리즘 점수
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```
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## 6. 종단면 & 횡단면 그룹
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### 6-1. longitudinal_sections 테이블 (WF3 출력)
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```
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longitudinal_sections
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├── id (INT, PK) — 종단면 고유 번호
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||
├── project_id (UUID, FK → projects.id)
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├── route_id (INT, FK → routes.id)
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├── computed_at (TIMESTAMP) — 계산 날짜
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├── geometry (GEOMETRY(LineString, Z)) — 종단면 지형 좌표열
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├── data (JSONB) — 상세 데이터
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│ ├── chainages ([0, 20, 40, 60, ...]) — 측점 배열 (m)
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│ ├── elevations ([100.5, 102.3, 101.8, ...]) — 지표 표고 배열
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||
│ ├── grades ([2.5, 1.8, 1.0, ...]) — 경사도 배열 (%)
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||
│ └── design_elevations ([100.0, 102.0, 101.5, ...]) — 설계 표고
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||
└── stored_path (TEXT) — 저장 경로 (예: "storage/.../sections/longitudinal.json")
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```
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### 6-2. cross_sections 테이블 (WF3 출력)
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cross_sections
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├── id (INT, PK) — 횡단면 고유 번호
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├── project_id (UUID, FK → projects.id)
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├── route_id (INT, FK → routes.id)
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├── chainage_m (FLOAT) — 측점 (예: 0, 20, 40, ... m)
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├── sequence_num (INT) — 횡단면 순번 (1번째, 2번째, ...)
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||
├── geometry (GEOMETRY(LineString, Z)) — 지형 횡단선 좌표열
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├── geometry_design (GEOMETRY(LineString, Z)) — 설계 횡단선 좌표열
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├── data (JSONB) — 상세 데이터
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│ ├── left_slope (FLOAT, %) — 좌측 사면 경사
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│ ├── right_slope (FLOAT, %) — 우측 사면 경사
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│ ├── width_m (FLOAT) — 노폭
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||
│ ├── cut_volume_m3 (FLOAT) — 절토량
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||
│ ├── fill_volume_m3 (FLOAT) — 성토량
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│ ├── structures ([]) — 이 단면 내 구조물 ID 배열
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│ └── notes (TEXT) — 메모
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└── stored_path (TEXT) — 저장 경로 (예: "storage/.../sections/cross_0020m.json")
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```
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## 7. 설계 & 구조물 그룹
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### 7-1. structures 테이블 (WF4 출력)
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```
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structures
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├── id (INT, PK) — 구조물 고유 번호
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├── project_id (UUID, FK → projects.id)
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├── cross_section_id (INT, FK → cross_sections.id)
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├── structure_type (TEXT) — 종류: 낙석방지책, 돌붙임, 계간수로, 낙차공, 등
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||
├── chainage_m (FLOAT) — 측점 (m)
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||
├── location (TEXT) — 위치: LEFT, CENTER, RIGHT
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||
├── length_m (FLOAT) — 길이
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||
├── width_m (FLOAT) — 폭
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├── height_m (FLOAT) — 높이
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||
├── material (TEXT) — 재료: 강재, 콘크리트, 목재, 돌 등
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├── quantity (INT) — 개수
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||
├── unit_price (FLOAT) — 단가
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||
├── geometry (GEOMETRY(Polygon)) — 3D 배치 도형
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├── design_notes (JSONB) — 설계 노트
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├── last_modified_by (INT, FK → users.id) — 마지막 수정자
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└── created_at (TIMESTAMP)
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```
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### 7-2. quantity_items 테이블 (WF5 출력)
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```
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quantity_items
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├── id (INT, PK) — 수량 항목 고유 번호
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├── project_id (UUID, FK → projects.id)
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||
├── category (TEXT) — 대분류: 토공, 구조물, 포장, 배수, 녹화, 안전시설
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├── item_name (TEXT) — 항목명 (예: "절토 일반", "낙석방지책 설치")
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├── unit (TEXT) — 단위: m3, 개, m, m2
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||
├── quantity_design (FLOAT) — 설계 수량
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||
├── quantity_actual (FLOAT) — 실제 수량 (사용자 수정 가능)
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||
├── unit_price (FLOAT) — 단가
|
||
├── total_price (FLOAT) — 소계 (quantity_actual × unit_price)
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||
├── standard_reference (TEXT) — 기준 참고 자료
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||
├── computed_at (TIMESTAMP) — 계산 날짜
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||
└── data (JSONB) — 계산 과정 메모
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||
├── formula (계산식)
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||
└── ...
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```
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## 8. 산출물 & 문서 그룹
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### 8-1. outputs 테이블 (WF6 출력)
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```
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outputs
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├── id (INT, PK) — 산출물 세트 고유 번호
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├── project_id (UUID, FK → projects.id)
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├── output_type (TEXT) — 종류: estimation_excel, drawing_dxf, report_pdf, all_bundle
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├── status (TEXT) — 상태: GENERATING, COMPLETE, FAILED
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├── generated_by (INT, FK → users.id) — 생성자
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||
├── generated_at (TIMESTAMP) — 생성 날짜
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├── version (INT) — 버전 (프로젝트 확정 시 자동 증가)
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└── metadata (JSONB) — 메타데이터
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├── template_used (사용한 양식)
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├── company_name (회사명)
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├── project_name (프로젝트명)
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├── total_cost (총 비용)
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└── generation_time_sec (생성 소요 시간)
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```
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### 8-2. output_files 테이블
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```
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output_files
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├── id (INT, PK) — 파일 고유 번호
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||
├── output_id (INT, FK → outputs.id)
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||
├── file_type (TEXT) — 파일 형식: xlsx, pdf, dxf, dwg, json, zip
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||
├── original_filename (TEXT) — 파일명 (예: "견적서_v1.xlsx")
|
||
├── stored_path (TEXT) — 저장 경로 (예: "storage/.../outputs/estimation/견적서_v1.xlsx")
|
||
├── file_size_mb (FLOAT) — 파일 크기
|
||
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성 날짜
|
||
└── download_count (INT) — 다운로드 횟수
|
||
```
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||
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---
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||
## 9. 변경 이력 & 감시 그룹
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### 9-1. audit_logs 테이블 (보안 감시)
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||
```
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||
audit_logs
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├── id (INT, PK) — 로그 고유 번호
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||
├── user_id (INT, FK → users.id) — 행동 수행자
|
||
├── action (TEXT) — 행동: CREATE, READ, UPDATE, DELETE, EXPORT, DOWNLOAD
|
||
├── entity_type (TEXT) — 대상 타입: projects, routes, structures, outputs 등
|
||
├── entity_id (TEXT) — 대상 ID
|
||
├── timestamp (TIMESTAMP) — 시간
|
||
├── ip_address (TEXT) — IP 주소
|
||
└── details (JSONB) — 상세 정보
|
||
├── old_value (변경 전 값)
|
||
├── new_value (변경 후 값)
|
||
└── reason (변경 사유)
|
||
```
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||
### 9-2. change_logs 테이블 (설계 변경 기록)
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||
```
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||
change_logs
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||
├── id (INT, PK) — 변경 고유 번호
|
||
├── project_id (UUID, FK → projects.id)
|
||
├── changed_by (INT, FK → users.id) — 변경자
|
||
├── changed_at (TIMESTAMP) — 변경 날짜
|
||
├── entity_type (TEXT) — 대상 타입: routes, cross_sections, structures, quantity_items
|
||
├── entity_id (INT) — 대상 ID
|
||
├── old_value (JSONB) — 변경 전 값
|
||
├── new_value (JSONB) — 변경 후 값
|
||
└── reason (TEXT) — 변경 사유
|
||
```
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||
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||
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||
## 10. 테이블 간 관계도 (폴더처럼 표현)
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||
```
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||
users (사용자)
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||
├── ↓ FK: company_id
|
||
├─→ companies (회사)
|
||
│ ├── ↓ FK
|
||
│ └─→ projects (프로젝트)
|
||
│ ├── ↓ FK
|
||
│ ├─→ input_files (입력 파일)
|
||
│ │ └─→ point_cloud_metadata (포인트클라우드 메타)
|
||
│ ├─→ surface_models (지표면 모델)
|
||
│ │ └─→ terrain_layers (지형 레이어)
|
||
│ ├─→ routes (경로)
|
||
│ │ ├─→ route_points (경로 포인트)
|
||
│ │ ├─→ route_statistics (경로 통계)
|
||
│ │ ├─→ longitudinal_sections (종단면)
|
||
│ │ └─→ cross_sections (횡단면)
|
||
│ │ └─→ structures (구조물)
|
||
│ ├─→ quantity_items (수량 항목)
|
||
│ ├─→ outputs (산출물)
|
||
│ │ └─→ output_files (산출물 파일)
|
||
│ ├─→ project_versions (프로젝트 버전)
|
||
│ ├─→ audit_logs (감시 로그)
|
||
│ └─→ change_logs (변경 로그)
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 11. 파일시스템 경로와 DB 링크
|
||
|
||
```
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||
storage/
|
||
├── {company_slug}/
|
||
│ └── {user_slug}/
|
||
│ └── {project_id}/ ← projects.storage_path
|
||
│ ├── raw/ ← input_files.stored_path
|
||
│ │ ├── las/
|
||
│ │ ├── tif/
|
||
│ │ ├── tfw/
|
||
│ │ ├── prj/
|
||
│ │ └── dxf/
|
||
│ ├── processed/ ← surface_models.stored_path, terrain_layers.stored_path
|
||
│ │ ├── surface/
|
||
│ │ ├── points/
|
||
│ │ └── tiles/
|
||
│ ├── sections/ ← longitudinal_sections.stored_path, cross_sections.stored_path
|
||
│ │ ├── longitudinal.json
|
||
│ │ ├── cross_0000m.json
|
||
│ │ ├── cross_0020m.json
|
||
│ │ └── ...
|
||
│ └── outputs/ ← output_files.stored_path
|
||
│ ├── estimation/
|
||
│ ├── drawings/
|
||
│ ├── reports/
|
||
│ └── bundles/
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 12. 핵심 쿼리 예제
|
||
|
||
### 예제 1: 사용자의 모든 프로젝트 조회
|
||
```sql
|
||
SELECT p.id, p.name, p.status, p.created_at
|
||
FROM projects p
|
||
WHERE p.user_id = :user_id AND p.deleted_at IS NULL
|
||
ORDER BY p.created_at DESC;
|
||
```
|
||
|
||
### 예제 2: 프로젝트의 최신 경로 조회
|
||
```sql
|
||
SELECT r.id, r.total_length_m, r.geometry, r.status
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FROM routes r
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WHERE r.project_id = :project_id
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ORDER BY r.computed_at DESC
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LIMIT 1;
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```
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### 예제 3: 경로의 모든 횡단면 조회
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```sql
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SELECT cs.id, cs.chainage_m, cs.geometry, cs.data
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FROM cross_sections cs
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WHERE cs.route_id = :route_id
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ORDER BY cs.chainage_m;
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```
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### 예제 4: 프로젝트 총 비용 계산
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```sql
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SELECT
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SUM(quantity_actual * unit_price) as total_cost,
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category
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FROM quantity_items
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WHERE project_id = :project_id
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GROUP BY category;
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```
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### 예제 5: 사용자의 감시 로그 (최근 30일)
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```sql
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SELECT action, entity_type, timestamp, details
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FROM audit_logs
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WHERE user_id = :user_id AND timestamp > NOW() - INTERVAL '30 days'
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||
ORDER BY timestamp DESC;
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```
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## 13. 데이터 타입 가이드
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| 타입 | 설명 | 예제 |
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|------|------|------|
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| INT | 정수 | 1, 2, 100 |
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| FLOAT | 실수 | 1.5, 2.25, 100.75 |
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| TEXT | 문자열 (가변) | "프로젝트명", "울진군" |
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| TIMESTAMP | 날짜 + 시간 | 2025-07-05 15:30:00 |
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| BOOLEAN | 참/거짓 | TRUE, FALSE |
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| UUID | 36자 고유 ID | 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 |
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| JSONB | JSON 데이터 | {"key": "value", "array": [1,2,3]} |
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| GEOMETRY | 지리 좌표 | POINT(127.5 37.5), LINESTRING(...) |
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## 요약
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**총 17개 테이블:**
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1. users, companies
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2. projects, project_versions
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3. input_files, point_cloud_metadata
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4. surface_models, terrain_layers
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5. routes, route_points, route_statistics
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6. longitudinal_sections, cross_sections
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7. structures, quantity_items
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8. outputs, output_files
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9. audit_logs, change_logs
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**다음 단계:**
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- [ ] PostgreSQL에 위 테이블 생성
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- [ ] 관계(FK) 설정
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- [ ] 인덱스 추가
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- [ ] Alembic 마이그레이션 코드 작성
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- [ ] Python ORM(SQLAlchemy) 모델 정의
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