Files

T

2026-07-10 19:01:33 +09:00

37 KiB

Raw Blame History

DB 스키마 (테이블 및 열 목록)

최종 업데이트: 2026-07-10
DB 명: aislo_db (MariaDB v10.6+, utf8mb4_unicode_ci)
총 테이블 수: 34개 (33개 현재 운영 + 1개 향후 사용)

1. 사용자 & 인증 & 조직 그룹

1-1. users 테이블

users
├── id (INT, PK) — 사용자 고유 번호
├── email (VARCHAR(255), UNIQUE) — 로그인 이메일
├── password_hash (VARCHAR(255)) — 비밀번호 암호화 저장
├── name (VARCHAR(255)) — 사용자 이름
├── position (VARCHAR(100), NULL) — 직급 (예: 과장, 대리, 사원)
├── department (VARCHAR(100), NULL) — 부서명 (예: 설계팀, 영업팀)
├── phone (VARCHAR(20), NULL) — 연락처 (예: 010-1234-5678)
├── company_id (INT, FK → companies.id, NULL) — 소속 회사
├── role (ENUM) — 역할: SYSTEM_ADMIN, ADMIN, USER (기본값: USER)
├── is_master (TINYINT(1)) — 회사 마스터 여부 (기본값: 0)
├── status (ENUM) — 상태: PENDING_EMAIL, NO_COMPANY, PENDING, ACTIVE, INACTIVE, REJECTED (기본값: PENDING_EMAIL)
├── last_login (DATETIME, NULL) — 마지막 로그인 시간
├── auth_expires_at (DATETIME, NULL) — 인증 유효 만료 시간 (3개월 주기)
├── last_email_verified_at (TIMESTAMP, NULL) — 마지막 이메일 인증 시간
├── login_failures (INT) — 연속 로그인 실패 횟수 (기본값: 0, 보안)
├── last_failed_at (TIMESTAMP, NULL) — 마지막 로그인 실패 시간
├── account_locked_until (TIMESTAMP, NULL) — 계정 잠금 해제 시간
├── created_at (TIMESTAMP) — 가입일
├── updated_at (TIMESTAMP) — 수정일
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

상태 생명주기:

PENDING_EMAIL: 회원가입 후 이메일 인증 전
NO_COMPANY: 이메일 인증 완료, 회사 미연결 (로그인 가능, B02~B11 차단)
PENDING: 회사 참여 신청 후 관리자 승인 대기
ACTIVE: 회사 연결 완료, 모든 기능 접근 가능
INACTIVE: 퇴사/계정 비활성화
REJECTED: 회사 참여 신청 거부

1-2. companies 테이블

companies
├── id (INT, PK) — 회사 고유 번호
├── name (VARCHAR(255), UNIQUE) — 회사명
├── business_registration_number (VARCHAR(20), UNIQUE, NULL) — 사업자등록번호
├── business_address (VARCHAR(255), NULL) — 사업장 주소
├── business_owner (VARCHAR(100), NULL) — 사업주 이름
├── business_status (VARCHAR(50), NULL) — 기업 상태
├── company_code (VARCHAR(20), NULL) — 회사 코드
├── phone_number (VARCHAR(20), NULL) — 회사 연락처
├── representative_name (VARCHAR(100), NULL) — 대표자명
├── master_user_id (INT, NULL) — 마스터 사용자 ID
├── status (ENUM) — 상태: ACTIVE, INACTIVE, SUSPENDED (기본값: ACTIVE)
├── subscription_status (ENUM) — 구독 상태: FREE, TRIAL, PAID, EXPIRED (기본값: FREE)
├── created_by (INT, FK → users.id, NULL) — 회사 생성자
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
├── updated_at (TIMESTAMP) — 수정일
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

1-3. join_requests 테이블 (가입 신청 - 향후 사용)

join_requests
├── id (INT, PK) — 요청 고유 번호
├── user_id (INT, FK → users.id) — 신청한 사용자
├── company_id (INT, FK → companies.id) — 신청 대상 회사
├── requested_at (TIMESTAMP) — 신청 시간
├── status (ENUM) — 상태: PENDING, APPROVED, REJECTED (기본값: PENDING)
├── reviewed_by (INT, FK → users.id, NULL) — 검토한 관리자
├── reviewed_at (TIMESTAMP, NULL) — 검토 시간
├── review_comment (TEXT, NULL) — 검토 의견/거부 사유
└── UNIQUE KEY (user_id, company_id) — 중복 신청 방지

동작 (향후 구현 예정):

사용자 가입 신청 → status = PENDING 생성
관리자 승인 → status = APPROVED, users.status = ACTIVE, users.company_id 세팅
관리자 거부 → status = REJECTED, review_comment에 거부 사유 기록, 이메일 발송

1-5. email_otps 테이블 (이메일 인증)

email_otps
├── id (INT, PK) — OTP 고유 번호
├── email (VARCHAR(255)) — 이메일 주소
├── otp_code (VARCHAR(10)) — OTP 코드
├── purpose (VARCHAR(50)) — 목적: REGISTRATION, PASSWORD_RESET, EMAIL_VERIFICATION
├── expires_at (TIMESTAMP) — 만료 시간
├── verified_at (TIMESTAMP, NULL) — 인증 시간
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

1-6. sessions 테이블 (세션 관리)

sessions
├── id (INT, PK) — 세션 고유 번호
├── user_id (INT, FK → users.id) — 사용자 ID
├── session_token (VARCHAR(255), UNIQUE) — 세션 토큰
├── expires_at (TIMESTAMP) — 세션 만료 시간
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
├── last_accessed_at (TIMESTAMP, NULL) — 마지막 접근 시간
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

1-7. trusted_devices 테이블 (장치 신뢰 관리)

trusted_devices
├── id (INT, PK) — 장치 고유 번호
├── user_id (INT, FK → users.id) — 사용자 ID
├── device_fingerprint (VARCHAR(255)) — 장치 지문
├── device_name (VARCHAR(100), NULL) — 장치명
├── ip_address (VARCHAR(50)) — IP 주소
├── user_agent (TEXT) — 브라우저/OS 정보
├── trusted_until (TIMESTAMP, NULL) — 신뢰 만료 시간
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

1-8. user_consents 테이블 (사용자 동의 관리)

user_consents
├── id (INT, PK) — 동의 고유 번호
├── user_id (INT, FK → users.id) — 사용자 ID
├── consent_type (VARCHAR(100)) — 동의 종류: TERMS, PRIVACY, MARKETING, etc
├── consented (TINYINT(1)) — 동의 여부 (1 = 동의, 0 = 미동의)
├── consent_version (VARCHAR(20)) — 약관 버전
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
├── updated_at (TIMESTAMP) — 수정일
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

1-9. login_logs 테이블 (로그인 로그)

login_logs
├── id (INT, PK) — 로그 고유 번호
├── user_id (INT, FK → users.id, NULL) — 사용자 ID
├── email (VARCHAR(255), NULL) — 로그인 시도 이메일
├── status (VARCHAR(50)) — 상태: SUCCESS, FAILURE, LOCKED
├── ip_address (VARCHAR(50), NULL) — IP 주소
├── user_agent (TEXT, NULL) — 브라우저/OS 정보
├── reason (TEXT, NULL) — 실패 사유
├── created_at (TIMESTAMP) — 기록 시간
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

1-10. activity_logs 테이블 (활동 로그)

activity_logs
├── id (INT, PK) — 로그 고유 번호
├── user_id (INT, FK → users.id, NULL) — 사용자 ID
├── action (VARCHAR(100)) — 행동: LOGIN, LOGOUT, FILE_UPLOAD, PROJECT_CREATE, etc
├── entity_type (VARCHAR(100), NULL) — 대상 타입: project, file, route, etc
├── entity_id (VARCHAR(50), NULL) — 대상 ID
├── description (TEXT, NULL) — 행동 설명
├── ip_address (VARCHAR(50), NULL) — IP 주소
├── created_at (TIMESTAMP) — 기록 시간
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

1-11. audit_logs 테이블 (감시 로그 - 보안)

audit_logs
├── id (INT, PK) — 로그 고유 번호
├── user_id (INT, FK → users.id) — 행동 수행자
├── action (VARCHAR(100)) — 행동: CREATE, READ, UPDATE, DELETE, EXPORT, DOWNLOAD
├── entity_type (VARCHAR(100)) — 대상 타입: projects, routes, structures, outputs
├── entity_id (VARCHAR(50)) — 대상 ID
├── details (LONGTEXT, NULL) — 상세 정보 (JSON 형식)
├── ip_address (VARCHAR(50), NULL) — IP 주소
├── timestamp (TIMESTAMP) — 기록 시간
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

1-12. system_audit_logs 테이블 (시스템 감시)

system_audit_logs
├── id (INT, PK) — 로그 고유 번호
├── user_id (INT, FK → users.id) — 행동 수행자
├── action (VARCHAR(50)) — 행동: LOGIN, LOGOUT, USER_CREATE, COMPANY_CREATE, ROLE_CHANGE
├── resource_type (VARCHAR(50)) — 대상 타입: user, company, project, join_request
├── resource_id (INT, NULL) — 대상 ID
├── ip_address (VARCHAR(50), NULL) — IP 주소
├── user_agent (TEXT, NULL) — 브라우저/OS 정보
├── timestamp (TIMESTAMP) — 기록 시간
└── INDEX (timestamp, user_id) — 성능 최적화

1-13. system_resources 테이블 (시스템 리소스 모니터링)

system_resources
├── id (INT, PK) — 기록 고유 번호
├── cpu_usage_percent (FLOAT, NULL) — CPU 사용률 (%)
├── memory_usage_percent (FLOAT, NULL) — 메모리 사용률 (%)
├── disk_usage_percent (FLOAT, NULL) — 디스크 사용률 (%)
├── active_user_count (INT, NULL) — 활성 사용자 수
├── active_project_count (INT, NULL) — 활성 프로젝트 수
├── total_storage_mb (FLOAT, NULL) — 전체 저장소 사용량 (MB)
├── timestamp (TIMESTAMP) — 기록 시간
└── INDEX (timestamp) — 시계열 조회 최적화

리소스 측정 방식:

현재값 실측: 요청 시점 실시간 측정 (DB 저장 없이 응답에 포함)
이력 조회: system_resources 테이블에서 기본 30일치 시계열 조회
활성 지표: active_user_count는 유효 세션 수, active_project_count는 미삭제 프로젝트 수 실시간 집계

1-14. support_requests 테이블 (고객 지원)

support_requests
├── id (INT, PK) — 요청 고유 번호
├── user_id (INT, FK → users.id) — 신청자
├── title (VARCHAR(255)) — 제목
├── description (LONGTEXT) — 설명
├── category (VARCHAR(100), NULL) — 카테고리
├── priority (VARCHAR(50), NULL) — 우선순위: LOW, MEDIUM, HIGH, URGENT
├── status (VARCHAR(50)) — 상태: OPEN, IN_PROGRESS, RESOLVED, CLOSED
├── assigned_to (INT, FK → users.id, NULL) — 담당자
├── resolution (LONGTEXT, NULL) — 해결 내용
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
├── updated_at (TIMESTAMP) — 수정일
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

2. 프로젝트 그룹

2-1. projects 테이블

projects
├── id (CHAR(36), PK) — 프로젝트 고유 ID (UUID)
├── user_id (INT, FK → users.id) — 프로젝트 소유자
├── company_id (INT, FK → companies.id) — 소속 회사
├── name (VARCHAR(255)) — 프로젝트명 (예: "2025년 산불진화임도")
├── region (VARCHAR(100), NULL) — 지역명 (예: "울진군 금강송면")
├── road_type (VARCHAR(100), NULL) — 임도 종류: 간선임도, 지선임도, 산불진화임도, 계류보전
├── project_year (INT, NULL) — 사업 연도 (예: 2025)
├── estimated_length_m (FLOAT, NULL) — 추정 연장 (미터)
├── memo (TEXT, NULL) — 비고/메모
├── status (VARCHAR(50), NULL) — 상태: NEW, FILE_UPLOADED, WF1_ANALYZING, WF1_COMPLETE, ... (기본값: NEW)
├── crs_epsg (INT, NULL) — 좌표계 (예: 5178 = 한국 표준, 기본값: 5178)
├── storage_path (VARCHAR(500), NULL) — 파일시스템 경로 (예: "storage/company/user/project_uuid")
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
├── updated_at (TIMESTAMP) — 수정일
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

2-2. project_versions 테이블 (프로젝트 버전 관리)

project_versions
├── id (INT, PK) — 버전 고유 번호
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── version_num (INT) — 버전 번호 (1, 2, 3, ...)
├── status (VARCHAR(50), NULL) — 저장된 상태
├── data (LONGTEXT, NULL) — 설계 데이터 스냅샷 (JSON 형식)
├── snapshot_at (TIMESTAMP) — 스냅샷 시점
└── created_at (TIMESTAMP) — 생성일

2-3. project_automations 테이블 (프로젝트 자동화 규칙)

project_automations
├── id (INT, PK) — 자동화 고유 번호
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── name (VARCHAR(100)) — 자동화 규칙명
├── logic_type (VARCHAR(50)) — 로직 타입: trigger_on_stage_complete, auto_notify, etc
├── config_json (LONGTEXT) — 자동화 설정 (JSON)
├── status (ENUM) — 상태: DRAFT, ACTIVE, INACTIVE (기본값: DRAFT)
├── created_by (INT, FK → users.id) — 생성자
├── updated_by (INT, FK → users.id, NULL) — 마지막 수정자
├── last_executed_at (DATETIME, NULL) — 마지막 실행 시간
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
├── updated_at (TIMESTAMP) — 수정일
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

3. 파일 & 업로드 관리 그룹

3-1. upload_sessions 테이블 (파일 업로드 세션)

upload_sessions
├── id (INT, PK) — 업로드 세션 고유 번호
├── user_id (INT, FK → users.id) — 업로드자
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── session_id (VARCHAR(255), UNIQUE) — 세션 ID
├── file_name (VARCHAR(255)) — 파일명
├── file_size_mb (FLOAT) — 파일 크기
├── chunk_count (INT) — 청크 개수
├── uploaded_chunks (INT) — 업로드된 청크 수
├── status (VARCHAR(50)) — 상태: PENDING, IN_PROGRESS, COMPLETED, FAILED (기본값: PENDING)
├── started_at (TIMESTAMP) — 시작 시간
├── completed_at (TIMESTAMP, NULL) — 완료 시간
└── expires_at (TIMESTAMP) — 세션 만료 시간

3-2. upload_chunks 테이블 (파일 청크 관리)

upload_chunks
├── id (INT, PK) — 청크 고유 번호
├── upload_session_id (INT, FK → upload_sessions.id) — 업로드 세션 ID
├── chunk_index (INT) — 청크 순서
├── chunk_size_mb (FLOAT) — 청크 크기
├── checksum (VARCHAR(255), NULL) — 체크섬 (무결성 검사)
├── status (VARCHAR(50)) — 상태: PENDING, UPLOADED, VERIFIED (기본값: PENDING)
├── uploaded_at (TIMESTAMP, NULL) — 업로드 시간
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

3-3. input_files 테이블 (원본 입력 파일)

input_files
├── id (INT, PK) — 파일 고유 번호
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 속한 프로젝트
├── file_type (VARCHAR(50), NULL) — 파일 종류: las, tif, tfw, prj, dxf, dwg, other
├── original_filename (VARCHAR(255)) — 원래 파일명 (예: "cloud_merged.las")
├── raw_file_path (VARCHAR(500)) — 원본 저장 경로 (예: "storage/.../raw/las/cloud_merged.las")
├── file_size_mb (FLOAT, NULL) — 파일 크기 (MB)
├── upload_by (INT, FK → users.id, NULL) — 업로드한 사용자
├── upload_at (TIMESTAMP) — 업로드 날짜
├── crs_epsg (INT, NULL) — 파일 좌표계 (예: 5178)
├── metadata (LONGTEXT, NULL) — 파일 메타데이터 (JSON)
├── status (VARCHAR(50), NULL) — 상태: UPLOADED, PROCESSED, ARCHIVED (기본값: UPLOADED)
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

4. 지표면 분석 & 처리 그룹

4-1. processed_point_cloud 테이블 (변환된 포인트클라우드)

processed_point_cloud
├── id (INT, PK) — 변환 데이터 고유 번호
├── input_file_id (INT, FK → input_files.id) — 원본 LAS 파일 참조
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── process_type (VARCHAR(50), NULL) — 변환 방식: filtered, sampled, classified
├── processed_file_path (VARCHAR(500), NULL) — 변환된 파일 경로
├── converted_format (VARCHAR(50), NULL) — 변환 포맷: las, ply, laz 등
├── converted_file_path (VARCHAR(500), NULL) — 변환 포맷 저장 경로
├── point_count (INT, NULL) — 포인트 개수
├── min_z (FLOAT, NULL) — 최저 높이
├── max_z (FLOAT, NULL) — 최고 높이
├── mean_z (FLOAT, NULL) — 평균 높이
├── x_min (FLOAT, NULL) — 최소 경도
├── x_max (FLOAT, NULL) — 최대 경도
├── y_min (FLOAT, NULL) — 최소 위도
├── y_max (FLOAT, NULL) — 최대 위도
├── density_per_sqm (FLOAT, NULL) — 단위 면적당 포인트 밀도
├── classification_summary (LONGTEXT, NULL) — 분류 요약 (JSON)
├── processing_params (LONGTEXT, NULL) — 변환 파라미터 (JSON)
├── processed_at (TIMESTAMP) — 변환 완료 날짜
├── status (VARCHAR(50), NULL) — 상태: PROCESSING, COMPLETE, FAILED (기본값: PROCESSING)
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

4-2. surface_models 테이블 (지표면 모델)

surface_models
├── id (INT, PK) — 지표면 모델 고유 번호
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── model_type (VARCHAR(50), NULL) — 모델 종류: dem_grid, tin, mesh_triangulated, contour_lines
├── source_file_id (INT, FK → input_files.id, NULL) — 원본 LAS 파일
├── processed_cloud_id (INT, FK → processed_point_cloud.id, NULL) — 변환된 포인트클라우드 참조
├── status (VARCHAR(50), NULL) — 상태: PROCESSING, COMPLETE, FAILED (기본값: PROCESSING)
├── crs_epsg (INT, NULL) — 좌표계
├── resolution_m (FLOAT, NULL) — 해상도 (래스터인 경우)
├── model_file_path (VARCHAR(500), NULL) — 모델 저장 경로 (예: "storage/.../surface/dem.tif")
├── generation_params (LONGTEXT, NULL) — 생성 파라미터 (JSON)
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
├── completed_at (TIMESTAMP, NULL) — 완료 시간
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

4-3. terrain_layers 테이블 (지형 레이어)

terrain_layers
├── id (INT, PK) — 레이어 고유 번호
├── surface_model_id (INT, FK → surface_models.id) — 지표면 모델 참조
├── layer_name (VARCHAR(100), NULL) — 레이어명 (예: "지표", "제1층", "제2층")
├── geometry_type (VARCHAR(50), NULL) — 기하 종류: POINTCLOUD, GRID, MESH, CONTOUR
├── layer_file_path (VARCHAR(500), NULL) — 레이어 파일 저장 경로
├── file_format (VARCHAR(50), NULL) — 파일 형식: geojson, geotiff, ply, obj 등
├── file_size_mb (FLOAT, NULL) — 파일 크기
├── statistics (LONGTEXT, NULL) — 통계 (JSON)
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

5. 경로 & 설계 그룹

5-1. routes 테이블 (경로 설계)

routes
├── id (INT, PK) — 경로 고유 번호
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── surface_model_id (INT, FK → surface_models.id, NULL) — 기반 지표면 모델
├── status (VARCHAR(50), NULL) — 상태: DRAFT, CONFIRMED, ARCHIVED (기본값: DRAFT)
├── start_chainage_m (FLOAT, NULL) — 시작점 측점 (m)
├── end_chainage_m (FLOAT, NULL) — 종료점 측점 (m)
├── total_length_m (FLOAT, NULL) — 총 연장 (m)
├── grade_percent (LONGTEXT, NULL) — 각 구간 종단 경사도 (JSON array)
├── constraints (LONGTEXT, NULL) — 설계 제약조건 (JSON)
├── algorithm_params (LONGTEXT, NULL) — 알고리즘 파라미터 (JSON)
├── route_data_path (VARCHAR(500), NULL) — 경로 데이터 저장 경로 (GeoJSON)
├── computed_at (TIMESTAMP, NULL) — 계산 완료 날짜
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

참고: 경로 좌표는 JSON 형식으로 route_data_path 파일에 저장됨 (GeoJSON LineString)

5-2. route_points 테이블 (경로 샘플 포인트)

route_points
├── id (INT, PK) — 포인트 고유 번호
├── route_id (INT, FK → routes.id) — 경로 ID
├── chainage_m (FLOAT, NULL) — 측점 (m)
├── elevation_m (FLOAT, NULL) — 높이
├── slope_percent (FLOAT, NULL) — 경사도 (%)
├── sequence_num (INT, NULL) — 순서번호
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

5-3. route_statistics 테이블 (경로 통계)

route_statistics
├── id (INT, PK) — 통계 고유 번호
├── route_id (INT, FK → routes.id) — 경로 ID
├── min_slope (FLOAT, NULL) — 최소 경사도 (%)
├── max_slope (FLOAT, NULL) — 최대 경사도 (%)
├── mean_slope (FLOAT, NULL) — 평균 경사도 (%)
├── cut_volume_m3 (FLOAT, NULL) — 절토량 (m³)
├── fill_volume_m3 (FLOAT, NULL) — 성토량 (m³)
├── tree_cutting_volume (FLOAT, NULL) — 목재 절감 추정량
└── cost_score (FLOAT, NULL) — 알고리즘 점수

6. 종단면 & 횡단면 그룹

6-1. longitudinal_sections 테이블 (종단면)

longitudinal_sections
├── id (INT, PK) — 종단면 고유 번호
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── route_id (INT, FK → routes.id) — 경로 ID
├── status (VARCHAR(50), NULL) — 상태: DRAFT, CONFIRMED (기본값: DRAFT)
├── data (LONGTEXT, NULL) — 상세 데이터 (JSON)
│   ├── chainages (측점 배열, m)
│   ├── elevations (지표 표고 배열)
│   ├── grades (경사도 배열, %)
│   └── design_elevations (설계 표고 배열)
├── longitudinal_file_path (VARCHAR(500), NULL) — 저장 경로 (JSON)
├── computed_at (TIMESTAMP, NULL) — 계산 날짜
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

6-2. cross_sections 테이블 (횡단면)

cross_sections
├── id (INT, PK) — 횡단면 고유 번호
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── route_id (INT, FK → routes.id) — 경로 ID
├── chainage_m (FLOAT, NULL) — 측점 (예: 0, 20, 40, ... m)
├── sequence_num (INT, NULL) — 횡단면 순번 (1, 2, ...)
├── status (VARCHAR(50), NULL) — 상태: DRAFT, CONFIRMED (기본값: DRAFT)
├── data (LONGTEXT, NULL) — 상세 데이터 (JSON)
│   ├── left_slope (좌측 사면 경사, %)
│   ├── right_slope (우측 사면 경사, %)
│   ├── width_m (노폭)
│   ├── cut_volume_m3 (절토량)
│   ├── fill_volume_m3 (성토량)
│   ├── structures (이 단면 내 구조물 ID 배열)
│   └── notes (메모)
├── cross_section_file_path (VARCHAR(500), NULL) — 저장 경로 (JSON)
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

7. 구조물 & 수량 그룹

7-1. structures 테이블 (구조물)

structures
├── id (INT, PK) — 구조물 고유 번호
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── cross_section_id (INT, FK → cross_sections.id, NULL) — 횡단면 ID
├── structure_type (VARCHAR(100), NULL) — 종류: 낙석방지책, 돌붙임, 계간수로, 낙차공 등
├── chainage_m (FLOAT, NULL) — 측점 (m)
├── location (VARCHAR(50), NULL) — 위치: LEFT, CENTER, RIGHT
├── length_m (FLOAT, NULL) — 길이
├── width_m (FLOAT, NULL) — 폭
├── height_m (FLOAT, NULL) — 높이
├── material (VARCHAR(100), NULL) — 재료: 강재, 콘크리트, 목재, 돌 등
├── quantity (INT, NULL) — 개수
├── unit_price (FLOAT, NULL) — 단가
├── design_notes (LONGTEXT, NULL) — 설계 노트 (JSON)
├── structure_data_path (VARCHAR(500), NULL) — 구조물 데이터 저장 경로
├── last_modified_by (INT, FK → users.id, NULL) — 마지막 수정자
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성일
├── updated_at (TIMESTAMP) — 수정일
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

7-2. quantity_items 테이블 (수량 항목)

quantity_items
├── id (INT, PK) — 수량 항목 고유 번호
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── category (VARCHAR(100), NULL) — 대분류: 토공, 구조물, 포장, 배수, 녹화, 안전시설
├── item_name (VARCHAR(255), NULL) — 항목명 (예: "절토 일반", "낙석방지책 설치")
├── unit (VARCHAR(50), NULL) — 단위: m3, 개, m, m2
├── quantity_design (FLOAT, NULL) — 설계 수량
├── quantity_actual (FLOAT, NULL) — 실제 수량 (사용자 수정 가능)
├── unit_price (FLOAT, NULL) — 단가
├── total_price (FLOAT, NULL) — 소계 (quantity_actual × unit_price)
├── standard_reference (VARCHAR(255), NULL) — 기준 참고 자료
├── quantity_data_path (VARCHAR(500), NULL) — 수량 데이터 저장 경로
├── data (LONGTEXT, NULL) — 계산 과정 메모 (JSON)
│   ├── formula (계산식)
│   ├── source (데이터 출처)
│   └── ...
├── computed_at (TIMESTAMP, NULL) — 계산 날짜
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

8. 산출물 & 문서 그룹

8-1. outputs 테이블 (최종 산출물 세트)

outputs
├── id (INT, PK) — 산출물 세트 고유 번호
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── output_type (VARCHAR(100), NULL) — 종류: estimation_excel, drawing_dxf, report_pdf, all_bundle
├── status (VARCHAR(50), NULL) — 상태: GENERATING, COMPLETE, FAILED (기본값: GENERATING)
├── generated_by (INT, FK → users.id, NULL) — 생성자
├── generated_at (TIMESTAMP) — 생성 날짜
├── version (INT, NULL) — 버전 (기본값: 1)
├── outputs_directory_path (VARCHAR(500), NULL) — 산출물 저장 폴더 (예: "storage/.../outputs/v1/")
├── metadata (LONGTEXT, NULL) — 메타데이터 (JSON)
│   ├── template_used (사용한 양식)
│   ├── company_name (회사명)
│   ├── project_name (프로젝트명)
│   ├── total_cost (총 비용)
│   └── generation_time_sec (생성 소요 시간)
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

8-2. output_files 테이블 (최종 산출 파일)

output_files
├── id (INT, PK) — 파일 고유 번호
├── output_id (INT, FK → outputs.id) — 산출물 ID
├── file_type (VARCHAR(50), NULL) — 파일 형식: xlsx, pdf, dxf, dwg, json, zip
├── original_filename (VARCHAR(255), NULL) — 파일명 (예: "견적서_v1.xlsx")
├── output_file_path (VARCHAR(500), NULL) — 저장 경로 (예: "storage/.../outputs/v1/견적서.xlsx")
├── file_size_mb (FLOAT, NULL) — 파일 크기
├── download_count (INT, NULL) — 다운로드 횟수 (기본값: 0)
├── created_at (TIMESTAMP) — 생성 날짜
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

9. 변경 이력 & 감시 그룹

9-1. change_logs 테이블 (설계 변경 기록)

change_logs
├── id (INT, PK) — 변경 고유 번호
├── project_id (CHAR(36), FK → projects.id) — 프로젝트 ID
├── changed_by (INT, FK → users.id) — 변경자
├── changed_at (TIMESTAMP) — 변경 날짜
├── entity_type (VARCHAR(100)) — 대상 타입: routes, cross_sections, structures, quantity_items
├── entity_id (VARCHAR(50)) — 대상 ID
├── old_value (LONGTEXT, NULL) — 변경 전 값 (JSON)
├── new_value (LONGTEXT, NULL) — 변경 후 값 (JSON)
├── reason (TEXT, NULL) — 변경 사유
└── deleted_at (TIMESTAMP, NULL) — 삭제일 (soft delete)

10. 테이블 관계도

users (사용자)
├── id (PK)
├── email
├── password_hash
├── role (SYSTEM_ADMIN | ADMIN | USER)
├── is_master
├── status (생명주기)
├── company_id (FK) ──→ companies.id
├── last_login
└── auth_expires_at

companies (회사)
├── id (PK)
├── name
├── status (ACTIVE | INACTIVE | SUSPENDED)
├── subscription_status (FREE | TRIAL | PAID | EXPIRED)
├── created_by (FK) ──→ users.id
└── created_at

projects (프로젝트)
├── id (UUID, PK)
├── user_id (FK) ──→ users.id
├── company_id (FK) ──→ companies.id
├── name
├── status
├── crs_epsg
├── storage_path
└── created_at
    ↓
    ├─→ input_files (입력 파일)
    │   └─→ processed_point_cloud (변환된 포인트클라우드)
    │       └─→ surface_models (지표면 모델)
    │           └─→ terrain_layers (지형 레이어)
    ├─→ routes (경로)
    │   ├─→ route_points (경로 포인트)
    │   ├─→ route_statistics (경로 통계)
    │   ├─→ longitudinal_sections (종단면)
    │   └─→ cross_sections (횡단면)
    │       └─→ structures (구조물)
    ├─→ quantity_items (수량 항목)
    ├─→ outputs (산출물)
    │   └─→ output_files (산출물 파일)
    ├─→ project_versions (프로젝트 버전)
    ├─→ project_automations (프로젝트 자동화)
    ├─→ audit_logs (감시 로그)
    └─→ change_logs (변경 로그)

11. 파일시스템 경로와 DB 링크 (워크플로우 기반 구조)

파일시스템 구조 (6단계 워크플로우)

storage/
├── {company_slug}/
│   └── {user_slug}/
│       └── {project_id}/  ← projects.storage_path
│           │
│           ├── B03_FileInput/  ← WF0: 파일 입력
│           │   └── input/  (원본 입력 파일들)
│           │       ├── las/
│           │       │   └── cloud_merged.las  ← input_files.raw_file_path
│           │       ├── tif/
│           │       ├── tfw/
│           │       ├── prj/
│           │       └── dxf/
│           │
│           ├── B04_wf1_Surface/  ← WF1: 지표면 분석
│           │   ├── processed/  (변환된 포인트클라우드)
│           │   │   ├── cloud_filtered.las  ← processed_point_cloud.processed_file_path
│           │   │   └── cloud_sampled.ply  ← processed_point_cloud.converted_file_path
│           │   └── models/  (지표면 모델 & 레이어)
│           │       ├── dem_2m.tif  ← surface_models.model_file_path
│           │       ├── tin_mesh.obj
│           │       ├── layer_ground.geojson  ← terrain_layers.layer_file_path
│           │       └── layer_1.geojson
│           │
│           ├── B05_wf2_Route/  ← WF2: 경로 설계
│           │   └── route/
│           │       ├── route_main.geojson  ← routes.route_data_path
│           │       ├── route_points.json
│           │       └── route_statistics.json
│           │
│           ├── B06_wf3_ProfileCross/  ← WF3: 종횡단 생성
│           │   ├── longitudinal/
│           │   │   └── longitudinal.json  ← longitudinal_sections.longitudinal_file_path
│           │   └── cross_sections/
│           │       ├── cross_0000m.json  ← cross_sections.cross_section_file_path
│           │       ├── cross_0020m.json
│           │       └── ...
│           │
│           ├── B07_wf4_DesignDetail/  ← WF4: 상세 설계
│           │   └── structures/
│           │       ├── struct_0020m_001.json  ← structures.structure_data_path
│           │       └── ...
│           │
│           ├── B08_wf5_Quantity/  ← WF5: 수량 산출
│           │   ├── quantities/
│           │   │   └── items.json  ← quantity_items.quantity_data_path
│           │   └── ...
│           │
│           └── B09_wf6_Estimation/  ← WF6: 견적·문서
│               ├── v1/  ← outputs.outputs_directory_path
│               │   ├── 견적서.xlsx  ← output_files.output_file_path
│               │   ├── 설계도.dxf
│               │   └── ...
│               └── v2/
│                   └── ...

핵심 개념:

B03~B09: 워크플로우 6단계와 1:1 대응
각 단계의 입력/출력: 명확히 분리
버전 관리: B09 단계에서만 (v1, v2, ...)

12. 핵심 쿼리 예제

예제 1: 사용자의 모든 프로젝트 조회

SELECT p.id, p.name, p.status, p.created_at
FROM projects p
WHERE p.user_id = :user_id AND p.deleted_at IS NULL
ORDER BY p.created_at DESC;

예제 2: 프로젝트의 최신 경로 조회

SELECT r.id, r.total_length_m, r.status
FROM routes r
WHERE r.project_id = :project_id AND r.deleted_at IS NULL
ORDER BY r.computed_at DESC
LIMIT 1;

예제 3: 경로의 모든 횡단면 조회

SELECT cs.id, cs.chainage_m, cs.data
FROM cross_sections cs
WHERE cs.route_id = :route_id AND cs.deleted_at IS NULL
ORDER BY cs.chainage_m;

예제 4: 프로젝트 총 비용 계산

SELECT 
  SUM(quantity_actual * unit_price) as total_cost,
  category
FROM quantity_items
WHERE project_id = :project_id AND deleted_at IS NULL
GROUP BY category;

예제 5: 사용자의 감시 로그 (최근 30일)

SELECT action, entity_type, timestamp
FROM audit_logs
WHERE user_id = :user_id AND timestamp > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)
ORDER BY timestamp DESC;

13. 데이터 타입 가이드

타입	설명	예제
INT	정수	1, 2, 100
FLOAT	실수	1.5, 2.25, 100.75
VARCHAR(n)	문자열 (고정 길이)	"project_name"
TEXT / LONGTEXT	문자열 (가변, 대용량)	설명문, JSON 데이터
TIMESTAMP	날짜 + 시간 (자동 업데이트)	2025-07-05 15:30:00
DATETIME	날짜 + 시간 (수동)	2025-07-05 15:30:00
TINYINT(1)	참/거짓 (0 또는 1)	0, 1
ENUM	열거형	ACTIVE, INACTIVE
CHAR(36)	UUID (고정 36자)	550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

14. 총 테이블 수 및 분류

34개 테이블 분류

1. 사용자/회사/조직 (14개)

users, companies, join_requests (향후), email_otps, sessions, trusted_devices, user_consents
login_logs, activity_logs, audit_logs, system_audit_logs, system_resources, support_requests

2. 프로젝트 관리 (3개)

projects, project_versions, project_automations

3. 파일/업로드 (3개)

upload_sessions, upload_chunks, input_files

4. 지표면 분석 (3개)

processed_point_cloud, surface_models, terrain_layers

5. 경로 설계 (3개)

routes, route_points, route_statistics

6. 종횡단 설계 (2개)

longitudinal_sections, cross_sections

7. 구조물/수량 (2개)

structures, quantity_items

8. 산출물 (2개)

outputs, output_files

9. 변경/이력 (1개)

change_logs

15. DB vs 파일시스템 역할 분리

저장 위치	내용	예시
DB (MariaDB)	메타데이터 + 경로정보 + 상태	파일명, 크기, 좌표계, 상태, 저장경로, 통계
파일시스템	실제 파일 데이터	LAS, PLY, TIF, DXF, Excel, PDF, JSON 파일들

설계 원칙:

DB에는 "어디에 무엇이 있는가"의 메타정보만 저장
실제 대용량 파일은 파일시스템에 저장
각 워크플로우 단계의 입력/출력 경로를 DB에 기록
JSON 형식으로 좌표 및 복잡한 데이터 구조를 저장

16. 마이그레이션 상태

✅ 완료됨

33개 테이블 생성 (MariaDB)
관계(FK) 설정
Soft delete (deleted_at) 지원
인덱스 추가 (주요 조회 경로)

📋 진행 중

API 라우터에서 파일 경로 저장 로직 추가
- B03 파일 업로드 → input_files.raw_file_path 저장
- B04 WF1 실행 → surface_models.model_file_path, terrain_layers.layer_file_path 저장
- B05 WF2 실행 → routes.route_data_path 저장
- B06 WF3 실행 → longitudinal_sections.longitudinal_file_path, cross_sections.cross_section_file_path 저장
- B07 WF4 실행 → structures.structure_data_path 저장
- B08 WF5 실행 → quantity_items.quantity_data_path 저장
- B09 WF6 실행 → outputs.outputs_directory_path, output_files.output_file_path 저장

🔮 향후 계획

Python Pydantic 모델 정의 (ORM 대신)
API 엔드포인트 보안 감시 강화
실시간 알림 시스템 (WebSocket)

37 KiB Raw Blame History Unescape Escape