eomsangdonandClaude Opus 5
fdc30ecf17
기계경비 = 기계손료 + 운전경비 + 수송비인데 수송비가 없었음. 수송비를 내는 공종 FP-10-04 중기운반은 표가 미판정이라 단가가 아예 안 섰음. - 산림품셈 10-4 사이클 그대로 — 트레일러(20TON) t1=20·t3=20·t4=0.42 / 트럭(10.5TON) t1=10·t3=10·t4=5 · ㎝=t1+t2+t3+t4 · N=60×0.9/㎝, 단위는 회당. - 거리·도로 구분은 설계 입력 — 비면 줄이 안 서고 사유만 남음(임의 거리 금지). - 원문이 「-」로 둔 칸(트레일러·고속4차선)은 지어내지 않고 사유로 냄. - ⚠ 우리가 정한 둘을 화면 근거에 적음 — 속도를 8-1-6의 2 나 이동속도표에서 가져온 것, 운반시간을 왕복으로 본 것. - 곁다리: 운전경비 표가 페이지에서 잘려 앞자리를 못 이어받아 39 기종이 통째로 버려지고 있었음(그 안에 수송 차량 2702 가 있었음). 이어받되 카탈로그에 있는 코드일 때만 받게 함 — 운전경비 줄 92 → 158. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
448 lines
19 KiB
Python
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19 KiB
Python
"""B09 원가계산 — 운전경비(연료·잡재료·조종원)를 품셈 8-4 에서 뽑는다.
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`mach_base_2026.json` 의 `mach_fuel_rate`·`mach_operator_map` 이 **0건**이라 시간당
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중기사용료의 **재료비·노무비 성분이 비어 있었다**(PLAN 9-3). 그 값은 건설품셈
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**8-4 운전경비 산정** 표에 있다.
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**파생 파일로 낸다** — 기준자료(`resources/data_cost_input_value/`)를 고치지 않는다.
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||
그 파일은 `_manifest.json` 지문으로 재현성을 거는 자리이고 원천 xlsx 에서 다시
|
||
생성되는 물건이라, 값을 채워 넣으면 ① 이미 그 판으로 계산한 스냅샷과 대조가 깨지고
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② 다음 재생성 때 날아가고 ③ 주인이 겹친다.
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⚠ **길게 보면 기준자료 원본이 채워지는 것이 맞다** — `mach_fuel_rate` 가 그 파일 안에
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**빈 변수로 선언**돼 있다는 것이 「원래 거기 들어갈 값」이라는 뜻이다. 원천 재생성 몫이라
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미결로 올려 둔다.
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⚠ **표가 열 단위로 뭉쳐 있다.** PDF 에서 뽑히며 한 열이 한 칸에 공백으로 이어 붙었다 —
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`분류번호` 칸 하나에 코드 31개, `주연료` 칸 하나에 값 31개가 들어 있다. 그래서
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||
**위치로 짝짓고, 짝이 안 맞으면 그 표를 통째로 버린다.** 어긋난 채로 짝지으면 다른
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기종의 연료값이 조용히 붙는다.
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"""
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from __future__ import annotations
|
||
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import json
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import os
|
||
import re
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||
from dataclasses import dataclass, field
|
||
from decimal import Decimal
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||
from typing import Any
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||
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||
_CATALOG_SUBPATH = ("resources", "data_cost_input_value")
|
||
_OUTPUT_SUBPATH = ("resources", "data_cost_machine_operating")
|
||
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||
#: 품셈 8-4 운전경비 표의 머리글 — 이 여섯이 다 있어야 그 표로 본다.
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||
_REQUIRED_HEADERS = ("분류번호", "기계명", "규격", "주연료", "잡재료", "조종원")
|
||
|
||
_RE_CODE_FULL = re.compile(r"^(\d{4})-(\d{4})$")
|
||
_RE_CODE_TAIL = re.compile(r"^\d{4}$")
|
||
_RE_DECIMAL = re.compile(r"^\d+(?:\.\d+)?$")
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||
|
||
#: 연료 종류가 값 앞에 붙는 경우 — 「휘발유0.7」·「중유487.2」.
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||
_RE_FUEL_WITH_KIND = re.compile(r"^(휘발유|중유|경유)?(\d+(?:\.\d+)?)$")
|
||
|
||
#: 조종원 직종 — 품셈 표는 「인/일」 수만 주고 직종명을 안 준다.
|
||
#: TODO(미결 PLAN 9-6): 기종별 직종이 품셈 다른 장에 있다. 아래는 `aliases` 기반 **잠정**이며
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||
#: 결과에 `operator_mapping_is_provisional: true` 로 드러난다.
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||
_OPERATOR_TRUCK_WORDS = ("덤프트럭", "트럭", "트레일러", "화물")
|
||
_OPERATOR_ALIAS_TRUCK = "labor_op_truck"
|
||
_OPERATOR_ALIAS_CONSTRUCTION = "labor_op_const"
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||
|
||
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||
class OperatingCostError(ValueError):
|
||
"""운전경비 표를 못 읽은 경우. 어긋난 채로 짝짓지 않는다."""
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||
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||
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||
def _project_root() -> str:
|
||
return os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
|
||
|
||
|
||
def _read_json(*parts: str) -> dict[str, Any]:
|
||
with open(os.path.join(_project_root(), *parts), encoding="utf-8") as handle:
|
||
return json.load(handle)
|
||
|
||
|
||
@dataclass(frozen=True)
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||
class OperatingRecord:
|
||
"""기종 하나의 운전경비 원단위."""
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||
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||
machine_code: str
|
||
machine_name: str
|
||
specification: str
|
||
fuel_liters_per_hour: Decimal | None
|
||
fuel_kind: str
|
||
misc_material_percent: Decimal | None
|
||
operator_person_days: Decimal | None
|
||
operator_occupation_code: str = ""
|
||
operator_mapping_is_provisional: bool = True
|
||
|
||
def as_dict(self) -> dict[str, Any]:
|
||
return {
|
||
"machine_code": self.machine_code,
|
||
"machine_name": self.machine_name,
|
||
"specification": self.specification,
|
||
"fuel_liters_per_hour": (
|
||
None if self.fuel_liters_per_hour is None else str(self.fuel_liters_per_hour)
|
||
),
|
||
"fuel_kind": self.fuel_kind,
|
||
"misc_material_percent": (
|
||
None if self.misc_material_percent is None else str(self.misc_material_percent)
|
||
),
|
||
"operator_person_days": (
|
||
None if self.operator_person_days is None else str(self.operator_person_days)
|
||
),
|
||
"operator_occupation_code": self.operator_occupation_code,
|
||
"operator_mapping_is_provisional": self.operator_mapping_is_provisional,
|
||
}
|
||
|
||
|
||
@dataclass
|
||
class OperatingParseResult:
|
||
records: list[OperatingRecord] = field(default_factory=list)
|
||
#: 짝이 안 맞아 버린 표 — 조용히 넘기지 않고 센다.
|
||
dropped_tables: list[str] = field(default_factory=list)
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||
|
||
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||
def _tokens(cell: str) -> list[str]:
|
||
return [t for t in re.split(r"\s+", str(cell or "").strip()) if t]
|
||
|
||
|
||
def expand_codes(tokens: list[str], carry_prefix: str = "") -> list[str]:
|
||
"""`0201-0012 0020 0040` → `0201-0012 · 0201-0020 · 0201-0040`.
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||
|
||
뒤 코드는 앞 코드의 **앞 네 자리를 이어받는다**. 이어받을 앞자리가 없으면 버린다.
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||
|
||
⚠ `carry_prefix` — **앞 표의 마지막 앞자리**. 원문이 페이지에서 잘리면 이어지는 판이
|
||
앞자리를 다시 안 적는다(8-4-3 이 `0080 0100 …` 로 시작한다). 그것을 못 이어받아
|
||
**운반·하역기계 39 기종의 운전경비가 통째로 버려지고 있었다** — 그 안에 수송비를 내는
|
||
**트럭 트랙터 및 평판트레일러(2702)** 가 들어 있다(2026-09-09 밤 실측).
|
||
⚠ 이어받은 코드는 **카탈로그에 있는지 확인한 뒤에만** 쓴다(`parse_operating_tables`).
|
||
"""
|
||
codes: list[str] = []
|
||
prefix = carry_prefix
|
||
for token in tokens:
|
||
full = _RE_CODE_FULL.match(token)
|
||
if full:
|
||
prefix = full.group(1)
|
||
codes.append(token)
|
||
continue
|
||
if _RE_CODE_TAIL.match(token) and prefix:
|
||
codes.append(f"{prefix}-{token}")
|
||
continue
|
||
return [] # 코드 열이 아닌 표
|
||
return codes
|
||
|
||
|
||
def _parse_fuel(token: str) -> tuple[Decimal | None, str]:
|
||
"""「11.6」·「휘발유0.7」·「-」 를 값과 연료 종류로 가른다."""
|
||
text = token.strip()
|
||
if text in ("-", "–", ""):
|
||
return None, ""
|
||
match = _RE_FUEL_WITH_KIND.match(text)
|
||
if not match:
|
||
return None, ""
|
||
kind = match.group(1) or "경유"
|
||
return Decimal(match.group(2)), kind
|
||
|
||
|
||
def _parse_percent(token: str) -> Decimal | None:
|
||
text = token.strip().rstrip("%")
|
||
return Decimal(text) if _RE_DECIMAL.match(text) else None
|
||
|
||
|
||
def _parse_person_days(token: str) -> Decimal | None:
|
||
text = token.strip()
|
||
return Decimal(text) if _RE_DECIMAL.match(text) else None
|
||
|
||
|
||
def _operator_code(machine_name: str, aliases: dict[str, str]) -> str:
|
||
"""기종 이름으로 운전사 직종을 고른다 — **잠정 규칙**.
|
||
|
||
품셈 8-4 표는 「조종원 인/일」 수만 주고 직종명을 안 준다. 노임표의 `aliases` 가
|
||
운전사 직종 셋(`labor_op_const`·`labor_op_truck`·`labor_op_general`)을 들고 있어
|
||
트럭 계열만 화물차운전사로, 나머지는 건설기계운전사로 **잠정** 매핑한다.
|
||
"""
|
||
key = (
|
||
_OPERATOR_ALIAS_TRUCK
|
||
if any(word in machine_name for word in _OPERATOR_TRUCK_WORDS)
|
||
else _OPERATOR_ALIAS_CONSTRUCTION
|
||
)
|
||
return aliases.get(key, "")
|
||
|
||
|
||
def parse_operating_tables(
|
||
pum: dict[str, Any],
|
||
aliases: dict[str, str],
|
||
known_codes: set[str] | None = None,
|
||
) -> OperatingParseResult:
|
||
"""품셈 표 뭉치에서 8-4 운전경비 표만 골라 기종별 원단위를 만든다.
|
||
|
||
⚠ `known_codes` — 기종 카탈로그의 코드. **앞 표에서 앞자리를 이어받을 때만** 쓰며,
|
||
이어받아 만든 코드가 하나라도 카탈로그에 없으면 **그 줄을 통째로 버린다.**
|
||
이어받기는 원문이 페이지에서 잘린 자리를 잇는 것이지 코드를 지어내는 것이 아니다.
|
||
"""
|
||
result = OperatingParseResult()
|
||
carry_prefix = ""
|
||
for table in pum.get("tables", []):
|
||
headers = table.get("headers") or []
|
||
joined = " ".join(headers)
|
||
if not all(word in joined for word in _REQUIRED_HEADERS):
|
||
continue
|
||
|
||
for row in table.get("rows") or []:
|
||
if len(row) < 6:
|
||
continue
|
||
codes = expand_codes(_tokens(row[0]))
|
||
if not codes and carry_prefix:
|
||
carried = expand_codes(_tokens(row[0]), carry_prefix)
|
||
# ⚠ 이어받은 코드가 **전부 카탈로그에 있을 때만** 받는다 — 하나라도 없으면
|
||
# 앞자리를 잘못 물어 온 것이므로 종전대로 버린다.
|
||
if carried and known_codes and all(code in known_codes for code in carried):
|
||
codes = carried
|
||
if codes:
|
||
carry_prefix = codes[-1][:4]
|
||
names = _tokens(row[1])
|
||
specs = _tokens(row[2])
|
||
fuels = _tokens(row[3])
|
||
miscs = _tokens(row[4])
|
||
operators = _tokens(row[5])
|
||
|
||
# ⚠ 위치로 짝짓는다 — 개수가 안 맞으면 그 줄을 통째로 버린다.
|
||
if not codes or not (len(codes) == len(specs) == len(fuels) == len(operators)):
|
||
result.dropped_tables.append(f"{table.get('section', '')[:40]} (개수 불일치)")
|
||
continue
|
||
|
||
# ⚠ 이름 칸은 **표 전체의 기종명이 한 덩어리로** 들어온다
|
||
# (「불도저(무한궤도)불도저(타이어)습지불도저굴착기(무한궤도)…」).
|
||
# 코드별로 못 가르므로 **이름은 여기서 안 쓴다** — 613 기종 카탈로그에서
|
||
# `machine_code` 로 찾아 붙인다(`enrich_with_catalog`).
|
||
_ = names
|
||
for index, code in enumerate(codes):
|
||
fuel, kind = _parse_fuel(fuels[index])
|
||
misc = _parse_percent(miscs[index]) if index < len(miscs) else None
|
||
result.records.append(
|
||
OperatingRecord(
|
||
machine_code=code,
|
||
machine_name="", # 카탈로그에서 채운다
|
||
specification=specs[index],
|
||
fuel_liters_per_hour=fuel,
|
||
fuel_kind=kind,
|
||
misc_material_percent=misc,
|
||
operator_person_days=_parse_person_days(operators[index]),
|
||
operator_occupation_code="", # 이름을 안 뒤 정한다
|
||
)
|
||
)
|
||
return result
|
||
|
||
|
||
def enrich_with_catalog(
|
||
result: OperatingParseResult,
|
||
catalog: Any,
|
||
aliases: dict[str, str],
|
||
) -> OperatingParseResult:
|
||
"""코드로 613 기종 카탈로그에서 **이름·규격을 가져와** 채운다.
|
||
|
||
품셈 표의 이름 칸은 통째로 뭉쳐 와 못 쓴다. 코드가 정본이다.
|
||
카탈로그에 없는 코드는 **버리고 목록에 남긴다** — 이름 없는 기종은 단가가 못 붙는다.
|
||
"""
|
||
enriched: list[OperatingRecord] = []
|
||
for record in result.records:
|
||
machine = catalog.machines.get(record.machine_code)
|
||
if machine is None:
|
||
result.dropped_tables.append(f"{record.machine_code} (기종 카탈로그에 없음)")
|
||
continue
|
||
enriched.append(
|
||
OperatingRecord(
|
||
machine_code=record.machine_code,
|
||
machine_name=machine.name,
|
||
specification=machine.specification or record.specification,
|
||
fuel_liters_per_hour=record.fuel_liters_per_hour,
|
||
fuel_kind=record.fuel_kind,
|
||
misc_material_percent=record.misc_material_percent,
|
||
operator_person_days=record.operator_person_days,
|
||
operator_occupation_code=_operator_code(machine.name, aliases),
|
||
)
|
||
)
|
||
result.records = enriched
|
||
return result
|
||
|
||
|
||
def load_operating_records(
|
||
pum_file: str = "pum_const_2026.json",
|
||
labor_file: str = "labor_const_2026-01-01.json",
|
||
) -> OperatingParseResult:
|
||
from B09_Estimation.B09_Estimation_MachineCost import load_machine_catalog
|
||
|
||
pum = _read_json(*_CATALOG_SUBPATH, pum_file)["variables"]["pum"]
|
||
aliases = _read_json(*_CATALOG_SUBPATH, labor_file)["variables"].get("aliases", {})
|
||
catalog = load_machine_catalog()
|
||
parsed = parse_operating_tables(pum, aliases, set(catalog.machines))
|
||
return enrich_with_catalog(parsed, catalog, aliases)
|
||
|
||
|
||
def write_operating_records(
|
||
result: OperatingParseResult,
|
||
*,
|
||
source_dataset_version: dict[str, str],
|
||
output_dir: str | None = None,
|
||
) -> str:
|
||
"""파생 파일로 낸다. **어느 기준자료 판에서 파생됐는지**를 함께 적는다."""
|
||
directory = output_dir or os.path.join(_project_root(), *_OUTPUT_SUBPATH)
|
||
os.makedirs(directory, exist_ok=True)
|
||
path = os.path.join(directory, "machine_operating_2026.json")
|
||
|
||
payload = {
|
||
"schema_version": "1.0",
|
||
"dataset_id": "machine_operating_derived",
|
||
"derived_from": source_dataset_version,
|
||
"note": (
|
||
"건설품셈 8-4 운전경비 산정에서 뽑은 파생본. 기준자료가 아니다 — "
|
||
"`mach_fuel_rate`·`mach_operator_map` 이 채워지면 이 파일은 걷어낸다."
|
||
),
|
||
"policy": {
|
||
"operator_mapping_is_provisional": True,
|
||
"operator_mapping_rule": "트럭 계열 = 화물차운전사, 그 밖 = 건설기계운전사 (잠정)",
|
||
},
|
||
"stats": {"records": len(result.records), "dropped": len(result.dropped_tables)},
|
||
"records": [r.as_dict() for r in result.records],
|
||
"dropped_tables": result.dropped_tables,
|
||
}
|
||
with open(path, "w", encoding="utf-8", newline="\n") as handle:
|
||
json.dump(payload, handle, ensure_ascii=False, indent=2, sort_keys=True)
|
||
return path
|
||
|
||
|
||
#: 시도별 유가 판 — 품셈 8-1-7 5호 「유류가격은 **해당지역의 가격**으로 한다」.
|
||
#: ⚠ **파일이 있을 때만 지역을 고를 수 있다** — 없으면 전국평균 한 벌로 돈다(코드로 막지 않음).
|
||
REGIONAL_OIL_FILE = "oil_regional_2026-09-09.json"
|
||
|
||
|
||
def load_regional_fuel_table(oil_file: str = REGIONAL_OIL_FILE) -> tuple[dict[str, dict], dict]:
|
||
"""(시도코드 → {이름·값}, 판 신원). 판이 없으면 **빈 표**를 돌려준다.
|
||
|
||
⚠ 원문에 있는 코드 `00`(전국)은 **지역 선택지에서 뺀다** — 그 자리는 전국평균 판이
|
||
맡고, 두 판이 같은 이름으로 서면 어느 값으로 섰는지 못 가린다.
|
||
"""
|
||
try:
|
||
payload = _read_json(*_CATALOG_SUBPATH, oil_file)
|
||
except FileNotFoundError:
|
||
return {}, {}
|
||
diesel = payload["variables"]["oil_diesel"]
|
||
table = {
|
||
str(record["sido_code"]): {
|
||
"name": str(record["sido_name"]),
|
||
"value": Decimal(str(record["value"])),
|
||
}
|
||
for record in diesel.get("records", [])
|
||
if str(record["sido_code"]) != "00"
|
||
}
|
||
meta = {
|
||
"dataset_id": payload.get("dataset_id", ""),
|
||
"effective_date": payload.get("effective_date", ""),
|
||
"scope": diesel.get("scope", ""),
|
||
}
|
||
return table, meta
|
||
|
||
|
||
def load_fuel_price(
|
||
oil_file: str = "oil_2026-08-14.json", region: str | None = None
|
||
) -> tuple[Decimal, dict[str, str]]:
|
||
"""경유 단가와 그 판의 신원. `region`(시도코드)을 주면 **그 지역 값**으로 선다.
|
||
|
||
품셈 8-1-7 5호가 「유류가격은 **해당 지역의 가격**」이라 규정한다.
|
||
⚠ **안 주면 전국평균**이다 — 현장 소재지를 임의로 찍지 않는다(프로젝트가 고름).
|
||
⚠ 준 지역이 판에 없으면 **조용히 전국평균으로 눕지 않고** 그 사실을 신원에 적는다.
|
||
"""
|
||
payload = _read_json(*_CATALOG_SUBPATH, oil_file)
|
||
diesel = payload["variables"]["oil_diesel"]
|
||
meta = {
|
||
"dataset_id": payload.get("dataset_id", ""),
|
||
"effective_date": payload.get("effective_date", ""),
|
||
"scope": diesel.get("scope", ""),
|
||
"region": "",
|
||
"region_name": "",
|
||
}
|
||
if not region:
|
||
return Decimal(str(diesel["value"])), meta
|
||
|
||
table, region_meta = load_regional_fuel_table()
|
||
picked = table.get(str(region))
|
||
if picked is None:
|
||
meta["region"] = str(region)
|
||
meta["region_missing"] = "그 지역 값이 판에 없어 전국평균으로 섰습니다"
|
||
return Decimal(str(diesel["value"])), meta
|
||
return picked["value"], {
|
||
"dataset_id": region_meta.get("dataset_id", ""),
|
||
"effective_date": region_meta.get("effective_date", ""),
|
||
"scope": region_meta.get("scope", ""),
|
||
"region": str(region),
|
||
"region_name": picked["name"],
|
||
}
|
||
|
||
|
||
def load_operator_wages(labor_file: str = "labor_const_2026-01-01.json") -> dict[str, Decimal]:
|
||
"""직종코드 → 일당."""
|
||
records = _read_json(*_CATALOG_SUBPATH, labor_file)["variables"]["labor_rate"]["records"]
|
||
return {
|
||
str(r["occupation_code"]): Decimal(str(r["daily_wage_krw"]))
|
||
for r in records
|
||
if "daily_wage_krw" in r
|
||
}
|
||
|
||
|
||
#: 노임 신뢰도 기호 — 원문 「임금적용요령」이 직종 옆에 붙여 둔 표시.
|
||
#: `*` 조사현장 5개 미만 (적용 시 유의)
|
||
#: `**` 미조사 — 유사 직종 단가에 준하여 적용(재경원 회계 45101-45)
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#: ⚠ **값이 없는 것과 다르다** — 단가는 서 있되 **표본이 얇다**는 뜻이라 막지 않고 알린다.
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#: 지식DB `노임단가_적용 §2-3` 이 「프로그램에서 단가 채택 시 플래그 유지 필요」로 두었고,
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#: `원가_입력변수_사전` 도 「해당 단가 사용 시 경고 표시」라 적었는데 노임 층에 없었다
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#: (2026-09-09에 이음).
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LABOR_RELIABILITY_LABEL = {
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"*": "조사현장 5개 미만 — 표본이 얇습니다",
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"**": "미조사 직종 — 유사 직종 단가에 준해 적용(재경원 회계 45101-45)",
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}
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def load_labor_reliability(labor_file: str = "labor_const_2026-01-01.json") -> dict[str, str]:
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"""직종코드 → 신뢰도 기호(`*`·`**`). 정상 공표 직종은 아예 안 담는다."""
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records = _read_json(*_CATALOG_SUBPATH, labor_file)["variables"]["labor_rate"]["records"]
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return {
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str(r["occupation_code"]): str(r["reliability"])
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for r in records
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if str(r.get("reliability") or "").strip()
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}
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def hourly_cost_of(machine_code: str, *, region: str | None = None):
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"""기종 하나의 **시간당 사용료 3분할**을 완성해 돌려준다.
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재료비 = 주연료 × 유가 + 잡재료(주연료의 %) / 노무비 = 조종원 일당 ÷ 8시간 /
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경비 = 손료. `region`(시도코드)을 주면 **그 지역 유가**로 선다(품셈 8-1-7 5호).
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"""
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from B09_Estimation.B09_Estimation_MachineCost import hourly_machine_cost, load_machine_catalog
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catalog = load_machine_catalog()
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machine = catalog.get(machine_code)
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records = {r.machine_code: r for r in load_operating_records().records}
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record = records.get(machine_code)
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if record is None:
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return hourly_machine_cost(machine)
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fuel_price, _ = load_fuel_price(region=region)
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wages = load_operator_wages()
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liters = record.fuel_liters_per_hour
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if liters is not None and record.misc_material_percent is not None:
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# 잡재료는 **주연료의 %** 라 유가와 같이 움직인다(PLAN 8-18 유가 민감분).
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liters = liters * (Decimal(1) + record.misc_material_percent / Decimal(100))
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wage = wages.get(record.operator_occupation_code)
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if record.operator_person_days is not None and wage is not None:
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wage = wage * record.operator_person_days
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return hourly_machine_cost(
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machine,
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fuel_liters_per_hour=liters,
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fuel_price_per_liter=fuel_price if liters is not None else None,
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operator_daily_wage=wage,
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)
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