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3.2 KiB
Python
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"""B04 지표면 분석 요청·응답 검증 모델."""
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from typing import Any
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from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
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from config.config_system import (
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SURFACE_MODEL_PRECOMPUTE,
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SURFACE_MODEL_SOURCE_FILTERS,
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)
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_ALLOWED_FILTERS = set(SURFACE_MODEL_SOURCE_FILTERS) | {"ransac"}
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_ALLOWED_METHODS = set(SURFACE_MODEL_PRECOMPUTE)
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class SurfaceAnalyzeRequest(BaseModel):
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"""지표면 분석 실행 요청."""
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model_config = ConfigDict(extra="forbid")
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input_file_id: int = Field(gt=0, description="구조화 대상 원본 LAS input_files.id")
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source_filters: list[str] | None = Field(
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default=None, description="실행할 지면 필터 (미지정 시 config 기본값)"
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)
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methods: list[str] | None = Field(
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default=None, description="생성할 지표면 표현 (미지정 시 config 기본값)"
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)
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force: bool = Field(default=False, description="캐시 무시 후 강제 재계산")
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def resolved_filters(self) -> list[str]:
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filters = self.source_filters or list(SURFACE_MODEL_SOURCE_FILTERS)
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invalid = [f for f in filters if f not in _ALLOWED_FILTERS]
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if invalid:
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raise ValueError(f"허용되지 않은 지면 필터입니다: {invalid}")
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return filters
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def resolved_methods(self) -> list[str]:
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methods = self.methods or list(SURFACE_MODEL_PRECOMPUTE)
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invalid = [m for m in methods if m not in _ALLOWED_METHODS]
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if invalid:
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raise ValueError(f"허용되지 않은 지표면 표현입니다: {invalid}")
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return methods
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class SurfaceModelSummary(BaseModel):
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"""저장된 지표면 모델 요약."""
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id: int
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model_type: str
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status: str
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resolution_m: float | None = None
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model_file_path: str | None = None
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created_at: str | None = None
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class SurfaceInputFileSummary(BaseModel):
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"""WF1 분석 대상으로 선택 가능한 LAS/LAZ 입력 파일 요약."""
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id: int
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file_type: str
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original_filename: str
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raw_file_path: str
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file_size_mb: float | None = None
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crs_epsg: int | None = None
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status: str | None = None
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created_at: str | None = None
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class SurfaceInputFileListResponse(BaseModel):
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"""프로젝트 지표면 분석 입력 파일 목록 응답."""
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status: str = "success"
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project_id: str
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files: list[SurfaceInputFileSummary]
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class SurfacePointCloudSampleResponse(BaseModel):
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"""B04 3D 미리보기용 포인트클라우드 샘플."""
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status: str = "success"
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project_id: str
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point_count: int
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sampled_count: int
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bounds: dict[str, float]
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points: list[list[float]]
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class SurfaceGroundStatsResponse(BaseModel):
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"""필터별 지면 포인트 통계 응답."""
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status: str = "success"
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project_id: str
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filters: dict[str, dict[str, Any]]
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class SurfaceAnalyzeResponse(BaseModel):
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"""지표면 분석 실행 결과."""
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status: str = "success"
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project_id: str
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ground_summary: dict[str, Any]
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manifest_status: str
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surface_model_ids: list[int]
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class SurfaceModelListResponse(BaseModel):
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"""프로젝트 지표면 모델 목록 응답."""
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status: str = "success"
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project_id: str
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models: list[SurfaceModelSummary]
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