eomsangdonandClaude Opus 5.5
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- 열쇠 그대로(nationalRoad · forestRoadFile) — 옛 켬끔 취향 이어짐 · forestRoad 열쇠 · 도로 소로 거름은 B05 자료 셈 이음으로 남김(겹 목록 · 꼴 · 범례만 걷음) - 기존 도로(road) 겹 · 소스 · 범례 그대로 - 시험 553_4 겹 차례 · 584_3 범례 기대값을 새 이름으로 고침 · 622_2 에 630 · 534 지킴 덧 Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>
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/* =============================================================================
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* map_layer_data.ts
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* 공용 지도 겹 자료 도움(PLAN 569-2 · 581 · 586-2 · 624-3) — D03 예정노선 · B05 평면이 같이 씀(D03 `UI_LayerDefs` 에서 옮김).
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* 도로 소로 · 미분류 구분 · 물 면 도엽 이름 · 넓이 글 · 그림 읽기 · GL 자료(지물 색 붙이기 · 그림 귀퉁이 · 음영 그늘 그림).
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* ========================================================================== */
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import type { GlImage } from "@ui/ui_template_gl_map";
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import type { GeoJsonCollection, PlanRaster } from "./map_layer_api";
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/** 도로 중 소로 · 미분류 구분(옛 임도 짐작 · 겹 걷음 · 페이지 자료 셈만 씀). */
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export const FOREST_ROAD_KINDS = new Set(["소로", "미분류"]);
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/** 물 면 = 도엽 수계(E) 면 셋. */
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export const WATER_KEYS = ["실폭하천", "수계면E003", "수계면E005"];
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export const hectare = (m2: number): string => `${(m2 / 10000).toFixed(1)} ha`;
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export const loadImage = (src: string): Promise<HTMLImageElement> =>
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new Promise((done, fail) => {
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const image = new Image();
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image.onload = () => done(image);
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image.onerror = () => fail(new Error("그림을 읽지 못했습니다"));
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image.src = src;
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});
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/** GL 자료 — 지물마다 그릴 색(`_color`) · 덧 속성을 붙인 사본. */
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export function glTagged(
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collection: GeoJsonCollection,
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color: (props: Record<string, unknown>) => string,
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extra: Record<string, unknown> = {},
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): GeoJsonCollection {
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return {
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...collection,
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features: (collection.features ?? []).map((feature) => ({
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...feature,
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properties: { ...feature.properties, ...extra, _color: color(feature.properties ?? {}) },
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})),
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};
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}
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/** GL 그림 자리 — 서버 경위도 귀퉁이(왼쪽 아래부터 돎) → 왼쪽 위부터 · 없으면 null. */
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export function glImage(raster: PlanRaster, url = raster.image): GlImage | null {
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const box = raster.box;
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return box?.length === 4 ? { url, corners: [box[3], box[2], box[1], box[0]] } : null;
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}
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/** 음영 그늘 그림 — 위성 위 「곱하기 0.75」와 같은 검은 반투명(밝기 g → 투명도 0.75 · (1 − g)). */
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export function shadeImage(image: HTMLImageElement): string {
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const canvas = document.createElement("canvas");
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canvas.width = image.naturalWidth;
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canvas.height = image.naturalHeight;
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const context = canvas.getContext("2d")!;
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context.drawImage(image, 0, 0);
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const pixels = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
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const px = pixels.data;
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for (let i = 0; i < px.length; i += 4) {
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px[i + 3] = Math.round(0.75 * (255 - px[i]) * (px[i + 3] / 255));
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px[i] = px[i + 1] = px[i + 2] = 0;
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}
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context.putImageData(pixels, 0, 0);
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return canvas.toDataURL("image/png");
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}
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